پیدا کردن نقاط شکست و هماهنگی رله ها

عنوان پروژه: پیدا کردن نقاط شکست و هماهنگی رله ها

قالب بندی: word

تعداد صفحات: 94

قسمتی از متن:

مهمترین و اساسی‌ترین روش موجود برای پیداکردن نقاط شکست در سیستمهای بهم پیوسته، روش تئوری گراف است [7و8]. در تئوری گراف، تنها مسأله اصلی که به آن پرداخته شده است، توپولوژی سیستم قدرت در یافتن نقاط شروع هماهنگی و مجموعه رله‌ها است. یعنی نکات مورد توجه در این روش، خطوط و باسها می‌باشند و حتی به مسائلی همچون محل منابع تغذیه نسبت به نقاط شروع و یا میزان سطوح اتصال کوتاه پرداخته نمی‌شود. با یک مقایسة ساده در شبکه‌های شعاعی مشخص است که این مسأله که منبع در کجای سیستم باشد و سطوح اتصال کوتاه چقدر باشند در تعیین نقطه شروع کار مهم است. پس در شبکه‌های بهم پیوسته، بعلت پیچیدگی شبکه و تنوع حفاظت علاوه بر موارد یاد شده، مسائل دیگری نیز بایستی منظور شود. در راستای این اشکالات با مد نظر داشتن تئوری گراف، پارامترهای دیگری را که در تئوری گراف و تمامی روشهای پیشین وارد نشده است در نظر گرفته می‌شود. این پارامترها با استفاده از تجربیات اشخاص خبره عنوان شده‌اند و با گردآوری آنها و تبدیل آنها به صورت قوانین سیستم خبره و اعمال آنها به برنامه کامپیوتری جوابهای کاملا متفاوت و بسیار معقولتر از تئوری گراف گرفته شد.

نکته قابل توجه در این طرح پیشنهادی اینست که تئوری گراف یکی از قوانین سیستم خبره پیشنهاد شده است. در حقیقت تئوری گراف و چندین قانون دیگر به کمک هم بهترین نقاط شکست را می‌دهد. این قوانین در داخل پروژه توضیح داده می‌شوند و طرز اعمال آنها به برنامه کامپیوتری، شرح داده خواهد شد.

در این پروژه در فصل اول به توضیح پیرامون مفهوم نقاط شکست پرداخته می‌شود. با توجه به گفته‌های بالا، از آنجا که تئوری گراف اساس روشهای موجود است، در فصل دوم به توضیح و تشریح تئوری گراف بدون توجه به اثباتهای ریاضی آن پرداخته می‌شود. در فصل سوم به توضیح پیرامون سیستم خبره و کاربردهای آن در بخش قدرت پرداخته‌ می‌شود. در بخش بعدی که فصل اصلی پروژه است، به توضیح قوانین سیستم خبره می‌پردازیم. این قوانین کامل کننده تئوری گراف در بدست آوردن نقاط شکست در سیستمهای بهم پیوسته است. در این فصل برای بهتر مشخص شدن نتایج، یک مثال همراه قوانین آورده شده است.

فهرست مطالب:

1- چکیده............................................................................................. 4

2- مقدمه.............................................................................................. 6

2-1- نقاط شکست............................................................................... 6

2-1-1- مفهوم مجموعه نقاط شکست.................................................... 6

2-1-2- مزایای استفاده از نقطه شکست(کم کردن تعداد نامعادلات برای حل). 9

2-1-3- تئوری گراف برای پیدا کردن نقاط شکست.............................. 12

2-2- کارهایی که تا کنون انجام شده است.............................................. 26

2-3- مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی.......................................................... 27

2-4- سیستمهای خبره......................................................................... 29

2-4-1- مقدمه............................................................................... 29

2-4-2- آیندة سیستم های خبره......................................................... 38

2-4-3- کاربرد سیستمهای خبرة قدرت............................................... 39

3- استفاده از سیستم خبره در پیدا کردن نقاط شکست................................... 43

3-1- دلیل استفاده از سیستم خبره در بدست آوردن نقاط شکست.................. 43

3-1-1- در نظر نگرفتن پارامترهای سیستم قدرت در تئوری گراف............ 44

3-1-2- برابر بودن اعداددر ماتریس :................................ 45

3-1-3- کار نکردن تئوری گراف به عنوان یک بخش مستقل................... 47

3-1-4- یکی بودن امتیاز ماتریسهای :................................ 49

3-1-5- عوض کردن نقاط شکست در صورت نرسیدن به جواب............... 50

3-2- قوانین سیستم خبره..................................................................... 51

3-2-1- دور بودن و نزدیک بودن به منبع............................................ 52

3-2-2- سطح اتصال کوتاه............................................................... 56

3-2-3- عنصر سریع....................................................................... 58

3-2-4- تعداد رله‌های هم حلقه......................................................... 60

3-2-5- حلقه با تعداد رله کمتر......................................................... 62

3-2-6- داشتن یا نداشتن حفاظت پایلوت............................................. 64

3-2-7- تعداد خطوط رسیده به یک شینه‌............................................. 66

3-2-8- نوع بارها........................................................................... 68

3-3- استنتاج.................................................................................... 70

3-4- آزمایش برنامه بر چند شبکه نمونه.................................................. 73

3-4-1) شبکه اول مورد آزمایش:....................................................... 73

3-4-2) شبکه دوم مورد آزمایش:...................................................... 78

3-4-3) شبکه سوم مورد آزمایش:...................................................... 82

3-4-4) شبکه چهارم مورد آزمایش:.................................................... 86

4- نتیجه‌گیری و پیشنهاد ادامه کار............................................................ 89

4-1- نتیجه‌گیری............................................................................... 89

4-2- پیشنهاد ادامه کار....................................................................... 90

4-2-1- اضافه کردن قوانین به صورت تجربی: (نبودن منبع آگاه)............. 90

4-2-2- ایجاد یک سیستم خبره واقعی................................................ 91

4-2-3- وارد کردن جفت جریانهای مختلف......................................... 91

4-2-3- وارد کردن فیوز در شبکه..................................................... 92

4-2-4- بررسی نقطه ژرف در شبکه‌های رینگبه عنوان یکی از قوانین......... 92

4-2-5- امتحان کردن قوانین با هماهنگی رله‌ها..................................... 92

5- مراجع........................................................................................... 94

پایان نامه هوش ازدحامی و کاربردهای آن

چکیده

در این صفحات برآن شده ایم که در مورد سیستم های ناشناخته صحبت کنیم که دارای فعالیت هایی مخصوص به خود و رفتارهایی غیر قابل پیش بینی هستند.

در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر، از تحقیقات صرفاً تئوری به تحقیقات کاربردی به خصوص در زمینه پردازش اطلاعات، برای مسائلی که برای آنها راه حلی موجود نیست یا به راحتی قابل حل نیستند بوده ایم.

در دهه های گذشته، کوششهای گوناگونی انجام شد تا با استفاده از رفتارهای اجتماعی حشرات الگوریتمهایی توسعه پیدا کند که الهام گرفته از رفتارهای خودسازمانده در حشرات است.

علوم کامپیوتر به دنبال پیدا کردن روشهایی است که براساس الگوهای رفتاری حشرات مدلی را طراحی کند برای مسائل پیچیده که براحتی قابل حل نیستند.

رفتارهای اجتماعی که در حشراتی نظیر، مورچه ها، موریانه ها، زنبورعسل، و ماهی ها ظهور پیدا می کند دانشمندان را برآن داشته که در رفتار و زندگی این حشرات به تحقیق بپردازند و این باعث ایجاد مفهوم جدیدی به نام هوش ازدحامی می شود.

حال اینکه این موجودات چگونه فعالیت می کنند و چگونه در یادگیری هوش ازدحامی موثر هستند؟

تأملی که در مورد زندگی مورچه ها انجام شده است و رفتار جستجوگرایانه آنها برای پیدا کردن غذا می تواند جواب مختصری باشد برای اینگونه سوالات، که در فصل دوم و سوم به آن خواهیم پرداخت.

هوش ازدحامی اگرچه یک شاخه جدید در علوم به حساب می آید ولی در مسائل گوناگونی کاربرد دارد مسئله فروشنده دوره گرد، رباتیک ازدحامی و کاربرد های دیگر که در فصل چهارم و پنجم به آنها خواهیم پرداخت و دز فصل ششم سعی می کنیم مسئله فروشنده دوره گرد را با استفاده از هوشی که در ازدحام مورچه ها برای پیدا کردن کوتاه ترین مسیر تا منبع غذایی وجود دارد، حل کنیم.

تعداد صفحات 61 word

با فونت 12

فهرست مطالب
فهرست	شماره
چکیده	1
فصل اول « هوش وانواع آن»	7
1-1 هوش چیست؟	8
1-2 انواع هوش	9
1-2-1 هوش مصنوعی	10
1-2-2 هوش هیجانی	12
1-2-3 هوش محاسباتی	13
1-2-4 هوش ازدحامی	13
1-3 نتیجه گیری	15
فصل دوم « هوش ازدحامی و کابردهای آن»	16
2-1 هوش ازدحامی چیست؟	17
2-2 اصول مهم هوش ازدحامی	18
2-2-1 خودسازماندهی	18
2-2-2 ارتباط غیر مستقیم	19
2-3 تکنیک های هوش ازدحامی	20
2-4 جذابیت هوش ازدحامی در فناوری اطلاعات	21
2-5 مراحل طراحی یک سامانه	21
2-6 کاربردهای هوش ازدحامی	22
2-7 نتیجه گیری	24
فصل سوم « مورچه ها، موریانه ها، الگوریتم مورچه»	25
3-1 مورچه ها	26
3-2 زندگی مورچه ها	28
3-3 موریانه ها	31
3-4 الگوریتم مورچه	32
3-5 کاربردهایی از الگوریتم مورچه	33
3-6 نتیجه گیری	34
فصل چهارم « مسئله فروشنده دوره گرد»	35
4-1 مسئله فروشنده دوره گرد	36
4-2 لگوریتم فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم مورچه	37
4-3 کاربردهایی از مسئله فروشنده دوره گرد	38
4-4 نتیجه گیری	40
فصل پنجم « رباتیک ازدحامی و کاربردهای آن»	41
5-1 رباتیک ازدحامی	42
5-2 کاربردهای رباتیک ازدحامی	43
5-3 نتیجه گیری	45
فصل ششم « پیاده سازی مسئله فروشنده دوره گرد با استفاده از الگوریتم مورچه»	46
6-1 فرآیند یادگیری	47
6-2 انواع یادگیری	47
6-3 یادگیری با ناظر	47
6-4 یادگیری بدون ناظر	47
6-5 یادگیری با تشدید	48
6-6 متغیرهای برنامه	48
6-7 توضیح برنامه	49
6-8 خروجی برنامه	57
6-9 نتیجه گیری	58
نتیجه گیری	59
فهرست منابع	61

هوش ازدحامی و کاربردهای آن هوش ازدحامی هوش مصنوعی هوش هیجانی اصول هوش ازدحامی الگوریتم مورچه رباتیک ازدحامی

سجاد چهارشنبه 13 مرداد 1395 ساعت 07:54