پروژه درس شبکه عصبی

عنوان: پروژه درس شبکه عصبی

فرمت فایل: word

تعداد صفحات: 49

شرح مختصر:

در این مقاله طراحی پایدارساز سیستم قدرت فازی (FPSS) با استفاده از ورودی های گسسته ارایه شده است که در اینجا توسط شبکه عصبی(NNSS) شبیه سازی می گردد و با شبیه سازی مقاله مورد مقایسه قرار می گیرد. FPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS داده می شود. برای بررسی صحت روش ارایه شده، یک سیستم ساده قدرت که شامل یک ژنراتور به همراه یک خط انتقال که به باس بی نهایت متصل شده است، شبیه سازی شده است. سیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است دراین پروژه شبکه عصبی مدل سازی شده با مدل سیستم فازی مقایسه شده است

در نهایت پس از m فایل نویسی و سیمولینک شبکه عصبی و سیستم فازی و همچنین سیستم قدرت بدون سیستم فازی و شبکه عصبی و مقایسه آنها به واضح مشخص است که شبکه عصبی کارایی بهتری دارد،پایدارساز سیستم قدرت (FPSS) با پایدار ساز سیستم قدرت شبکه عصبی( (NNPSSمقایسه می گردد،FPSS و NNPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کنند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS و NNPSS داده می شود.. هر دوسیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است ضمنا" سیستم درحالت کلی بدون شبکه عصبی و سیستم فازی نیزشبیه سازی شده ((NOPSSوبا دوحالت سیستم فازی و شبکه عصبی مقایسه گردیده،با توجه به شبیه سازی ها، جواب های شبکه عصبی (NNPSS (در مقایسه با FPSS های مرسومی که توسط روش های بهینه سازی ارایه می شود، بسیار مناسب تر می باشد.

فهرست مطالب

چکیده مقاله

1)مقدمه ........................................................................ص5

2)سیستم مورد مطالعه ......................................................... ص6

3)پایدارساز قدرت متداول(cpss) ......................................... ص9

4)انتخاب زمان نمونه برداری ......................................... ص9

5)کیفیت پاسخ سیستم فازی و شبکه عصبی .............................. ص10

6)نتیجه گیری .................................................... ص11

7)ضمیمه 1 .......................................................... ص12

8)ضمیمه 2 ....................................................... ص13

9)مراجع ...................................................................... ص14

10)m فایلهای متلب .................................................. ص15

11)فایلهای سیمولینک ............................................................. ص29

12)نتایج شبیه سازی ....................................................... ص35

13)الگوریتم رقابت استعماری بکار رفته در پروژه ....................................... ص36

14)شبکه عصبی مصنوعی ........................................................... ص45

15)پیاده سازی شبکه عصبی .................................................... ص47

16) پاورپوینت و مقالات پیوستی و طریقه run کردن فایلهای متلب...................ص49

دانلود پایان نامه خوشه بندی در شبکه های ویژه سیار با الگوریتم رقابت استعماری

دانلود پایان نامه خوشه بندی در شبکه های ویژه سیار با الگوریتم رقابت استعماری

پروژه پایانی کارشناسی ارشد کامپیوتر نرم افزار 

<<قابل ویرایش>>

شبکه­ های بی­سیم را بر مبنای معماریشان به دو دسته عمده شبکه­ های بر پایه زیرساخت و شبکه­ های (ویژه سیار) بدون زیرساخت تقسیم ­بندی می­کنند. در شبکه­ های بر پایه زیرساخت، پیکربندی شبکه از پیش طراحی شده است و ارائه خدمات نیز از طریق همین زیرساخت صورت می­گیرد، اما در شبکه­ های بدون زیرساخت، شبکه بصورت پویا و با همکاری تعداد دلخواهی از گره­های مستقل تشکیل می­شود و نیازی به یک کنترل­کننده مرکزی نیست.

در سال­های اخیر تحقیقات زیادی در شبکه­ های بی­سیم، بویژه شبکه ­های ویژه سیار صورت گرفته است. زیرا این شبکه­ ها کاربردهای فراوانی در موقعیت­های مختلفی همچون زمینه­های نظامی، عملیات جستجو و نجات در حوادث غیر­مترقبه و غیره دارند. هیچ زیربنای سیمی یا شبکه سلولی در شبکه­های ویژه سیار وجود ندارد. فرض بر این است که هر گره بی­سیم دارای یک آنتن گیرنده، فرستنده است. هر گره متحرک یک محدوده رادیویی دارد. گره v می­تواند سیگنالی از گره u دریافت کند، اگر در دامنه انتقال آن باشد. در غیر اینصورت ارتباط آنها از طریق چندگام با استفاده از گره­های میانی و بازپخش پیام­ها صورت می­گیرد. در نتیجه، هر گره در شبکه بی­سیم به عنوان یک مسیریاب عمل کرده و ارسال بسته­های داده به گره­های دیگر را انجام می­دهد. بعلاوه، هر گره دارای یک سیستم موقعیت­یاب جهانی (GPS) است، که با استفاده از آن اطلاعات مربوط به موقعیت خود را بدست می­آورد. اگر GPS در دسترس نباشد، فاصله بین گره­های همسایه می­تواند بر مبنای شدت و جهت سیگنال ورودی تخمین زده شود. مختصات نسبی گره­های همسایه بوسیله تبادل چنین اطلاعاتی بین گره­ها بدست آورده می­شود.

چکیده: 

در فصل دوم ابتدا شبکه­های بی­سیم را بطور مختصر معرفی نموده و سپس آنها را بر مبنای نوع شکل­گیری و معماریشان تقسیم­بندی خواهیم کرد. در ادامه بحث، شبکه­ های ویژه سیار را توضیح داده، ویژگی­ها و کاربرد­هایشان را بیان خواهیم نمود و الگوریتم­ های خوشه ­بندی در آنها را شرح خواهیم داد. 

در فصل سوم پیشینه تحقیق را بیان خواهیم کرد. 

در فصل چهارم مروری خواهیم داشت بر الگوریتم رقابت استعماری که پایه اصلی الگوریتم خوشه­ بندی پیشنهادی خواهد بود. 

در فصل پنجم الگوریتم پیشنهادی برای خوشه ­بندی ارائه می­شود. این الگوریتم خوشه­ بندی را با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری انجام می­دهد. 

از آنجا که برای پیاده­سازی الگوریتم و ارزیابی کارایی آن نیاز به شبیه­سازی داریم، در فصل پنجم ابتدا معیار­هایی که برای ارزیابی کارایی الگوریتم­ها در نظر گرفته می­شود آورده شده و سپس محیط شبیه­ ساز NS2 و چگونگی کار آن بیان خواهد شد. در انتهای این فصل نتایج شبیه­ سازی و ارزیابی آنها مورد بررسی قرار می­گیرد. 

در فصل ششم پایان­ نامه، نتیجه­ گیری ارائه شده است.

قابل ویرایش

فرمت : doc و PDF

زبان : فارسی

تعداد صفحه : 75

<< پس از ثبت ایمیل در محل مشخص شده پایین مطلب

و ادامه عملیات خرید لینک دانلود نمایش داده شده

و به ایمیل شما نیز ارسال می شود >> 

پاورپوینت شیوه ارائه پیرامون الگوریتم استعماری

عنوان مقاله : پاورپوینت شیوه ارائه پیرامون الگوریتم استعماری

قالب بندی : پاورپوینت

شرح مختصر : الگوریتم رقابت استعماری روشی در حوزه محاسبات تکاملی است که به یافتن پاسخ بهینه مسائل مختلف بهینه سازی می‌پردازد. این الگوریتم با مدلسازی ریاضی فرایند تکامل اجتماعی – سیاسی، الگوریتمی برای حل مسائل ریاضی بهینه سازی ارائه می‌دهد. از لحاظ کاربرد، این الگوریتم در دسته الگوریتم های بهینه سازی تکاملی همچون الگوریتم های ژنتیک ، بهینه سازی انبوه ذرات، بهینه سازی کلونی مورچگان ، تبرید فلزات شبیه سازی شده، و … قرار می گیرد. همانند همه الگوریتم های قرار گرفته در این دسته، الگوریتم رقابت استعماری نیز مجموعه اولیه ای از جوابهای احتمالی را تشکیل می دهد. این جوابهای اولیه در الگوریتم ژنتیک با عنوان “کروموزوم”، در الگوریتم ازدحام ذرات با عنوان “ذره” و در الگوریتم رقابت استعماری نیز با عنوان “کشور” شناخته می شوند. الگوریتم رقابت استعماری با روند خاصی که در ادامه می آید، این جوابهای اولیه (کشور ها) را به تدریج بهبود داده و در نهایت جواب مناسب مسئله بهینه سازی (کشور مطلوب) را در اختیار می گذارد. پایه‌های اصلی این الگوریتم را سیاست همسان سازی، رقابت استعماری و انقلاب تشکیل می‌دهند. این الگوریتم با تقلید از روند تکامل اجتماعی، اقتصادی و سیاسی کشورها و با مدلسازی ریاضی بخشهایی از این فرایند، عملگرهایی را در قالب منظم به صورت الگوریتم ارائه می‌دهد که می‌توانند به حل مسائل پیچیده بهینه سازی کمک کنند. در واقع این الگوریتم جوابهای مسئله بهینه سازی را در قالب کشورها نگریسته و سعی می‌کند در طی فرایندی تکرار شونده این جواب‌ها را رفته رفته بهبود داده و در نهایت به جواب بهینه مسئله برساند.

فهرست :

ایده اصلی الگوریتم ژنتیک

الگوریتم رقابت استعماری

شکل دهی امپراطوری های اولیه

سیاست همگون سازی

انقلاب

تعویض مستعمره و استعمارگر

قدرت کل امپراطوری

رقابت استعماری

سقوط امپراطوری

شبه کد