قطعه بندی رگ های خونی در ناحیه شبکیه چشم با استفاده از عملگر فازی پخش لکه بر روی توابع گرادیان تصویر

شناسایی رگ های خونی در چشم از مهم ترین گام های تشخیص بیماری های چشمی بوده و معمولا به منظور تشخیص زودهنگام بیماری های چشم مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله قصد داریم با توجه به اهمیت انتخاب معیار پایه به عنوان راهنما برای تشخیص رگ در تصاویر ناحیه شبکیه چشم در الگوریتم های پردازش تصویر، راهکار نوینی جهت قطعه بندی رگ های خونی ناحیه شبکیه چشم ارائه دهیم. درروش های مرسوم برای شناسایی رگ در تصویر شبکیه چشم معمولا بر برخی خصوصیات ذاتی رگ ها تصویر شبکیه تمرکز می شود تا بتوان از طریق آن ها یک مکانیسم را در جهت تفکیک پیکسل های رگ از غیر رگ هدایت کرد. اما، این که خصوصیت ذاتی مورد نظر چقدر قابل اعتماد باشد امر مهمی است که باید در این حین مورد توجه قرار گیرد. بر اساس نتایج این تحقیق به نظر می رسد که انتخاب مرز رگ ها به عنوان خصوصیت ذاتی در تشخیص رگ بسیار بیشتر از خصوصیات دیگر موجب بالا رفتن دقت الگوریتم می شود. بنابراین، در این تحقیق یک مکانیسم فازی سازی جهت هدایت نتایج حاصل از شناسایی مرز رگ ها در تصویر شبکیه چشم به تفکیک پیکسل های رگ از پس زمینه ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد این انطباق با استفاده از تابع گرادیان مطلق تصویر که معرف برجستگی های پیوسته در تصویر می باشد نه تنها می تواند مکان رگ ها را به خوبی مشخص کند بلکه نیز می توان معیار تفکیک رگ از پس زمینه را نیز به خوبی بهبود داد. با دستیابی به دقت تشخیص رگ به اندازه 97.45 و قدرت تفکیک رگ از پس زمینه به اندازه 98.23 بر روی پایگاه DRIVE ، می توان دریافت که روش پیشنهادی رویکردی بسیار قدرتمندی را برای شناسایی رگ ها در ناحیه شبکیه چشم معرفی می کند.شناسایی رگ های خونی در چشم از مهم ترین گام های تشخیص بیماری های چشمی بوده و معمولا به منظور تشخیص زودهنگام بیماری های چشم مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله قصد داریم با توجه به اهمیت انتخاب معیار پایه به عنوان راهنما برای تشخیص رگ در تصاویر ناحیه شبکیه چشم در الگوریتم های پردازش تصویر، راهکار نوینی جهت قطعه بندی رگ های خونی ناحیه شبکیه چشم ارائه دهیم. درروش های مرسوم برای شناسایی رگ در تصویر شبکیه چشم معمولا بر برخی خصوصیات ذاتی رگ ها تصویر شبکیه تمرکز می شود تا بتوان از طریق آن ها یک مکانیسم را در جهت تفکیک پیکسل های رگ از غیر رگ هدایت کرد. اما، این که خصوصیت ذاتی مورد نظر چقدر قابل اعتماد باشد امر مهمی است که باید در این حین مورد توجه قرار گیرد. بر اساس نتایج این تحقیق به نظر می رسد که انتخاب مرز رگ ها به عنوان خصوصیت ذاتی در تشخیص رگ بسیار بیشتر از خصوصیات دیگر موجب بالا رفتن دقت الگوریتم می شود. بنابراین، در این تحقیق یک مکانیسم فازی سازی جهت هدایت نتایج حاصل از شناسایی مرز رگ ها در تصویر شبکیه چشم به تفکیک پیکسل های رگ از پس زمینه ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد این انطباق با استفاده از تابع گرادیان مطلق تصویر که معرف برجستگی های پیوسته در تصویر می باشد نه تنها می تواند مکان رگ ها را به خوبی مشخص کند بلکه نیز می توان معیار تفکیک رگ از پس زمینه را نیز به خوبی بهبود داد. با دستیابی به دقت تشخیص رگ به اندازه 97.45 و قدرت تفکیک رگ از پس زمینه به اندازه 98.23 بر روی پایگاه DRIVE ، می توان دریافت که روش پیشنهادی رویکردی بسیار قدرتمندی را برای شناسایی رگ ها در ناحیه شبکیه چشم معرفی می کند.

پایان نامه کنترل دور موتور القایی به روش شبکه عصبی

مشخصات مقاله:

دسته : رشته برق

عنوان پایان نامه : پایان نامه کنترل دور موتور القایی به روش شبکه عصبی

قالب بندی : pdf

قیمت : 2800 تومان

شرح مختصر: مطالعه شبکه های عصبی مصنوعی تا حد زیادی ملهم از سیستم های یادگیر طبیعی است که در آنها یک مجموعه پیچیده از نرونهای به هم متصل در کار یادگیری دخیل هستند.گمان میرود که مغز انسان از تعداد ۱۰ ۱۱ نرون تشکیل شده باشد که هر نرون با تقریبا ۱۰۴ نرون دیگر در ارتباط است.سرعت سوئیچنگ نرونها در حدود ۱۰-۳ ثانیه است که در مقایسه با کامپیوترها ۱۰ -۱۰ ) ثانیه ( بسیار ناچیز مینماید. با این وجود آدمی قادر است در ۰٫۱ ثانیه تصویر یک انسان را بازشناسائی نماید. این قدرت فوق العاده باید از پردازش موازی توزیع شده در تعدادی زیادی از نرونها حاصل شده باشد. شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است. این روش در مقایسه با روشهای دیگر نظیر درخت تصمیم نیاز به زمان بیشتری برای یادگیری دارد. در این پروژه ابتدا به بررسی کنترل دور موتور القایی به صورت تثبیت ولتاژ و فرکانس، کنترل دور با داخل کردن مقاومت در مدار روتور و … اشاره شده است و سپس برمبنای توانایی شبکه عصبی در تقریب و کنترل توابع غیر خطی و با توجه به اینکه موتور القایی خود ساختار غیر خطی دارد ، یک مدل شبکه عصبی برای موتور القایی ساخته می شود . برای ایجاد این مدل ولتاژ و جریان موتور به عنوان ورودی و گشتاور و سرعت موتور به عنوان خروجی فرض می شود . و شبکه عصبی به ازای تعدادی از داده های ورودی – خروجی آموزش داده خواهد شد . مدل بدست آمده تقریب خوبی نسبت به مقادیر واقعی موتور بدست می دهد.

آموزش توابع پرکاربرد اکسل

مایکروسافت اکسل یکی از نرم افزار های پرکاربرد مجموعه آفیس می باشد. این برنامه برای محاسبات ریاضی (با قابلیت انجام محاسبات دشوار ریاضی) و ترسیم نمودار به وسیلهٔ ابزارهای گرافیکی به کار می‌رود. کتاب آموزش توابع پرکاربرد اکسل قصد معرفی تعدادی از توابع و فرمول های مالی پرکاربرد اکسل که در زمینه حسابداری بسیار مورد استفاده قرار می گیرد را دارد.

نام نویسنده: محمد مهرتاش
فرمت کتاب: PDF
تعداد صفحات: 32
حجم فایل: 3.22 مگابایت

مطالعه ریاضی فیزیک

مقاله ریاضی فیزیک, ریاضیات و فیزیک, تحقیق مطالعه ریاضی فیزیک ,اولین گام در مطالعه ریاضی فیزیک ،آشنایی باآنالیزبرداری است. چون مفاهیم برداری نقش اساسی را درفیزیک بازی میکند. یعنی زمانی که یک کمیت فیزیکی را تعریف می کنیم، ابتدا باید به آنالیز برداری مراجعه کرده و تکلیف اینکمیت را از لحاظ برداری،اسکالربودن مشخض کنیم، تا بعد بتوانیم خواص و ویژگیهای این کمیت را بیان کنیم.

پایه های ریاضی فیزیک:

• آنالیزبرداری
• دستگاههای مختصات
• جبربرداری
• جبر کلیدی
• جبر لی
• قضایای برداری
• قوانین تبدیل مختصات به یکدیگر
• جبر تانسوری
• دترمنیان،ماتریسونظریه گروه
• توابع مختلط
• توابع مختلط
• جبر توابع مختلط
• بسطهای توابع مختلف
• حساب مانده‌ها
• توابع خاص