بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب

عنوان تحقیق: بهینه سازی خوشه ها با استفاده از الگوریتم های تکاملی برای شخصی سازی وب

فرمت فایل: word

تعداد صفحات: 77

شرح مختصر:

گرانبار شدن اطلاعات یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار می­رود. برای مقابله با این مشکل، سیستم‌های شخصی­سازی وب ارائه شده­اند که محتوا و سرویس­های یک وب­سایت را با افراد براساس علایق و رفتار گردشی آن­ها سازگار می­کنند. یک مؤلفه­ی اساسی در هر سیستم شخصی­سازی وب، مدل کاربر آن است. هدف از شخصی سازی وب، مهیا ساختن محتوا و سرویس­های مورد نیاز کاربران به وسیله دانش به دست آمده از تعاملات قبلی کاربران در صفحات وب است. در حال حاضر، برای شخصی­سازی وب چندین متد خوشه­بندی در دسترس است. روش­هایی که تاکنون ارائه شده­اند، در مواردی دارای اشکالاتی بودند. البته تکنیک­های جدیدی در رفع این مشکلات و بهبود آنها ارائه شده است. اما در بیشتر این تکنیک­ها، مسائل افزونگی داده و مقیاس­بندی بالا وجود دارد. با توجه به اینکه افزایش کاربران وب منجر به افزایش اندازه‌ی خوشه می‌گرد، نیاز به بهینه‌سازی خوشه‌ها اجتناب‌ناپذیر خواهد بود. در تحقیق، یک متدولوژی بهینه­سازی خوشه بر اساس سیستم فازی ارائه شده است. به منظور افزایش دقت نهایی خوشه­بندی، برای تنظیم پارامترهای توابع عضویت از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه‌سازی نشان می‌دهد که روش پیشنهادی دقت خوشه­بندی صفحات وب را تا حد قابل توجهی افزایش می­دهد.

کلید واژه­ها: شخصی ­سازی صفحات وب- خوشه ­بندی- کاربرد وب ­کاوی- الگوریتم فازی سی مینز- پایگاه داده یاندکس.

فهرست مطالب

چکیده.............................................................................................. 1

فصل اول........................................................................ 2

1-1-مقدمه.......................................................................... 3

1-2-تعریف مسئله.................................................................................. 4

1-3-اهمیت و ضرورت تحقیق........................................................... 5

1-4-شیوه پژوهش........................................................ 8

1-5-چارچوب پایان‏نامه........................................................................... 8

مراجع........................................................................................ 10

فصل دوم:............................................. 11

2-1-مقدمه....................................................................................12

2-2-مروی بر کارهای انجام شده....................................... 12

مراجع.............................................................................. 21

فصل سوم:.................................................. 24

3-1-مقدمه.................................................. 25

3-2-مراحل وب کاوی....................................................... 26

3-2-1-انواع وب‌کاوی............................................................ 27

3-3-شخصی‌سازی وب................................................. 28

3-3-1-دلایل نیاز به شخصی‌سازی وب............................ 28

3-3-2-مراحل شخصی سازی وب.................................. 29

3-3-2-1-جمع‌آوری داده............................................... 30

3-3-2-2-پردازش داده....................................................... 31

3-3-2-3-کشف الگو.................................... 31

3-3-2-4-تحلیل دانش....................31

3-3-3-تکنیک های مدل­سازی کاربر در شخصی‌سازی وب............................. 31

3-3-3-1-تکنیک tf-idf............................................ 32

3-3-3-2-تکنیک متا مدل و ابزار OLAP.............................................. 32

3-3-3-3-تکنیک براساس محتوای وب............................................... 33

3-3-3-4-تکنیک براساس فراهم کردن داده‌های موثر (ODP)............................ 34

3-3-3-5-شخصی­سازی وب با استفاده از روش­های ترکیبی......................... 34

3-3-3-6-شخصی­سازی وب براساس الگوریتم استقرایی و تکنولوژی tf-idf............ 35

3-3-3-7-شخصی­سازی وب با استفاده از کندوکاو الگوی ترتیبی و درخت الگو............... 35

3-4-خوشه‌بندی برای شخصی‌سازی وب................... 35

3-4-1-خوشه­بندی فازی....................... 36

3-4-1-1-الگوریتم پایه‌ای خوشه‌بندی فازی................. 36

3-4-1-2-الگوریتم فازی کا-مینز............... 36

3-4-1-3-خوشه­بندی صفحات وب با استفاده از خوشه­بندی فازی k-means...37

3-4-2-الگوریتم ژنتیک................. 39

3-4-2-1-بهینه‌سازی خوشه‌بندی فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک.................. 40

3-4-3-روش پیشنهادی در این تحقیق......................... 42

3-4-4-شمای کلی سیستم پیشنهادی........................ 42

3-4-5-مثالی از سیستم پیشنهادی............................................. 43

3-4-6-شبه کد روش پیشنهادی............................................. 50

3-5-جمع­بندی..................................... 51

مراجع............................................. 53

فصل چهارم:......................... 55

4-1-مقدمه......................................... 56

4-2-مجموعه داده­ها.................................................. 56

4-2-1-دیتاست YANDEX.......................... 57

4-2-1-1-پیش پردازش انجام شده با مجموعه داده­های خام قبل از انتشار.............. 57

4-3-پارامترهای ارزیابی........................................................ 60

4-4-آزمایشات انجام شده..................................................... 61

4-4-1-سخت افزار مورد استفاده............................... 62

4-4-2-نتایج آزمایشات...................... 62

4-5-جمع­بندی........................................ 64

مراجع:............................................ 65

فصل پنجم:.................... 66

5-1-مقدمه.................................................. 67

5-2-نتایج و دستاوردهای پروژه............................... 68

5-3-پیشنهادات..................... 68

مراجع..................... 70

فهرست اشکال

شکل 3- 1: فرآیند شخصی‌سازی وب.. 29

شکل 3-2: مجموعه داده پروانه‌ای.38

شکل 3-3:خوشه بندی فازی داده.39

شکل 3-4: مراحل اصلی الگوریتم ژنتیک.40

شکل 3-5: شمای کلی سیستم پیشنهادی.. 42

شکل 3-6: خوشه­بندی داده­های آموزشی.. 47

شکل 3-7: خوشه­بندی داده­های تست.. 49

شکل 4-8: مقایسه روش‌های پیشنهادی با روش ارائه شده در (Varghese, & John, 2012).64

فهرست جداول

جدول4-1: نتایج آزمایشات انجام شده بر روی 100 جلسه‌ی تصادفی.. 62

جدول4-2: مقایسه نتایج سیستم پیشنهادی با سایر روش‌ها62

جدول 4-3: مقایسه نتایج سیستم پیشنهادی با روش ارائه شده در (Varghese, & John, 2012).63

داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

عنوان مقاله: داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

قالب بندی: pdf

تعداد صفحات: 83

قیمت: 2800 تومان

فهرست:

فصل اول

مقدمه

تاریخچه

فصل دوم

داده کاوی

تعاریف داده کاوی

چرخه تعالی داده کاوی چیست؟

فرایند داده کاوی

متدولوژی

دیگر نظریه ها

وظایف داده کاوی

فصل سوم

وب کاوی

روش های وب کاوی

فصل چهارم

مدیریت ارتباط با مشتری

تاریخچه

مشتری کیست؟

انواع CRM

نقش مدیران ارشد در ارتباط با مشتریان

مزایای بکارگیری سیستم های مدیریت با مشتری

چارچوب گارتنر

اندازه گیری رضایت مشتری

تفاوت CRM  و CSM

فصل پنجم

ارتباط بین داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری

نتیجه گیری

منابع

پروژه وب کاوی

عنوان پروژه: وب کاوی

قالب بندی: word

تعداد صفحات: 41

فهرست مطالب:

1- مقدمه

2- مراحل وب کاوی

3- وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط

3-1- وب کاوی و داده کاوی

3-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات

3-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات

3-4- وب کاوی و یادگیری ماشین

4- انواع وب کاوی

5- چالش های وب کاوی

6- کاوش محتوای وب

6-1- انواع کاوش محتوا در وب

6-1-1- طبقه بندی

6-1-2- خوشه بندی

6-1-3- سایر انواع کاوش محتوا در وب

6-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب

6-3- الگوریتم های کاوش محتوا در وب

6-3-1- درخت تصمیم

6-3-2- شبکه عصبی

6-3-3- سایر الگوریتم های کاوش

7- کاوش ساختار وب

7-1- مدل های بازنمایی ساختار وب

7-1-1- مدل های مبتنی بر گراف

7-1-2- مدل های مارکو

7-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب

7-2-1- HITS

7-2-2- Page Rank

7-2-3- الگوریتم جریان بیشینه

7-2-4- Average Clicks

7-3- کاربردهای کاوش ساختار وب

7-3-1- تشخیص اجتماعات وب

7-3-2- پیمایش وب

8- کاوش استفاده از وب

8-1- انواع داده های استفاده از وب

8-1-1- داده های سرورهای وب

8-1-2- داده های سرورهای پراکسی

8-1-3- داده های کلاینت

8-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب

8-2-1- پاکسازی داده

8-2-2- تشخیص و بازسازی نشست

8-2-3- بازیابی ساختار و محتوا

8-2-4- قالب بندی داده

8-3- روش های کاوش استفاده از وب

8-3-1- قوانین انجمنی

8-3-2- الگوهای ترتیبی

8-3-3- خوشه بندی

8-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب

8-4-1- خصوصی سازی محتوای وب

8-4-2- پیش بازیابی

8-4-3- بهبود طراحی سایت های وب

9- کاربردهای وب کاوی

9-1- تجارت الکترونیکی

9-2- موتورهای جستجو

9-3- حراجی در وب

نتیجه گیری

فهرست منابع

پایان نامه کشف تقلب در شبکه های اجتماعی

چکیده

تقلب شامل طیف وسیعی ازشیوه‌ها، ورود اطلاعات نادرست واعمال غیرقانونی است که دریک سازمان میتواند اثرات بسیارسوء مالی وروانی به همراه داشته باشد.حتی اتهام تقلب به تنهایی کافی است تا خسارت چشم‌گیر به شهرت و همچنین روابط مشتری و کارفرما واردکند.با توجه به این مسائل برای هر سازمان بسیارحائز اهمیت است که یک سیستم مدیریت تقلب داشته باشد. تکنولوژی روش‌های گوناگونی برای جلوگیری ازتقلب طراحی وارائه نموده است که یکی از بهترین روش‌های ارائه شده استفاده از تکنیک داده‌کاوی است.مابا طبقه‌بندی مناسب اطلاعات به روش داده‌کاوی می‌توانیم تقلب در همه سطوح از جمله شبکه های اجتماعی را تشخیص و یاپیش‌بینی کنیم.

واژه‌هایکلیدی

تقلب،انباره داده،داده‌کاوی،سیستم تشخیص تقلب،پایگاه دانش.

وب کاوی

روشها و تکنیمهای استخراج اطلاعات و داده ها  در این مقاله ارائه شده است.