روش های فشرده سازی کاربردهای بسیاری در جنبه های مختلف کامپیوتر و ارتباطات پیدا کرده اند. سیستم های اطلاعاتی امروزی، به گونه ای مستقیم یا غیرمستقیم از مزایا و منافع روش های فشرده سازی بهره می برند. در این پژوهش نرخ فشرده سازی الگوریتم بدون اتلاف LZW در تصاویر متنی، به کمک الگوریتم ACW بهبود یافته است. سیستم پیشنهادی ابتدا تصاویر را با روش LZW فشرده کرده، سپس دنباله فشرده شده را مجددا با الگوریتم ACW فشرده می کند. الگوریتم بهبود یافته بر روی تصاویر متنی فارسی و انگلیسی با حجم های متفاوت آزمایش شده و نتایج آن با الگوریتم های Huffman ، LZW ، ACW و Huffman ACW مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان داد الگوریتم بهبودیافته در تصاویر متنی فارسی و انگلیسی نسبت به LZW و ACW نرخ فشرده سازی بالاتری دارد، همچنین نرخ فشرده سازی تصاویرمتنی فارسی نسبت به انگلیسی در الگوریتم بهبودیافته بیشتر است. از لحاظ حجم واژه نامه الگوریتم پیشنهادی حجم کمتری نسبت به Huffman و ACW داشت، همچنین نتایج نشان داد که الگوریتم بهبودیافته برگشت پذیر بوده و تصاویر را بدون هیچ اتلافی رمزگشایی می نماید.
مقدمه
نیاز روز افزون بشر به انرژی برق جهت تامین احتیاجات خود در زندگی روز مره و پیشرفت فناوری در صنایع مختلف و تراکم شدید جمعیت در شهر ها و افزایش مصارف به واسطه رشد و تراکم مصرف وکاهش افت ولتاژ شدید و تلفات توان تقاضای نصب پست های فشار قوی را افزایش داده است و از طرفی به علت افزایش قیمت زمین و محدودیت فضای مورد نیاز جهت نصب پست و همچنین ایمنی افراد جامعه و زیبایی ظاهری شهر راه حلی جدید می طلبد.
بنابر این جهت رفع مشکلات ناشی از موارد بالا شرکت های مختلف طرح های جدیدی ارائه داده اند که از جمله شرکت ABB که راه حل ابتکاری بنام PASS ارائه داده و باعث گردیده مسئله زمین وفضا و مشکلات ناشی از آن تا حدود زیادی برطرف گردد.
تعداد صفحات 225 word
عنوان مقاله: سیستم فایل
قالب بندی: word
تعداد صفحات: 32
قسمتی از متن:
در یک سیستم عامل به ساختار کلی نامگذاری ، ذخیره سازی و سازماندهی فایل ها سشستم فایل (File System) گفته می شود. سیستم فایل ها ، داده ها را به واحدهایی به نام Cluster تقسیم بندی می کنند . هر کلاستر می تواند فقط بخشی از یک فایل را نگه دارد .
یک فایل ممکن است چندین کلاستر را به خود اختصاص دهد ،و مقداری فضای خالی در آخرین کلاستر بلا استفاده باقی بماند . کلاستر های کوچک می توانند داده های بیشتری در یک دیسک جای بدهند ( چون فضای بلا استفاده کمتری به وجود می آورند ) اما کلاستر های بزرگ ، کارایی را بالا می برند ( در کلاسترهای بزرگتر ، داده های بیشتری می تواند در هر کلاستر نگهداری شود . بدین معنی که برای بازیابی آن ، سیستم کار کمتری انجام می دهد و در نتیجه به طور کارآمدتر و سریعتر آن را بازیابی می کند (.اندازه کلاستر در اندازه دیسک سختی که کامپیوتر می تواند پشتیبانی کند نیز نقش دارد.
فهرست مطالب:
خلاصه
مقدمه
سیستم فایل (File System)
Fat (File Allocatin Table) ، جدول تخصیص فضا به فایل
Fat 16
Fat 32
New Technology File System(NTFS) – سیستم فایل NT
FAT32 یا NTFS
سازگاری و رفع اشکال
قابلیت تطابق بهتر NTFS با درایوهای بزرگ
تبدیل به NTFS
بررسی عمیق تر NTFS
قابلیت بازیابی (Data Recoverability)
انعطاف پذیری در برابر اشکال در ذخیره اطلاعات (Storage Fault Tolerance)
نگاشت کلاسترهای معیوب (Bad-Cluster Remapping)
امنیت اطلاعات (Data Security)
رمزنگاری فایلها (Encryption)
Unicode Names
فایلهای چند جریانی (Multiple File Streams)
فشرده سازی (Compression)
Sparse files
سهمیه های دیسک (Disk Quotas)
دفترچه ثبت تغییرات (Change Journals)
نمایه سازی (Indexing Service)
ردگیری توزیع شده ی پیوندها (Distributed Link Tracking)
Reparse Points
پیوندهای سخت و نقاط انشعاب (Hard Links and Junctions)
پوشه ها دروازه هایی برای سایر درایوها (Directories as Volume Mount Points)
نسخه های NTFS
ارتقای ویندوز
راه اندازی با چندسیستمعامل (Multibooting)
یونیکد چیست؟
نرم افزارهای بازیابی اطلاعات
منابع
روش های فشرده سازی کاربردهای بسیاری در جنبه های مختلف کامپیوتر و ارتباطات پیدا کرده اند. سیستم های اطلاعاتی امروزی، به گونه ای مستقیم یا غیرمستقیم از مزایا و منافع روش های فشرده سازی بهره می برند. در این پژوهش نرخ فشرده سازی الگوریتم بدون اتلاف LZW در تصاویر متنی، به کمک الگوریتم ACW بهبود یافته است. سیستم پیشنهادی ابتدا تصاویر را با روش LZW فشرده کرده، سپس دنباله فشرده شده را مجددا با الگوریتم ACW فشرده می کند. الگوریتم بهبود یافته بر روی تصاویر متنی فارسی و انگلیسی با حجم های متفاوت آزمایش شده و نتایج آن با الگوریتم های Huffman ، LZW ، ACW و Huffman ACW مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان داد الگوریتم بهبودیافته در تصاویر متنی فارسی و انگلیسی نسبت به LZW و ACW نرخ فشرده سازی بالاتری دارد، همچنین نرخ فشرده سازی تصاویرمتنی فارسی نسبت به انگلیسی در الگوریتم بهبودیافته بیشتر است. از لحاظ حجم واژه نامه الگوریتم پیشنهادی حجم کمتری نسبت به Huffman و ACW داشت، همچنین نتایج نشان داد که الگوریتم بهبودیافته برگشت پذیر بوده و تصاویر را بدون هیچ اتلافی رمزگشایی می نماید.