بهبود مقاومت الگوریتم نهان نگاری در تصویر با استفاده از تغییر زاویه ضرائب تبدیل موجک
در این مقاله یک روش جدید نهان نگاری تصویر قوی مبتنی بر تغییر زاویه ضرائب تبدیل موجک ارائه
شده است. در این تحقیق شش نمونه از ضرائب تقریبی بلوک های تصویر را برای ساخت یک مثلث قائم
الزاویه در فضای دو بعدی به کار می بریم. کد نهان نگاری شده توسط تصویر کردن کوچکترین زاویه
مثلث بر روی بعضی زوایای خاص که در واقع یک مجموعه از کد لاینهای تعریف شده به منظور کاهش
اعوجاج برای افزایش مقاومت می باشند و با توجه به بیتهای پیام جاسازی می شوند. برای ارزیابی صحت
مدل پیشنهادی و نیز احتمال خطای تحلیلی، این روش را برروی سیگنال گوسی تصویر شبیه سازی
کرده ایم و سپس الگوریتم بر روی سیگنالهای تصویر آزموده شده اند. نتایج شبیه سازی برروی تصاویر از
مقاومت بسیار خوب الگوریتم نهان نگاری معرفی شده در برابر حملات مختلف نویز نظیر نویز سفید
گوسی افزاینده AWGN ، نویز فلفل نمکی و ... خبر می دهد. همچنین در شرایط برابر از نظر شفافیت و
مقاومت، روش پیشنهادی پایداری بسیار بهتری نسبت به روش های مشابه دارد.
نهان نگاری کوانتومی با استفاده از جهش درهم تنیدگی برای حالتهای GHZ
نهان نگاری، روشی برای پنهان کردن اطلاعات است که تنها برای یک گیرنده مشخص قابل رؤیت است. در این مقاله یک روش نهاننگاری کوانتومی امن با استفاده از جهش درهم تنیدگی کوانتومی برای ارتباطات حالتهای GHZ یا سهطرفه ارائه شده است. در اینجا جهش درهم تنیدگی برای ایجاد یک لایه
پنهان پیام امن در زیر اولین لایه معمولی توالی اطلاعات به کار گرفته میشود. در این پروتکل امنیت با حفظ امنیت انتقال اولین لایه معمولی اطلاعات صرف
نظر از اینکه آیا کانال پنهان تشخیص داده شده است یا خیر تضمین میگردد.
بهبود مقاومت الگوریتم نهان نگاری در تصویر با استفاده از تغییر زاویه ضرائب تبدیل موجک
در این مقاله یک روش جدید نهان نگاری تصویر قوی مبتنی بر تغییر زاویه ضرائب تبدیل موجک ارائه
شده است. در این تحقیق شش نمونه از ضرائب تقریبی بلوک های تصویر را برای ساخت یک مثلث قائم
الزاویه در فضای دو بعدی به کار می بریم. کد نهان نگاری شده توسط تصویر کردن کوچکترین زاویه
مثلث بر روی بعضی زوایای خاص که در واقع یک مجموعه از کد لاینهای تعریف شده به منظور کاهش
اعوجاج برای افزایش مقاومت می باشند و با توجه به بیتهای پیام جاسازی می شوند. برای ارزیابی صحت
مدل پیشنهادی و نیز احتمال خطای تحلیلی، این روش را برروی سیگنال گوسی تصویر شبیه سازی
کرده ایم و سپس الگوریتم بر روی سیگنالهای تصویر آزموده شده اند. نتایج شبیه سازی برروی تصاویر از
مقاومت بسیار خوب الگوریتم نهان نگاری معرفی شده در برابر حملات مختلف نویز نظیر نویز سفید
گوسی افزاینده AWGN ، نویز فلفل نمکی و ... خبر می دهد. همچنین در شرایط برابر از نظر شفافیت و
مقاومت، روش پیشنهادی پایداری بسیار بهتری نسبت به روش های مشابه دارد.