مقایسه عملکرد مدلهای پیش بینی مقاومت فشاری بتن به روش تحلیل رگرسیون، شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بیان ژن
انجام پروژههای وسیع تحقیقاتی بر روی مواد مختلف تشکیل دهنده بتن و آزمایش بتنهای مختلف با مواد جدید در سالهای آخر قرن اخیر منجر به پیدایش بتن هایی شده که علاوه بر تأمین مقاومت، خواص دیگری از این ماده نظیر دوام، کارایی، نرمی و مقاومت در برابر عوامل مختلف را دستخوش تغییرات اساسی نموده است. باید اذعان نمود که نتایج تحقیقات سالهای آخر قرن حاضر و ادامه آنها میتواند نگرش تازهای به بتن بعنوان یک ماده ساختمانی پرمصرف داده که با مقاومت فشاری خوب و خواص ویژه بتنهای جدید، نظر اکثر دستاندرکاران پروژههای بزرگ عمرانی را در جهان بخود معطوف سازد. تعیین مقاومت فشاری بتن اغلب از طریق آزمایشهای مخرب صورت می گیرد که زمان بر و پر هزینه است.انجام پروژههای وسیع تحقیقاتی بر روی مواد مختلف تشکیل دهنده بتن و آزمایش بتنهای مختلف با مواد جدید در سالهای آخر قرن اخیر منجر به پیدایش بتنهایی شده که علاوه بر تأمین مقاومت، خواص دیگری از این ماده نظیر دوام، کارایی، نرمی و مقاومت در برابر عوامل مختلف را دستخوش تغییرات اساسی نموده است. باید اذعان نمود که نتایج تحقیقات سالهای آخر قرن حاضر و ادامه آنها میتواند نگرش تازهای به بتن بعنوان یک ماده ساختمانی پرمصرف داده که با مقاومت فشاری خوب و خواص ویژه بتنهای جدید، نظر اکثر دستاندرکاران پروژههای بزرگ عمرانی را در جهان بخود معطوف سازد. تعیین مقاومت فشاری بتن اغلب از طریق آزمایشهای مخرب صورت می گیرد که زمان بر و پر هزینه است.
تحلیل ارتعاش آزاد تیر کامپوزیتی چند لایه با روش معادله دیفرانسیل کوادریچر و شبکه عصبی مصنوعی
روشهای تقریبی عددی، کاربرد وسیعی در حل معادلات دیفرانسیل حاکم بر سیستمهای مختلف مهندسی دارند. از عمده روشهای
کلاسیک عددی می توان به روش تفاضل محدود و المان محدود اشاره کرد. در این روشها به کمک گسترش تعداد نقاط شبکه و
بکارگیری رایانههای با ظرفیت بالا میتوان به نتایج نسبتاً دقیقی برای حل مسایل کاربردی دست یافت. روش معادلهی دیفرانسیل
کوادریچر به دلیل استفاده از چند جملهای مرتبه بالا در مختصات عمومی و همچنین تقریب مستقیم مشتق یک تابع در یک نقطه از
دامنهاش، بر روشهای تفاضل محدود و المان محدود برتری دارد. از سویی دیگر دقت بالای نتایج حاصل از این روش با استفاده از تعداد
نقاط شبکهی کمتر و سهولت حل مساله، باعث محبوبیت روزافزون آن شده است. در این مقاله هدف تحلیل ارتعاش آزاد و بدست آوردن
فرکانس طبیعی تیر کامپوزیتی چهار لایه از جنس سرامیک فلز میباشد. این تیر دارای لایههای با ضخامت و کسر حجمی متفاوت بوده و
برای تحلیل آن از کد نویسی نوشته شده در محیط نرمافزار Matlab استفاده شده است. نتایج نشان میدهد که به کمک شبکه عصبی
مصنوعی میتوان با دقت خوبی فرکانس تیر را از روش معادله دیفرانسیل کوادریچر تقریب زد.
طراحی و کنترل دست سایبرنتیکی به کمک پردازش سیگنال EMG و شبکه عصبی
هدف اصلی این پروژه توان بخشی به فرد معلولی است که دستش از ناحیه ی آرنج به پایین قطع شده و برای فرمان دادن به دست مصنوعی از عضلات روی بازوی شخص معلول استفاده میشود . در حقیقت در این پروژه به دنبال روشی مناسب هستیم که
یک فرآیند کنترل دقیق را برای استفاده در یک رابط انسان _ ماشین فراهم کنیم . حال این ربات یا ماشین می تواند یک پروتز
دست مصنوعی باشد که دستورات کنترلی را از انسان دریافت می کند ویا هر چیز قابل تصور دیگری باشد که این ماشین با
دریافت فرمان از عضلات بازوی فرد معلول به صورت سیگنال EMG آنها را پردازش نموده و فرمان مورد نظر را استخراج کرده
و دستور لازم را به صورت الکترونیکی به دست مصنوعی اعمال مینماید که در این پروژه دست مورد نظر در کامپیوتر طراحی
شده است . همچنین سعی شده است با طراحی دست به صورت مجازی در کامپیوتر امکاناتی از جمله هزینه کمتر و تکرارپذیری
بیشتر را امکان پذیر سازیم زیرا در روش های مکانیکی و روش هایی که در آنها ساخت وجود دارد ،تست هایی وجود دارد که گران
هستند و همچنین امکان تکرارپذیری کمتری وجود دارد و دیگر اینکه کنترل پارامتر های مختلف در این نوع تست ها سخت می
باشد ،به همین خاطر مهندسین به روش هایی روی آوردند که به صورت کامپیوتری می باشد و سعی میشود که تست ها در فضای
مجازی انجام داده شود ،که این تست ها ارزان هستند و سریعتر انجام داده میشوند و قابلیت تکرارپذیری بالایی دارندو تمامی
پارامتر هایی که در این پدیده دخیل هستند را کنترل کرد . با بررسی عمیق تر سیگنال الکترومایوگرام و دریافت پردازش آن سعی
شده است راه عملی را برای گروهها وتیم های بعدی جهت کار بر روی دریافت سیگنال وتقویت وپردازش و تعیین شناخت الگوهای
حرکتی و نهایتا راه اندازی دست با کنترل ارادی هموار گردد . پس ابتدا با استفاده از الگوریتم ها ی مختلف همچون
(Perceptron ,KNN ,SVM , FCM, ) به آموزش شبکه و تعیین میزان خطای تشخیص دو حرکت Flextion و
Extention پرداخته و سپس با توجه به خروجی گونیا متر سه کلاس حرکتی Supination و Pronation و Extention را از هم تشخیص داده می شود . پس از این مرحله سیگنال را به صورت آنلاین ثبت
طراحی و پیاده سازی سیستم خودکار برآورد سن استخوانی کودکان کمتر از 18سال با استفاده از شبکه عصبی
در این تحقیق یک سیستم برآورد سن استخوانی خودکار، بر اساس تصویر رادیوگرافی دست چپ،، برای افپراد نوزاد تا 81 ساله طراحی و توسعه یافته است. سیستم مورد نظر در سه بخش اصلی شامل پرداز اولیه به منظور استانداردسازی تصاویر ورودی، استخراج شاخصهای تصمیم گیری از تصویر و بخش تصمیم گیری به صورت رگرسیون چند جملهای دو متغیره بر مبنای شبکه عصبی ارتقا یافته میباشد.
دانلود مجموعه مقاله و جزوه درسی با موضوع هوش مصنوعی (سری دوم)
مجموعه ای از 40 مقاله ، فایل متنی و جزوه درسی با محوریت موضوع هوش مصنوعی برای دانلود آماده شده است. مقالات و پروژه ها شامل موضوعات مختلفی مانند استفاده از هوش مصنوعی در پزشکی ، برق رسانی ، پتروشیمی ، سد سازی ، روباتیک و .. هستند.
دانلود این مجموعه مفید به دانشجویان و علاقه مندان به مباحث هوش مصنوعی توصیه می شود.
بسته ارائه شده منبع جامعی از اطلاعات مورد نیار برای تنظیم و نگارش پروژه و پایان نامه با موضوع هوش مصنوعی میباشد.
زبان : فارسی
حجم: 39 مگابایت
فرمت : PDF , DOC , PPT
بدلیل استقبال کاربران از سری اول مجموعه مقالات هوش مصنوعی دو مجموعه دیگر با همین موضوع به سایت اضافه شد:
سری اول مجموعه مقالات هوش مصنوعی
سری سوم مجموعه مقالات هوش مصنوعی
دانلود 10فایل با موضوع هوش مصنوعی
( ارتباط با فروشگاه: 4u4kia@gmail.com )