مدیریت دانش مشتری در بازاریابی و مدیریت زنجیره تامین با نگاه داده کاوی
عنوان مقاله: مدیریت دانش مشتری در بازاریابی و مدیریت زنجیره تامین با نگاه داده کاوی
قالب بندی: pdf
شرح مختصر:پیشرفت در زمینه تکنولوژی اطلاعات، بازاریابی ارتباطی را در سالهای اخیر به واقعیتی انکارناپذیر تبدیل کرده است. تکنولوژیهایی مانند انبارداده ای، داده کاوی و مدیریت نرم افزار رقابت، مدیریت روابط مشتری را به عنوان حوزه جدیدی که شرکت در آن می تواند مزیت رقابتی کسب نماید معرفی نموده است. به ویژه از طریق داده کاوی، با استخراج اطلاعات پنهانی از پایگاه داده ای بزرگ، سازمانها می توانند مشتریان ارزشمند را تعیین و رفتار آینده آنها را پیش بینی کنند. ابزارهای داده کاوی به سئوالاتی از کسب و کار پاسخ می دهد که در گذشته پیگیری آنها بسیار وقت گیر بوده است. با این حال توانمندیهای موجود در داده کاوی، مدیریت روابط مشتری را به نحو بهتری ممکن می سازد لذا تاکید تحقیقات و مطالعات کنونی بر اهمیت مدیریت ارتباط با مشتری و ایجاد یک فضای کاربردی مفید برای بهره مندی از یک عملکرد ایده آل بازاریابی، با استفاده از تکنیک ها و ابزارهای داده کاوی در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری است. در این مقاله قصد داریم با استفاده از روش های داده کاوی و تکنیک های مدیریت دانش به ارائه چهارچوبی ساده و جامع پیرامون مدیریت دانش مشتری با توجه به مدیریت زنجیره تامین بپردازیم .
پروژه وب کاوی
عنوان پروژه: وب کاوی
قالب بندی: word
تعداد صفحات: 41
فهرست مطالب:
1- مقدمه
2- مراحل وب کاوی
3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط
3-1- وب کاوی و داده کاوی
3-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات
3-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات
3-4- وب کاوی و یادگیری ماشین
4- انواع وب کاوی
5- چالش های وب کاوی
6- کاوش محتوای وب
6-1- انواع کاوش محتوا در وب
6-1-1- طبقه بندی
6-1-2- خوشه بندی
6-1-3- سایر انواع کاوش محتوا در وب
6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب
6-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب
6-3-1- درخت تصمیم
6-3-2- شبکه عصبی
6-3-3- سایر الگوریتم های کاوش
7- کاوش ساختار وب
7-1- مدل های بازنمایی ساختار وب
7-1-1- مدل های مبتنی بر گراف
7-1-2- مدل های مارکو
7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب
7-2-1- HITS
7-2-2- Page Rank
7-2-3- الگوریتم جریان بیشینه
7-2-4- Average Clicks
7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب
7-3-1- تشخیص اجتماعات وب
7-3-2- پیمایش وب
8- کاوش استفاده از وب
8-1- انواع داده های استفاده از وب
8-1-1- داده های سرورهای وب
8-1-2- داده های سرورهای پراکسی
8-1-3- داده های کلاینت
8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب
8-2-1- پاکسازی داده
8-2-2- تشخیص و بازسازی نشست
8-2-3- بازیابی ساختار و محتوا
8-2-4- قالب بندی داده
8-3- روش های کاوش استفاده از وب
8-3-1- قوانین انجمنی
8-3-2- الگوهای ترتیبی
8-3-3- خوشه بندی
8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب
8-4-1- خصوصی سازی محتوای وب
8-4-2- پیش بازیابی
8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب
9- کاربردهای وب کاوی
9-1- تجارت الکترونیکی
9-2- موتورهای جستجو
9-3- حراجی در وب
نتیجه گیری
فهرست منابع
گسترش ابزارهای خودکار شناسایی الگوهای طراحی با عملیات پالایش و تصحیح برچسب
عنوان تحقیق: گسترش ابزارهای خودکار شناسایی الگوهای طراحی با عملیات پالایش و تصحیح برچسب
فرمت فایل: word
تعداد صفحات: 67
شرح مختصر:
الگوهای طراحی، راه حلهای اثبات شده و قابل اطمینانی هستند که، برای پاسخ به برخی از مسائل با رخداد مکرر در طراحی نرم افزار شی گرا، ارائه شده اند. شناسایی آنها درکد، به منزله بازیابی طرح و هدف مخفی طراح و سهولت در امر نگهداشت پذیری است. از آنجاییکه سهولت در نگهداشت پذیری سیستم بسیار مهم و اجتناب ناپذیر است، لذا تولید ابزارهای خودکار برای شناسایی الگوها، مورد توجه قرار گرفت. اکثر ابزارهای شناسایی کنونی درصد بازیابی بالایی دارند. اما در شناسایی الگوها، به ویژه با ساختار و عملکرد مشابه، مثبت کاذب بالایی تولید میکنند. از اینرو عملگر پالایش نیز پیشنهاد شد. پالایش، سعی بر شناسایی مثبتهای کاذب، و حذف آنها دارد. در این کار، یک عملگر جدید به نام "تصحیح برچسب" ارائه شده است. این عملگر ابتدا مثبتهای کاذب را شناسایی، سپس بجای اینکه آنها را از خروجی حذف کند، هویت صحیح آنها را به کمک یک مجموعه معیارجدید معرفی شده در این کار، تشخیص و برچسب مثبت کاذب را تصحیح میکند. خودکارسازی عملگر با داده کاوی است. نتایج حاصل از روش ارائه شده، با دقت یادگیری 97.8% در دسته بندی "چندبرچسبه"، با متوسط 99.3% در دسته بندی "یکی درمقابل همه"و متوسط 99.6% در دسته بندی "دو به دو" خروجی ابزارها را تصحیح میکند.
فهرست مطالب
عنوان صفحه
1- مقدمه8
1-1- فرضیات و محدودیت های مساله12
1-2- ضرورت انجام تحقیق13
1-3- هدف از انجام تحقیق13
1-4- سرفصل مطالب14
2- تعاریف و مفاهیم اولیه17
2-1- مقدمه17
2-2- تکنیک های طبقه بندی18
2-3- معیارهای ارزیابی کارایی19
2-4- جمع بندی21
3- مروری بر تحقیقات پیشین23
3-1- مقدمه23
3-2- مطالعات قبلی در شناسایی خودکار و نیمه خودکار الگوهای طراحی و محدودیت هایشان24
3-3- جمع بندی28
4- تولید مجموعه داده 30
4-1- مقدمه30
4-2- معیارهای استخراج شده31
4-3- چارچوب آنالیز جهت شناسایی اولیه و تصحیح برچسب الگوهای طراحی48
4-4- جمع بندی50
5- آزمایشات و نتایج عددی51
5-1- مقدمه52
5-2- کارایی یادگیری52
5-3- جمع بندی56
6- نتیجه گیری و کارهای آتی58
- فهرست منابع و مآخذ59
- چکیده به زبان انگلیسی 62
فهرست جدول ها
جدول2-1ماتریس درهم19
جدول 4-1بخش کوچکی از مجموعه داده برایعملگر تصحیح برچسب49
جدول4-2 بخش کوچکی از مجموعه داده برای عملگر پالایش50
جدول 5-1ارزیابی دقت بکارگیری معیارها و روش دادهکاوی C5.0 با روش یکی در مقابل همه53
جدول 5-2 ارزیابی دقت بکارگیری روش دادهکاوی SVMو معیارها با روش یکی در مقابل همه53
جدول 5-3 ارزیابی دقت بکارگیری روش دادهکاویBoosting و معیارها با روش یکی در مقابل همه54
جدول 5-4 ارزیابی دقت بکارگیری روش دادهکاوی SVMو معیارها با روش دو در دو55
جدول 5-5 ارزیابی دقت بکارگیری روش دادهکاوی Boostingو معیارها با روش دو در دو55
جدول 5-6 ارزیابی دقت بکارگیری روشهای دادهکاوی و معیارها با روش چند برچسب55
فهرست شکل ها
شکل4-1الگوی استراتژی32
شکل4-2یک نمونه الگوی استراتژی حقیقی32
شکل4-3 رابط های یک نمونه الگوی استراتژی حقیقی33
شکل4-4ترتیب فراخوانی از رابط های یک استراتژی حقیقی33
شکل4-5الگوی وضعیت35
شکل 4-6الگوی تطبیق دهنده شی37
شکل4-7الگوی کارخانهانتزاعی39
شکل4-8الگوی فرمان40
شکل4-9شباهت ساختاری الگوی فرمان و تطبیق دهنده شی41
شکل4-10 الگوی ملاقات کننده42
شکل4-11 الگوی میانجی43
شکل4-12الگوی آذیین کننده44
شکل4-13الگوی ترکیب46
شکل 4-14 مراحل ایجاد مدلهای تصمیمگیری49
شکل 5-1 بهبود روی ابزار شناسایی خودکار الگوهای طراحی "SSA".....55
شکل 5-2 بهبود روی ابزار شناسایی خودکار الگوهای طراحی "PINOT"...56
لزوم حفظ مشتریان بیمه با استفاده از ابزارهای داده کاوی
عنوان مقاله: لزوم حفظ مشتریان بیمه با استفاده از ابزارهای داده کاوی
قالب بندی: pdf
