تحقیق هوش- روانشناسی

عنوان تحقیق: هوش

دسته: روانشناسی

قالب بندی: word

تعداد صفحات: 43

قسمتی از متن:

به اعتقاد روانشناسان تربیتی ، هوش کیفیتی است که مسبب موفقیت تحصیلی می‌شود و از این رو یک نوع استعداد تحصیلی به شمار می‌رود. آنها برای توجیه این اعتقاد اشاره می‌کنند که کودکان باهوش نمره‌های بهتری در دروس خود می‌گیرند و پیشرفت تحصیلی چشم گیری نسبت به کودکان کم هوش دارند. مخالفان این دیدگاه معتقدند کیفیت هوش را نمی‌توان به نمره‌ها و پیشرفت تحصیلی محدود کرد، زیرا موفقیت در مشاغل و نوع کاری که فرد قادر به انجام آن است و به گونه کلی پیشرفت در بیشتر موقعیتهای زندگی بستگی به میزان هوش دارد.

فهرست مطالب:

هوش

تعریف هوش

تعریف تربیتی هوش

تعریف تحلیلی هوش

تعریف کاربردی هوش

تاریخچه مطالعات مربوط به هوش

عوامل موثر بر هوش

انواع آزمونهای هوش

طبقات هوش

هوش چندگانه

هوش هیجانی

هوش معنوی

هوش مصنوعی

فلسفۀ هوش مصنوعی

مدیریت پیچیدگی

سیستم‌های خبره

عامل‌های هوشمند

آینده هوش مصنوعی

تاریخ هوش مصنوعی

جان مک کارتی

هدف هوش مصنوعی

هوش مصنوعی و هوش انسانی

ویژگی های هوش مصنوعی

کاربردهای هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ترکیبی

دین و هوش مصنوعی

بررسی آزمون

دستکاری نمادها

دو فرضیه در هوش مصنوعی

استدلال اتاق چینی

دین و برداشت مکانیکی از تفکر

منابع

دانلود پایان نامه هوش تجاری _کارشناسی نرم افزار کامپیوتر

دانلود پایان نامه هوش تجاری _کارشناسی نرم افزار کامپیوتر

( قابل ویرایش )

چکیده:

درعصر حاضر شرکت‌ها و سازمان‌ها دیگر به جمع‌آوری و ذخیره اطلاعات در پایگاه داده‌های عظیم نمی‌اندیشند، اکنون دغدغه اصلی شرکت‌ها استفاده موثر از داده‌های زیادی است که در پایگاه داده‌های بزرگ ذخیره شده‌است.

سازمان‌ها دیگر روی ذخیره رکوردهای اطلاعاتی حجیم سرمایه گذاری نمی‌کنند، بلکه برای سازمان‌ها اطلاعات نهفته‌ای که در این رکوردها وجود دارد ارزشمند است، اطلاعاتی که به مدیران در تصمیم‌گیری‌های کلان سازمان کمک می‌کند و می‌تواند وضعیت سازمان را در آینده پیش‌بینی کند.

هم‌اکنون نیاز به سیستم‌هایی که روی تجزیه و تحلیل داده‌ها کار می‌کنند و از داده‌ها گزارش‌های واقعی می‌گیرند، بیش از پیش احساس می‌شود، سیستم‌هایی که تحلیل پیچیده روی داده‌ها انجام می‌دهند.

چنین سیستم‌هایی، هوش تجاری نام دارند که در این پایان‌نامه به آن می‌پردازیم.

سیستم‌های هوش تجاری، معانی مستتر در داده‌های ذخیره‌شده در پایگاه داده‌ها را بیرون می‌کشند و از آنها برای اتخاذ تصمیمات درست استفاده می‌کنند، در واقع تفسیر داده‌ها و استفاده از آنها برای اتخاذ تصمیم‌های تجاری و تبدیل داده‌ها به شکل قابل تفسیر را هوش تجاری می‌گویند.

در این پروژه ابتدا به معرفی هوش تجاری و ابزارها و مفاهیم آن پرداخته ‌شده ‌است، سپس بخش پیاده‌سازی پروژه در BIDSو شیرپوینت تشریح شده‌است.

واژه‌های کلیدی

هوش تجاری، انبار داده، داده‌گاه، پردازش تحلیلی برخط، پردازش تراکنشی برخط، داده‌کاوی، سیستم‌های تصمیم‌یار.

پس از ثبت ایمیل در محل مشخص شده پایین مطلب

و ادامه عملیات خرید لینک دانلود نمایش داده شده

و به ایمیل شما نیز ارسال می شود.

تعداد صفحه: 130

فرمت: docx ( قابل ویرایش )

دانلود پایان نامه خوشه بندی در شبکه های ویژه سیار با الگوریتم رقابت استعماری

دانلود پایان نامه خوشه بندی در شبکه های ویژه سیار با الگوریتم رقابت استعماری

پروژه پایانی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار 

<<قابل ویرایش>>

شبکه­ های بی­سیم را بر مبنای معماریشان به دو دسته عمده شبکه­ های بر پایه زیرساخت و شبکه­ های (ویژه سیار) بدون زیرساخت تقسیم ­بندی می­کنند. در شبکه­ های بر پایه زیرساخت، پیکربندی شبکه از پیش طراحی شده است و ارائه خدمات نیز از طریق همین زیرساخت صورت می­گیرد، اما در شبکه­ های بدون زیرساخت، شبکه بصورت پویا و با همکاری تعداد دلخواهی از گره­های مستقل تشکیل می­شود و نیازی به یک کنترل­کننده مرکزی نیست.

در سال­های اخیر تحقیقات زیادی در شبکه­ های بی­سیم، بویژه شبکه ­های ویژه سیار صورت گرفته است. زیرا این شبکه­ ها کاربردهای فراوانی در موقعیت­های مختلفی همچون زمینه­های نظامی، عملیات جستجو و نجات در حوادث غیر­مترقبه و غیره دارند. هیچ زیربنای سیمی یا شبکه سلولی در شبکه­های ویژه سیار وجود ندارد. فرض بر این است که هر گره بی­سیم دارای یک آنتن گیرنده، فرستنده است. هر گره متحرک یک محدوده رادیویی دارد. گره v می­تواند سیگنالی از گره u دریافت کند، اگر در دامنه انتقال آن باشد. در غیر اینصورت ارتباط آنها از طریق چندگام با استفاده از گره­های میانی و بازپخش پیام­ها صورت می­گیرد. در نتیجه، هر گره در شبکه بی­سیم به عنوان یک مسیریاب عمل کرده و ارسال بسته­های داده به گره­های دیگر را انجام می­دهد. بعلاوه، هر گره دارای یک سیستم موقعیت­یاب جهانی (GPS) است، که با استفاده از آن اطلاعات مربوط به موقعیت خود را بدست می­آورد. اگر GPS در دسترس نباشد، فاصله بین گره­های همسایه می­تواند بر مبنای شدت و جهت سیگنال ورودی تخمین زده شود. مختصات نسبی گره­های همسایه بوسیله تبادل چنین اطلاعاتی بین گره­ها بدست آورده می­شود.

چکیده: 

در فصل دوم ابتدا شبکه­های بی­سیم را بطور مختصر معرفی نموده و سپس آنها را بر مبنای نوع شکل­گیری و معماریشان تقسیم­بندی خواهیم کرد. در ادامه بحث، شبکه­ های ویژه سیار را توضیح داده، ویژگی­ها و کاربرد­هایشان را بیان خواهیم نمود و الگوریتم­ های خوشه ­بندی در آنها را شرح خواهیم داد. 

در فصل سوم پیشینه تحقیق را بیان خواهیم کرد. 

در فصل چهارم مروری خواهیم داشت بر الگوریتم رقابت استعماری که پایه اصلی الگوریتم خوشه­ بندی پیشنهادی خواهد بود. 

در فصل پنجم الگوریتم پیشنهادی برای خوشه ­بندی ارائه می­شود. این الگوریتم خوشه­ بندی را با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری انجام می­دهد. 

از آنجا که برای پیاده­سازی الگوریتم و ارزیابی کارایی آن نیاز به شبیه­سازی داریم، در فصل پنجم ابتدا معیار­هایی که برای ارزیابی کارایی الگوریتم­ها در نظر گرفته می­شود آورده شده و سپس محیط شبیه­ ساز NS2 و چگونگی کار آن بیان خواهد شد. در انتهای این فصل نتایج شبیه­ سازی و ارزیابی آنها مورد بررسی قرار می­گیرد. 

در فصل ششم پایان­ نامه، نتیجه­ گیری ارائه شده است.

قابل ویرایش

فرمت : doc و PDF

زبان : فارسی

تعداد صفحه : 75

<< پس از ثبت ایمیل در محل مشخص شده پایین مطلب

و ادامه عملیات خرید لینک دانلود نمایش داده شده

و به ایمیل شما نیز ارسال می شود >> 

کاربرد هوش مصنوعی در بازی

عنوان پروژه: کاربرد هوش مصنوعی در بازی

قالب بندی: word

تعداد صفحات : 42

قسمتی از متن:

پس ما ازیک برنامه‌ی هوشمند و یا به‌عبارت دیگر هوش مصنوعی، قابلیت‌های مختلفی مثل استنتاج،حدس، خلاقیت و یادگیری را انتظار داریم. اما آیا بواقعا میشه چنین انتظارهایی را ازبرنامه‌های کامپیوتری داشت؟

عده‌ای از ریاضی‌دانان و دانشمندان علوم کامپیوترمعتقد بودند چنین کاری غیرممکن است به این علت که کامپیوتر صرفاً می‌تواند دستورهایبرنامه‌نویس را - که در قالب یک الگوریتم به آن داده می‌شود -انجام دهد. پسنمی‌توانیم از یک برنامه، انتظار انجام کاری را داشته باشیم که در قالب الگوریتم بهاو دستور داده نشده است. در حقیقت برنامه‌های کامپیوتری نمی‌توانند کارهایی غیرقابلپیش‌بینی انجام دهند، پس نمی‌توانند خلاقیت داشته باشند.

فهرست مطالب:

1. مقدمه

1.1. مقدمه ای بر کاربرد هوش مصنوعی در بازی

1.2. تعریف مساله و سوال تحقیق

2. برسی هوش مصنوعی در بازی کامپیوتری 

2.1. مقدمه

2.2. برسی هوش مصنوعی در انواع بازیها

3. بازی های تاثیرگرار در هوش مصنوعی 

3.1. Warcraft 

3.2. Black and white

3.3. SimCity

3.4. بازی های اول شخص تیر اندازی 17

3.5. بازی های استراتژی بی درنگ 19

3.6. بازی های ورزشی 20

4. برخی از الگوریم های پرکاربرد در این زمینه  24

4.1. الگوریتم A*

4.2. الگوریتم ماشین با حالات محدود  31

4.3. شبکه های عصبی و الگوریتم های پیشرفته 33

5. نمونه های هوش مصنوعی ساخته شده Render ware .

هوش جمعی و کاربردهای آن

عنوان پایان نامه: هوش جمعی و کاربردهای آن

فرمت فایل: word

تعداد صفحات: 81

شرح مختصر:

موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش­هایی که با نام هوش جمعی از آن­ها یاد می­شوند. در روش­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جواب­های مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روش­ها، جواب­ها که موجوداتی کم­هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همکاری می­کنند. این روش­ها از رفتار­های جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده­اند. الگوریتم مورچه­ها یکی از بارزترین نمونه­ها برای هوش جمعی است که از رفتار جمعی مورچه­ها الهام گرفته شده است. یکی دیگر از مهمترین الگوریتم­هایی که در گروه هوش جمعی جای می­گیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، که ماهی­ها یا پرندگان می­باشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیک و دیگر کاربرد­های هوش جمعی میپردازیم.

فهرست مطالب

مقدمه ............................................................................ 1

1-فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی ................................... 2

1-1 مقدمه.......................................................................................... 2

1- 2 تاریخچه هوش مصنوعی.................................................................. 3

1- 3 هوش چیست؟.......................................4

1- 4 فلسفه هوش مصنوعی............ ........................................................................ 5

1-5 مدیریت پیچیدگی................ ............................................................................. 6

1-6 عامل­های هوشمند....................... ............................................................... 7

1- 7 سیستم­های خبره......................... .................................................................... 8

1- 8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی....... ............................................................ 8

2- فصل دوم: تعریف هوش جمعی................ ......................................................... 10

2- 1 مقدمه.................................... ....................................................................... 10

2- 2 تعریف هوش جمعی....................... ............................................................... 11

2- 3 خصوصیات هوش جمعی.................. ...................................................... 14

2- 4 اصول هوش جمعی......................... ........................................................ 15

2- 5 طبقه بندی هوش جمعی.................. ................................ 16

2- 5 -1 طبیعی در مقابل مصنوعی.......................................................... 16

2- 5 – 2 علمی در مقابل مهندسی........................................................ 16

2- 6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی.................................... 17

3- فصل سوم:‌ کاربردهای هوش جمعی........... ..................................... 18

3- 1 مقدمه..................................... .................................... 18

3- 2 تعریف بهینه سازی....................... ................................................... 18

3- 3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه­ ها........... .................................... 19

3- 3- 1 تعریف....................... .................................................. 19

3- 3- 2 الگوریتم............................. .............................................. 20

3- 3- 3 خواص عمومی کلونی مورچه­ ها................... ............................................. 23

3- 3- 4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره­گرد......... ............................ 24

3- 3- 5 کاربردهای الگوریتم مورچه.................. .............................................. 26

3- 3- 5- 1 مسیریابی خودرو......................... ..................................... 27

3- 3- 5- 2 الگوریتم S_ANTNET............... ........................................... 28

3- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره............... .............................................. 29

3- 3- 5- 4 مسیریابی در شبکه­ های مخابراتی.... ..................................... 29

3- 4 الگوریتم بهینه سازی زنبور................... ......................... 30

3- 4- 1 تعریف.......................................................... 30

3- 4- 2 جستجوی غذا در طبیعت........ ............................................ 31

3- 4- 3 الگوریتم زنبور......................... ......................................... 32

3-4-4- بهینه سازی کلونی زنبورها............ ......................................... 32

3- 4- 5 سیستم فازی زنبورها..................... ............................................ 37

3- 4- 6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها..... .......................................... 40

3- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching................ ................................................ 40

3- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها......... ................................. 41

3- 4- 6- 3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی... ....................................... 42

3- 5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات........................................... 43

3- 5- 1 تعریف............................. ...................................... 43

3- 5- 2 الگوریتم.......................... .......................................... 44

3- 5- 3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات..... .............................. 46

3- 6 الگوریتم ‍ژنتیک......................... ............................................... 48

3- 6- 1 تعریف..................................................................... 48

3- 6- 2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک........... ............................................ 49

3- 6- 3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک.............. .............................................. 50

3- 6- 4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه­های مرسوم بهینه سازی. ................. 51

3- 6- 5 الگوریتم ژنتیک و سیستم­های مهندسی.... ...................................... 52

3- 6- 6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک........ ............................................ 52

3- 7 شبکه­های عصبی......................... ..................................... 53

3- 7- 1 تعریف................................... ............................................ 53

3- 7- 2 تازیخچه شبکه­های عصبی........... .................................................. 53

3- 7- 3 چرا از شبکه­های عصبی استفاده می­کنیم؟...................................... ... 54

3- 7- 4 شبکه ­های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی.. .................................... 55

3- 7- 5 چگونه مغز انسان می­آموزد؟.................................................................... 56

3- 7- 6 از سلول­های عصبی انسانی تا سلول­های عصبی مصنوعی.. ...................... 57

3- 7- 7 کاربردهای شبکه­ های عصبی................ .................................... 57

3- 8 کاربردهای دیگر هوش جمعی.................. ................................................... 58

3- 8- 1 تعریف.................................... ........................................ 59

3- 8- 3 شبکه­ های ادهاک...................... ......................................................... 60

3- 8- 4 سیستم­های خودسازمانده........... ..................................................... 60

4- فصل چهارم: نتیجه گیری.. 62

منابع