قطعه بندی رگ های خونی در ناحیه شبکیه چشم با استفاده از عملگر فازی پخش لکه بر روی توابع گرادیان تصویر

شناسایی رگ های خونی در چشم از مهم ترین گام های تشخیص بیماری های چشمی بوده و معمولا به منظور تشخیص زودهنگام بیماری های چشم مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله قصد داریم با توجه به اهمیت انتخاب معیار پایه به عنوان راهنما برای تشخیص رگ در تصاویر ناحیه شبکیه چشم در الگوریتم های پردازش تصویر، راهکار نوینی جهت قطعه بندی رگ های خونی ناحیه شبکیه چشم ارائه دهیم. درروش های مرسوم برای شناسایی رگ در تصویر شبکیه چشم معمولا بر برخی خصوصیات ذاتی رگ ها تصویر شبکیه تمرکز می شود تا بتوان از طریق آن ها یک مکانیسم را در جهت تفکیک پیکسل های رگ از غیر رگ هدایت کرد. اما، این که خصوصیت ذاتی مورد نظر چقدر قابل اعتماد باشد امر مهمی است که باید در این حین مورد توجه قرار گیرد. بر اساس نتایج این تحقیق به نظر می رسد که انتخاب مرز رگ ها به عنوان خصوصیت ذاتی در تشخیص رگ بسیار بیشتر از خصوصیات دیگر موجب بالا رفتن دقت الگوریتم می شود. بنابراین، در این تحقیق یک مکانیسم فازی سازی جهت هدایت نتایج حاصل از شناسایی مرز رگ ها در تصویر شبکیه چشم به تفکیک پیکسل های رگ از پس زمینه ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد این انطباق با استفاده از تابع گرادیان مطلق تصویر که معرف برجستگی های پیوسته در تصویر می باشد نه تنها می تواند مکان رگ ها را به خوبی مشخص کند بلکه نیز می توان معیار تفکیک رگ از پس زمینه را نیز به خوبی بهبود داد. با دستیابی به دقت تشخیص رگ به اندازه 97.45 و قدرت تفکیک رگ از پس زمینه به اندازه 98.23 بر روی پایگاه DRIVE ، می توان دریافت که روش پیشنهادی رویکردی بسیار قدرتمندی را برای شناسایی رگ ها در ناحیه شبکیه چشم معرفی می کند.شناسایی رگ های خونی در چشم از مهم ترین گام های تشخیص بیماری های چشمی بوده و معمولا به منظور تشخیص زودهنگام بیماری های چشم مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله قصد داریم با توجه به اهمیت انتخاب معیار پایه به عنوان راهنما برای تشخیص رگ در تصاویر ناحیه شبکیه چشم در الگوریتم های پردازش تصویر، راهکار نوینی جهت قطعه بندی رگ های خونی ناحیه شبکیه چشم ارائه دهیم. درروش های مرسوم برای شناسایی رگ در تصویر شبکیه چشم معمولا بر برخی خصوصیات ذاتی رگ ها تصویر شبکیه تمرکز می شود تا بتوان از طریق آن ها یک مکانیسم را در جهت تفکیک پیکسل های رگ از غیر رگ هدایت کرد. اما، این که خصوصیت ذاتی مورد نظر چقدر قابل اعتماد باشد امر مهمی است که باید در این حین مورد توجه قرار گیرد. بر اساس نتایج این تحقیق به نظر می رسد که انتخاب مرز رگ ها به عنوان خصوصیت ذاتی در تشخیص رگ بسیار بیشتر از خصوصیات دیگر موجب بالا رفتن دقت الگوریتم می شود. بنابراین، در این تحقیق یک مکانیسم فازی سازی جهت هدایت نتایج حاصل از شناسایی مرز رگ ها در تصویر شبکیه چشم به تفکیک پیکسل های رگ از پس زمینه ارائه شده است. نتایج بدست آمده نشان می دهد این انطباق با استفاده از تابع گرادیان مطلق تصویر که معرف برجستگی های پیوسته در تصویر می باشد نه تنها می تواند مکان رگ ها را به خوبی مشخص کند بلکه نیز می توان معیار تفکیک رگ از پس زمینه را نیز به خوبی بهبود داد. با دستیابی به دقت تشخیص رگ به اندازه 97.45 و قدرت تفکیک رگ از پس زمینه به اندازه 98.23 بر روی پایگاه DRIVE ، می توان دریافت که روش پیشنهادی رویکردی بسیار قدرتمندی را برای شناسایی رگ ها در ناحیه شبکیه چشم معرفی می کند.

تحقیق بیومتریک

عنوان تحقیق: بیومتریک

مهندسی پزشکی- کارشناسی ارشد بیو الکتریک

قالب بندی: word

تعداد صفحات: 51

شرح مختصر:

کلمه بیو متریک از کلمه یونانی bios‌به معنای زندگی و کلمه metrikos به معنای اندازه گیری تشکیل شده است. همه ما می دانیم که ما برای شناسایی همدیگر از یک سری ویژگی هایی استفاده می کنیم که برای هر شخص به طور انحصاری است و از شخصی به شخص دیگر فرق می کند که از آن جمله می توان به صورت و گفتار و طرز راه رفتن می توان اشاره کرد. امروزه در زمینه های فراوانی ما به وسایلی نیاز داریم که هویت اشخاص را شناسایی کند و بر اساس ویژگیهای بدن اشخاص آن هارا بازشناسی کند و این زمینه هر روز بیشتر و بیشتر رشد پیدا می کند و علاقه مندان فراوانی را پیدا کرده است. علاوه بر این ها امروزه ID و password کارتهایی که بکار برده می شوند دسترسی را محدود می کنند اما این روشها به راحتی می توانند شکسته شوند و لذا غیر قابل اطمینان هستند. بیو متری را نمی توان امانت داد یا گرفت نمی توان خرید یا فراموش کرد و جعل آن هم عملا غیر ممکن است.

یک سیستم بیو متری اساساً یک سیستم تشخیص الگو است که یک شخص را بر اساس بردار ویژگی های خاص فیزیولوژیک خاص یا رفتاری که دارد باز شناسی می کند. بردار ویژگی ها پس از استخراج معمولا در پایگاه داده ذخیره می گردد. یک سیستم بیومتری بر اساس ویژگی های فیزیولوژیک اصولا دارای ضریب اطمینان بالایی است .سیستم های بیو متری می توانند در دو مد تایید و شناسایی کار کنند. در حالی که شناسایی شامل مقایسه اطلاعات کسب شده در قالب خاصی با تمام کاربران در پایگاه داده است ، تایید فقط شامل مقایسه با یک قالب خاصی که ادعا شده است را می شود. بنابراین لازم است که به این دو مسئله به صورت جدا پرداخته شود.

یک سیستم بیومتری ساده دارای چهار بخش اساسی است :

فهرست مطالب:

- مقدمه

1- باز شناسی هویت از طریق اثر انگشت

2- باز شناسی هویت از طریق چشم

1-2- با استفاده از شبکیه

2-2- با استفاده از عنبیه

3- باز شناسی هویت از طریق چهره

4- باز شناسی هویت از طریق DNA

5- باز شناسی هویت از طریق گفتار

6- باز شناسی هویت از طریق امضا