چکیده: در این نوشتار آثار مثبتی که هوش تجاری (BI=BUSINESS INTELLEGENCE) بر تصمیمات عمده و کلان سازمانی دارد اشاره شده است و به عمده موارد قابل توجه در معماری هوش تجاری و مزایای آن به همراه نحوه برخورد و نوع پیاده سازی آن پرداخته شده است، هوش تجاری نه به عنوان یک ابزار یا یک محصول و یا حتی سیستم، بلکه بعنوان یک رویکرد جدید در معماری سازمانی بر اساس سرعت در تحلیل اطلاعات به منظور اتخاذ تصمیمات دقیق و هوشمند کسب و کار در حداقل زمان ممکن مطرح شده است. در این مقاله، دلایل لزوم استفاده با تشریح اهداف آن، ضمن معرفی تکنیکهای عمومی، مورد بررسی قرار گرفته است. مقدمه فناوریهای نوین با سرعتی سرسام آور در حال پیشرفت هستند، به طوری که جوامع به صورت عام و بازار به صورت خاص با شتابی وصف ناپذیر به دنبال ترفند هایی می گردند که بقایشان را در این عرصه آشفته و متلاطم تضمین کنند. سازمانها باید بپذیرند که فلسفه حیاتشان تغییر کرده است و دیگر زنده بودن به معنای رسیدن به وضعیت سوددهی مداوم نمی تواند باشد و باید به دنبال رقابت و ابزار آن باشند، چرا که امروزه کمتر شرکتی در این عرصه به صورت سنتی و به دور از قواعد جدید بازی کسب و کار می کند و برای اینکه بتوان پا به پای رقبا باقی ماند یا شاید بسختی و با مهارت بسیار بتوان یک قدم از آنها پیش گرفت، می بایست به قواعد جدید بازی کاملا مسلط بود تا شاید روزی بتوان خود یک قاعده جدید انگاشت. بنابراین تسلط بر فناوریهای جدیدی مانند هوش تجاری در کسب و کارها یک الزام وضرورتی اجتناب ناپذیر تلقی می شود. هدف این نوشتار نیز چیزی جز یادآوری روند روبه رشد و توقف ناپذیر نوآوری در فناوری و دگرگونی در نحوه کسب و کارها نیست؛ تحولی که در این انقلاب صورت پذیرفته است و دگرگونیهایی که در رویه تغییرات موجبات بروز اختلافات و پیدایش شکافهای عمیقی را بین فرداها با امروز فراهم آورده و خواهد آورد. تعریف هوش تجاری تعاریف زیادی برای هوش تجاری وجود دارد، اما به طور کلی هوش تجاری به عنوان یک رویکرد جدید در معماری سازمانی مطرح شده است که این معماری بر اساس سرعت در تحلیل اطلاعات به مدیران جهت اتخاذ تصمیمات دقیق و هوشمند کسب و کار در حداقل زمان ممکن کمک می کند. هوش تجاری یک چارچوب کاری شامل فرایندها، ابزار و فناوری های مختلف است که برای تبدیل داده به اطلاعات و اطلاعات به دانش مورد نیاز هستند، که با استفاده از همین دانش مدیران قادر به تصمیم گیری بهتر می شوند و در نتیجه عملکرد سازمان خود را بهبود می بخشند. با پیاده سازی راهکارهای هوش تجاری فاصله موجود بین مدیران میانی و مدیران ارشد از دیدگاه ارتباط اطلاعاتی از میان خواهد رفت و اطلاعات مورد نیاز مدیران در هر سطح، در لحظه و با کیفیت بالا در اختیار آنها قرار خواهد گرفت. همچنین کارشناسان و تحلیل گران می توانند با استفاده از امکانات ساده، فعالیتهای خود را بهبود بخشند و به نتایج بهتری دست پیدا نمایند. احساس نیاز به وجود یک سیستم هوش تجاری در سازمان برای اولین بار در سطوح بالای مدیریتی احساس می شود و از بالای هرم ساختار سازمانی به بخش های زیرین منتقل می گردد. مهم ترین نیاز یک مدیر، تصمیم گیری است. فرآیند تصمیم گیری می تواند به سه بخش کلی تقسیم شود که عبارتند از: ۱) دسترسی، جمع آوری و پالایش داده ها و اطلاعات مورد نیاز.
این تحقیق بصورت PowerPoint و با موضوع پاورپوینت هوش تجاری انجام گرفته است. برای رشته های مهندسی کامپیوتر و IT مناسب است و در 37 اسلاید کامل می باشد.
در ادامه سر تیتر های تحقیق آمده است . این پاورپوینت را می توانید بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید.
لازم به توضیح است که فونت های بکار رفته را نیز به همراه فایل دانلود خواهید کرد.
فهرست اسلایدها
مقدمه
تعریف هوش تجاری
مزایای استفاده از هوش تجاری
چشم انداز هوش تجاری
اهداف هوش تجاری
کار کردهای هوش تجاری
رویکردهای تکنیکی
داده های هوش تجاری
برنامه های کاربردی هوش تجاری
داده های هوش تجاری
مدلی از فضا و فشارهای خارجی کسب و کار
سامانه های رایانه ای
استفاده از سیستم های تصمیم یار
سیستم هوش تجاری در سازمان
استفاده از سیستم های تصمیم یار
تحلیل داده ها در هوش تجاری
پایگاه داده تحلیلی
انواع داده ها در پایگاه داده تحلیلی
معماری یک پایگاه داده تحلیلی
ایجاد یک پایگاه داده تحلیلی
چهارچوب هوش تجاری مایکروسافت
اصطلاحات مهم در هوش کسب و کار
پردازش تحلیلی برخط (Online Analytical Processing)
تفاوت های OLAPو OLTP
مأموریت OLAP
زیرساخت داده ها درOLAPوOLTP
چهار روش برای ذخیره سازی درOLAP
امروزه به دلیل گسترش دانش و پیچیدهتر شدن فرآیند تصمیم گیری، استفاده از سیستمهای اطلاعاتی به خصوص سیستم های در حمایت از هوش مصنوعی، اهمیت بیشتری پیدا کرده است . همچنین به کمک این علم بشر به دستاوردهای زیادی رسیده است که خواه مفید و خواه خطرناک است. از جمله ی این موفقیت ها می توان به پیشرفت در تجارت و کمک به زندگی انسان ها در خدمات رسانی بهتر و به صرفه تر نام برد. هوش مصنوعی رابطه ی تنگاتنگی با علوم مختلف دارد که از مهمترین آنها میتوان به منطق ریاضی و مهندسی نام برد که کمک زیادی به علم رباتیک کرده است و موجب شده انسان به پیشرفت های قابل توجهی دست یابد. بعلاوه در هوش تجاری که مقوله ای از هوش مصنوعی است با جست و جو، استفاده از فناوری ها، ابداع، آزمون و تصمیم گیری کسب و کار مردم و همچنین بازار های جهانی و به طور کل اقتصاد جهانی به پیشرفت های زیادی رسیده است.امروزه به دلیل گسترش دانش و پیچیدهتر شدن فرآیند تصمیم گیری، استفاده از سیستمهای اطلاعاتی به خصوص سیستم های در حمایت از هوش مصنوعی، اهمیت بیشتری پیدا کرده است . همچنین به کمک این علم بشر به دستاوردهای زیادی رسیده است که خواه مفید و خواه خطرناک است. از جمله ی این موفقیت ها می توان به پیشرفت در تجارت و کمک به زندگی انسان ها در خدمات رسانی بهتر و به صرفه تر نام برد. هوش مصنوعی رابطه ی تنگاتنگی با علوم مختلف دارد که از مهمترین آنها میتوان به منطق ریاضی و مهندسی نام برد که کمک زیادی به علم رباتیک کرده است و موجب شده انسان به پیشرفت های قابل توجهی دست یابد. بعلاوه در هوش تجاری که مقوله ای از هوش مصنوعی است با جست و جو، استفاده از فناوری ها، ابداع، آزمون و تصمیم گیری کسب و کار مردم و همچنین بازار های جهانی و به طور کل اقتصاد جهانی به پیشرفت های زیادی رسیده است.
دانلود پایان نامه هوش تجاری _کارشناسی نرم افزار کامپیوتر
( قابل ویرایش )
چکیده:
درعصر حاضر شرکتها و سازمانها دیگر به جمعآوری و ذخیره اطلاعات در پایگاه دادههای عظیم نمیاندیشند، اکنون دغدغه اصلی شرکتها استفاده موثر از دادههای زیادی است که در پایگاه دادههای بزرگ ذخیره شدهاست.
سازمانها دیگر روی ذخیره رکوردهای اطلاعاتی حجیم سرمایه گذاری نمیکنند، بلکه برای سازمانها اطلاعات نهفتهای که در این رکوردها وجود دارد ارزشمند است، اطلاعاتی که به مدیران در تصمیمگیریهای کلان سازمان کمک میکند و میتواند وضعیت سازمان را در آینده پیشبینی کند.
هماکنون نیاز به سیستمهایی که روی تجزیه و تحلیل دادهها کار میکنند و از دادهها گزارشهای واقعی میگیرند، بیش از پیش احساس میشود، سیستمهایی که تحلیل پیچیده روی دادهها انجام میدهند.
چنین سیستمهایی، هوش تجاری نام دارند که در این پایاننامه به آن میپردازیم.
سیستمهای هوش تجاری، معانی مستتر در دادههای ذخیرهشده در پایگاه دادهها را بیرون میکشند و از آنها برای اتخاذ تصمیمات درست استفاده میکنند، در واقع تفسیر دادهها و استفاده از آنها برای اتخاذ تصمیمهای تجاری و تبدیل دادهها به شکل قابل تفسیر را هوش تجاری میگویند.
در این پروژه ابتدا به معرفی هوش تجاری و ابزارها و مفاهیم آن پرداخته شده است، سپس بخش پیادهسازی پروژه در BIDSو شیرپوینت تشریح شدهاست.
واژههای کلیدی
هوش تجاری، انبار داده، دادهگاه، پردازش تحلیلی برخط، پردازش تراکنشی برخط، دادهکاوی، سیستمهای تصمیمیار.
پس از ثبت ایمیل در محل مشخص شده پایین مطلب
و ادامه عملیات خرید لینک دانلود نمایش داده شده
و به ایمیل شما نیز ارسال می شود.
تعداد صفحه: 130
فرمت: docx ( قابل ویرایش )