طراحی دستیار هوشمند مبتنی بر دانش برای تشخیص بیماری ALS با استفاده از منطق فازی
این مقاله به بررسی و طراحی دستیار هوشمند مبتنی بر دانش برای تشخیص بیماری ALS با استفاده از منطق فازی می پردازد
مرور روشهای بهبود تصویر اثر انگشت با استفاده از منطق فازی در سیستمهای بیومتریک
با گسترش روز افزون زیر ساختهای توسعه شبکه های کامپیوتری ،تشخیص کاربران و افراد موجه الزام می یابد .امروزه سیستمهای شناسایی مختلفی برای تشخیص و احراز هویت کاربران وجود دارد ولی خصوصیات بیومتریکی وجه تمایز خاص خود را دارد و از این رو مورد استقبال قرار گرفته است .اثر
انگشت قدیمی ترین و گسترده ترین خصوصیت بیومتریک جهت شناسایی افراد می باشد که معمولاً به خاطر عمومیت ، سادگی و منحصر به فرد بودنش
نسبت به سایر روشها و خصوصیات بیومتریکی مثل کف دست ،چهره ، عنبیه و ضربان قلب و... مورد توجه قرار گرفته است .از آنجا که فرآیند شناسایی شامل
دریافت تصویر اثر انگشت و مطابقت آن با مقدار ذخیره شده در پایگاه داده می باشد لذا با توجه به بروز نواقصی همچون فشار ،زخم سوختگی ،نویز ،تاری و
بی کیفیت بودن تصویر باید ترمیم و بهبود سازی بر روی تصویر صورت گرفته تا ضمن کیفیت بالای تصویر تشخیص و انطباق قابل اطمینان تری صورت
گیرد. از این رو در این پژوهش بر آنیم تا ضمن مرور سوابق پیشینه با منطق فازی و استفاده از موتور استنتاج فازی هر تصویر اشکالدار اثر انگشت را قبل از
عمل انطباق بهبود بخشیده و ضریب امنیت و دقت عمل سیستمهای شناسایی بیومتریک را بیافزاییم.
