بهبود مقاومت الگوریتم نهان نگاری در تصویر با استفاده از تغییر زاویه ضرائب تبدیل موجک

در این مقاله یک روش جدید نهان نگاری تصویر قوی مبتنی بر تغییر زاویه ضرائب تبدیل موجک ارائه
شده است. در این تحقیق شش نمونه از ضرائب تقریبی بلوک های تصویر را برای ساخت یک مثلث قائم
الزاویه در فضای دو بعدی به کار می بریم. کد نهان نگاری شده توسط تصویر کردن کوچکترین زاویه
مثلث بر روی بعضی زوایای خاص که در واقع یک مجموعه از کد لاینهای تعریف شده به منظور کاهش
اعوجاج برای افزایش مقاومت می باشند و با توجه به بیتهای پیام جاسازی می شوند. برای ارزیابی صحت
مدل پیشنهادی و نیز احتمال خطای تحلیلی، این روش را برروی سیگنال گوسی تصویر شبیه سازی
کرده ایم و سپس الگوریتم بر روی سیگنالهای تصویر آزموده شده اند. نتایج شبیه سازی برروی تصاویر از
مقاومت بسیار خوب الگوریتم نهان نگاری معرفی شده در برابر حملات مختلف نویز نظیر نویز سفید
گوسی افزاینده AWGN ، نویز فلفل نمکی و ... خبر می دهد. همچنین در شرایط برابر از نظر شفافیت و
مقاومت، روش پیشنهادی پایداری بسیار بهتری نسبت به روش های مشابه دارد.

رمزگذاری تصویر با استفاده از الگوریتم AES و ارائه راهکارها

رشد سریع شبکه های اینترنتی نگرانی های عمده ای را برای انتقال امن و مطمئن به وجود آورده است. رمزنگاری تصویر دارای ناحیه وسیعی از تحقیقات می باشد.رمزگذاری اساسا با تبدیل داده یا اطلاعات از شکل اصلی خود به نوعی دیگر که اطلاعات در آن پنهان می شود می پردازد.حفاظت از اطلاعات و داده های تصویر،از دسترسی های غیر مجاز بسیارمهم است. رمزگذاری برای افزایش امنیت داده ها استفاده می شود.تصویر رمز شده از هر نوع تجزیه و تحلیل رمز امن می باشد. رمزگذاری براساس نیازمندی های امنیتی می تواند رمزگذاری کامل و یا رمزگذاری جزئی باشد.استاندارد رمزگذاری پیشرفته ) AES ( خصوصیاتی را برای رمزگذاری داده های الکترونیکی دارد. در این مقاله ما به مرور کلی تکنیک های مختلف رمزنگاری تصویر بر اساس AES می پردازیم.سپس روشی ترکیبی را به اینصورت که از یک ترکیب براساس الگوریتم رمزگذاری AES-DES با کلید 821 بیتی که در آن الگوریتم AES تنها از یک راند و همچنین از S-box جدیدی برای رمزگذاری و رمزگشایی استفاده می کند،درواقع روش ارائه شده به منظور بالابردن عملکرد رمزگذاری از نظر زمان،سخت افزار و همچنین افزایش امنیت باتوجه به راهکاری های موجود می باشد.رشد سریع شبکه های اینترنتی نگرانی های عمده ای را برای انتقال امن و مطمئن به وجود آورده است. رمزنگاری تصویر دارای ناحیه وسیعی از تحقیقات می باشد.رمزگذاری اساسا با تبدیل داده یا اطلاعات از شکل اصلی خود به نوعی دیگر که اطلاعات در آن پنهان می شود می پردازد.حفاظت از اطلاعات و داده های تصویر،از دسترسی های غیر مجاز بسیارمهم است. رمزگذاری برای افزایش امنیت داده ها استفاده می شود.تصویر رمز شده از هر نوع تجزیه و تحلیل رمز امن می باشد. رمزگذاری براساس نیازمندی های امنیتی می تواند رمزگذاری کامل و یا رمزگذاری جزئی باشد.استاندارد رمزگذاری پیشرفته ) AES ( خصوصیاتی را برای رمزگذاری داده های الکترونیکی دارد. در این مقاله ما به مرور کلی تکنیک های مختلف رمزنگاری تصویر بر اساس AES می پردازیم.سپس روشی ترکیبی را به اینصورت که از یک ترکیب براساس الگوریتم رمزگذاری AES-DES با کلید 821 بیتی که در آن الگوریتم AES تنها از یک راند و همچنین از S-box جدیدی برای رمزگذاری و رمزگشایی استفاده می کند،درواقع روش ارائه شده به منظور بالابردن عملکرد رمزگذاری از نظر زمان،سخت افزار و همچنین افزایش امنیت باتوجه به راهکاری های موجود می باشد.

مرور روشهای بهبود تصویر اثر انگشت با استفاده از منطق فازی در سیستمهای بیومتریک

با گسترش روز افزون زیر ساختهای توسعه شبکه های کامپیوتری ،تشخیص کاربران و افراد موجه الزام می یابد .امروزه سیستمهای شناسایی مختلفی برای تشخیص و احراز هویت کاربران وجود دارد ولی خصوصیات بیومتریکی وجه تمایز خاص خود را دارد و از این رو مورد استقبال قرار گرفته است .اثر
انگشت قدیمی ترین و گسترده ترین خصوصیت بیومتریک جهت شناسایی افراد می باشد که معمولاً به خاطر عمومیت ، سادگی و منحصر به فرد بودنش
نسبت به سایر روشها و خصوصیات بیومتریکی مثل کف دست ،چهره ، عنبیه و ضربان قلب و... مورد توجه قرار گرفته است .از آنجا که فرآیند شناسایی شامل
دریافت تصویر اثر انگشت و مطابقت آن با مقدار ذخیره شده در پایگاه داده می باشد لذا با توجه به بروز نواقصی همچون فشار ،زخم سوختگی ،نویز ،تاری و
بی کیفیت بودن تصویر باید ترمیم و بهبود سازی بر روی تصویر صورت گرفته تا ضمن کیفیت بالای تصویر تشخیص و انطباق قابل اطمینان تری صورت
گیرد. از این رو در این پژوهش بر آنیم تا ضمن مرور سوابق پیشینه با منطق فازی و استفاده از موتور استنتاج فازی هر تصویر اشکالدار اثر انگشت را قبل از
عمل انطباق بهبود بخشیده و ضریب امنیت و دقت عمل سیستمهای شناسایی بیومتریک را بیافزاییم.

قطعه بندی رگ های خونی در ناحیه شبکیه چشم با استفاده از عملگر فازی پخش لکه بر روی توابع گرادیان تصویر

شناسایی رگ های خونی در چشم از مهم ترین گام های تشخیص بیماری های چشمی بوده و معمولا به منظور تشخیص زودهنگام بیماری های چشم مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله قصد داریم با توجه به اهمیت انتخاب معیار پایه به عنوان راهنما برای تشخیص رگ در تصاویر ناحیه شبکیه چشم در الگوریتم های پردازش تصویر، راهکار نوینی جهت قطعه بندی رگ های خونی ناحیه شبکیه چشم ارائه دهیم. درروش های مرسوم برای شناسایی رگ در تصویر شبکیه چشم معمولا بر برخی خصوصیات ذاتی رگ ها تصویر شبکیه تمرکز می شود تا بتوان از طریق آن ها یک مکانیسم را در جهت تفکیک پیکسل های رگ از غیر رگ هدایت کرد. اما، این که خصوصیت ذاتی مورد نظر چقدر قابل اعتماد باشد امر مهمی است که باید در این حین مورد توجه قرار گیرد. بر اساس نتایج این تحقیق به نظر می رسد که انتخاب مرز رگ ها به عنوان خصوصیت ذاتی در تشخیص رگ بسیار بیشتر از خصوصیات دیگر موجب بالا رفتن دقت الگوریتم می شود. بنابراین، در این تحقیق یک مکانیسم فازی سازی جهت هدایت نتایج حاصل از شناسایی مرز رگ ها در تصویر شبکیه چشم به تفکیک پیکسل های رگ از پس زمینه ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد این انطباق با استفاده از تابع گرادیان مطلق تصویر که معرف برجستگی های پیوسته در تصویر می باشد نه تنها می تواند مکان رگ ها را به خوبی مشخص کند بلکه نیز می توان معیار تفکیک رگ از پس زمینه را نیز به خوبی بهبود داد. با دستیابی به دقت تشخیص رگ به اندازه 97.45 و قدرت تفکیک رگ از پس زمینه به اندازه 98.23 بر روی پایگاه DRIVE ، می توان دریافت که روش پیشنهادی رویکردی بسیار قدرتمندی را برای شناسایی رگ ها در ناحیه شبکیه چشم معرفی می کند.شناسایی رگ های خونی در چشم از مهم ترین گام های تشخیص بیماری های چشمی بوده و معمولا به منظور تشخیص زودهنگام بیماری های چشم مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله قصد داریم با توجه به اهمیت انتخاب معیار پایه به عنوان راهنما برای تشخیص رگ در تصاویر ناحیه شبکیه چشم در الگوریتم های پردازش تصویر، راهکار نوینی جهت قطعه بندی رگ های خونی ناحیه شبکیه چشم ارائه دهیم. درروش های مرسوم برای شناسایی رگ در تصویر شبکیه چشم معمولا بر برخی خصوصیات ذاتی رگ ها تصویر شبکیه تمرکز می شود تا بتوان از طریق آن ها یک مکانیسم را در جهت تفکیک پیکسل های رگ از غیر رگ هدایت کرد. اما، این که خصوصیت ذاتی مورد نظر چقدر قابل اعتماد باشد امر مهمی است که باید در این حین مورد توجه قرار گیرد. بر اساس نتایج این تحقیق به نظر می رسد که انتخاب مرز رگ ها به عنوان خصوصیت ذاتی در تشخیص رگ بسیار بیشتر از خصوصیات دیگر موجب بالا رفتن دقت الگوریتم می شود. بنابراین، در این تحقیق یک مکانیسم فازی سازی جهت هدایت نتایج حاصل از شناسایی مرز رگ ها در تصویر شبکیه چشم به تفکیک پیکسل های رگ از پس زمینه ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد این انطباق با استفاده از تابع گرادیان مطلق تصویر که معرف برجستگی های پیوسته در تصویر می باشد نه تنها می تواند مکان رگ ها را به خوبی مشخص کند بلکه نیز می توان معیار تفکیک رگ از پس زمینه را نیز به خوبی بهبود داد. با دستیابی به دقت تشخیص رگ به اندازه 97.45 و قدرت تفکیک رگ از پس زمینه به اندازه 98.23 بر روی پایگاه DRIVE ، می توان دریافت که روش پیشنهادی رویکردی بسیار قدرتمندی را برای شناسایی رگ ها در ناحیه شبکیه چشم معرفی می کند.

تشخیص موقعیت هدف پرنده به روش پردازش تصویر

تطبیق تصاویر هوایی پرنده هدایت شونده با تصاویر ماهواره ای، کاربردهای گستردهای در هدایت و ناوبری دارد. فرآیند تطبیق تصاویر هوایی و تصاویر ماهواره ای به علت اختلاف زمان تصویربرداری، تفاوت سنسورهای تصویربرداری و غیرخطی بودن نگاشت شدت توان دریافتی با سطوح خاکستری تصاویر، با مشکلات خاصی روبرو است که الگوریتم های معمول مانند ( SIFT ( قادر به حل تمامی آنها نیست. هدف این مقاله ارائه روشی نوین و بهینه برای تطبیق تصاویر هوایی با تصاویر ماهواره ای می باشد که بتواند بر این مشکلات غلبه نماید. خصوصیت اصلی این روش، به کارگیری یک استراتژی گزینشی به منظور افزایش کیفیت ویژگیهای استخراج شده و در نتیجه افزایش دقت و نیرومندی فرآیند تناظریابی می باشد. در مرحله اول از تطبیق تصویر، ویژگیهای تصاویر با تلفیقی از گامهای استاندارد و استراتژی گزینشی الگوریتم پیشنهاد شده استخراج می شوند. در مرحله بعد، انطباق اولیه میان این ویژگی ها انجام گرفته و سپس با استفاده از الگوریتم RANSAC انطباقهای غیرصحیح حذف می شوند. با استفاده از تصاویر هوایی و تصاویر ماهواره ای )مستخرج( توانایی الگوریتم پیشنهاد شده در شرایط اعمال تغییرات مقیاس، نما و چرخش ارزیابی می شود. نتایج آزمایشها بیانگر کارایی بالا و دقت مناسب الگوریتم پیشنهادی در تطبیق تصاویر هوایی و ماهوارهای می باشد. با روش ارائه شده و الگوی پیشنهادی دقت تخمین وضعیت در الگوریتم بینایی در این حوزه بهبود یافته است. ویژگیهای متناظر به کار گرفته شده برای محاسبه ماتریس هموگرافی، تاثیر قابل توجهی در دقت تخمین وضعیت دارد و خطای تخمین وضعیت کاهش می یابد.