الگوریتم ممتیکی و خوشه بندی فازی در محیط های پویا
عنوان مقاله: الگوریتم ممتیکی و خوشه بندی فازی در محیط های پویا
جایابی بهینه PMU با فرمول بندی مشاهده پذیری بهینه با الگوریتم رقابت استعماری
باتوجه به ضعف روشهای سنتی در تخمین حالت سیستم قدرت و با توجه به اینکه گسترش روز افزون مصرف انرژی الکتریکی، طراحی مناسب شبکه ی آینده و اصلاح سیستم فعلی از اهمیت در خور توجهی برخوردار گردیده است. طراحان شبکه به ابزارهای جدید تخمین حالت روی آورده اند یکی از این ابزارها، واحد اندازه گیری فازور است، که در واقع یک دستگاه اندازه گیری است که فازور ولتاژِ شین و جریانِ خطوط متصل به آن شین را اندازه گیری مینماید. با توجه به اینکه معین بودن فازور
ولتاژ و جریان در تمام شینها و خطوط شرط لازم و کافی برای رؤیت پذیری کامل شبکه است، لذا نصب تعداد کافی واحد فازوری، تخمین حالت کاملِ شبکه را تضمین مینماید در این طرح مسئله جایابی بهینه حالت نرمال و عادی سیستم قدرت توسط الگوریتم رقابت استعماری انجام شده است. اهداف مدنظر برای این جایابی شامل رویتپذیری سیستم قدرت و جایابی ها در حضور و عدم حضور اندازه گیرهای مرسوم توان تزریقی باس و انتقالی خطوط انجام شدهاست و عملکرد سیستم پیشنهادی
در چندین شبکه تست بررسی شدهاست.
الگوریتم زمان بندی ماشین های مجازی بر اساس بهینه سازی ذرات در رایانش ابری
این مقاله به بررسی الگوریتم زمان بندی ماشین های مجازی بر اساس بهینه سازی ذرات در رایانش ابری می پردازد
بهبود عملکرد الگوریتم فشرده سازی LZW در تصاویر متنی
روش های فشرده سازی کاربردهای بسیاری در جنبه های مختلف کامپیوتر و ارتباطات پیدا کرده اند. سیستم های اطلاعاتی امروزی، به گونه ای مستقیم یا غیرمستقیم از مزایا و منافع روش های فشرده سازی بهره می برند. در این پژوهش نرخ فشرده سازی الگوریتم بدون اتلاف LZW در تصاویر متنی، به کمک الگوریتم ACW بهبود یافته است. سیستم پیشنهادی ابتدا تصاویر را با روش LZW فشرده کرده، سپس دنباله فشرده شده را مجددا با الگوریتم ACW فشرده می کند. الگوریتم بهبود یافته بر روی تصاویر متنی فارسی و انگلیسی با حجم های متفاوت آزمایش شده و نتایج آن با الگوریتم های Huffman ، LZW ، ACW و Huffman ACW مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان داد الگوریتم بهبودیافته در تصاویر متنی فارسی و انگلیسی نسبت به LZW و ACW نرخ فشرده سازی بالاتری دارد، همچنین نرخ فشرده سازی تصاویرمتنی فارسی نسبت به انگلیسی در الگوریتم بهبودیافته بیشتر است. از لحاظ حجم واژه نامه الگوریتم پیشنهادی حجم کمتری نسبت به Huffman و ACW داشت، همچنین نتایج نشان داد که الگوریتم بهبودیافته برگشت پذیر بوده و تصاویر را بدون هیچ اتلافی رمزگشایی می نماید.
تحلیل مشکلات شعب بانک آینده در سراسر کشور با استفاده از روش داده کاوی
عنوان مقاله: تحلیل مشکلات شعب بانک آینده در سراسر کشور با استفاده از روش داده کاوی
قالب بندی: pdf
شرخ مختصر: بسیاری از بانکهای کشور به منظور مدیریت مشکلات و شکایات مشتریان و شعب خود، بخشی از واحد مدیریت ارتباط با مشتریان را به شرکت هایی مانند مراکز تماس ، برون سپاری میکنند. با توجه به اینکه این واحد مهم در خارج از بانکها مدیریت میشود ، لذا تحلیل دادههای آن و ارزیابی عملکرد مراکز تماس از اهمیت بسیاری برخوردار است . از سوی دیگر، بسیاری از بانکها توانایی تحلیل و چگونگی استفاده از الگوهای پنهان موجود در دادهها شعب بانک را براساس ،RFS را ندارند، به همین منظور در این مقاله سعی داریم تا با ارائة مدل میزان S فرکانس یا تعداد مشکلات و F ، به معنای تازگی اعلام مشکل R شباهت فاکتورهای رضایت شعب از مرکز تماس، خوش هبندی کرده و ارتباط میان فاکتورهای موجود با نوع می توان توانایی مرکز تماس را ،S مشکلات اعلام شده را بیابیم. همچنین با بررسی فاکتور برای رفع مشکلات شعب هر خوشه ارزیابی کرد. شعب بر اساس الگوی رفتارشان در چهار خوشة بهینه توزیع شده، نتایج تحلیل شدند و در پایان پیشنهادهایی به منظور بهبود عملکرد مرکز تماس، ارائه شده است.