بهبود عملکرد الگوریتم فشرده سازی LZW در تصاویر متنی

روش های فشرده سازی کاربردهای بسیاری در جنبه های مختلف کامپیوتر و ارتباطات پیدا کرده اند. سیستم های اطلاعاتی امروزی، به گونه ای مستقیم یا غیرمستقیم از مزایا و منافع روش های فشرده سازی بهره می برند. در این پژوهش نرخ فشرده سازی الگوریتم بدون اتلاف LZW در تصاویر متنی، به کمک الگوریتم ACW بهبود یافته است. سیستم پیشنهادی ابتدا تصاویر را با روش LZW فشرده کرده، سپس دنباله فشرده شده را مجددا با الگوریتم ACW فشرده می کند. الگوریتم بهبود یافته بر روی تصاویر متنی فارسی و انگلیسی با حجم های متفاوت آزمایش شده و نتایج آن با الگوریتم های Huffman ، LZW ، ACW و Huffman ACW مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان داد الگوریتم بهبودیافته در تصاویر متنی فارسی و انگلیسی نسبت به LZW و ACW نرخ فشرده سازی بالاتری دارد، همچنین نرخ فشرده سازی تصاویرمتنی فارسی نسبت به انگلیسی در الگوریتم بهبودیافته بیشتر است. از لحاظ حجم واژه نامه الگوریتم پیشنهادی حجم کمتری نسبت به Huffman و ACW داشت، همچنین نتایج نشان داد که الگوریتم بهبودیافته برگشت پذیر بوده و تصاویر را بدون هیچ اتلافی رمزگشایی می نماید.


خرید و دانلود بهبود عملکرد الگوریتم فشرده سازی LZW در تصاویر متنی

پایان نامه مهندسی برق - ابتکاری جدید برای فشرده سازی پست های فشار قوی (Pass system)

مقدمه

نیاز روز افزون بشر به انرژی برق جهت تامین احتیاجات خود در زندگی روز مره و پیشرفت فناوری در صنایع مختلف و تراکم شدید جمعیت در شهر ها و افزایش مصارف به واسطه رشد و تراکم مصرف وکاهش افت ولتاژ شدید و تلفات توان تقاضای نصب پست های فشار قوی را افزایش داده است و از طرفی به علت افزایش قیمت زمین و محدودیت فضای مورد نیاز جهت نصب پست و همچنین ایمنی افراد جامعه و زیبایی ظاهری شهر راه حلی جدید می طلبد.

بنابر این جهت رفع مشکلات ناشی از موارد بالا شرکت های مختلف طرح های جدیدی ارائه داده اند که از جمله شرکت ABB که راه حل ابتکاری بنام PASS ارائه داده و باعث گردیده مسئله زمین وفضا و مشکلات ناشی از آن تا حدود زیادی برطرف گردد.

 

تعداد صفحات 225 word

 

 

  • مقدمه
  • فصل اول PASS MO SYSTEM تا سطح ولتاژ 5/72
  • عملکردPASS MO
  • طراحی PASS MO
  • نصب درمحل
  • نصب کمیسیون آموزش ودستورالعملهای تعمیر ونگهداری
  • جزئیات بیشتر
  • مشخصات فنی PASS MO
  • فصل دومSYSTEM PASS MO تا سطح ولتاژ170
  • هدف
  • قابلیت ها
  • توصیف عمومی(کلی )
  • تولیدات واطمینان ازکیفیت
  • اطلاعات فنی Pass Mo
  • طرحهای پست با راه حلهای جدید pass Mo
  • برخی کاربردها
  • pass Mo های متفاوت
  • مهندسی جدید برای محیط امروز جهت فشردگی پست
  • کاربردهایی از سکسیونر خط و زمین اضافه شده به PASS MO
  • کاربرد بانک های خازنی در PASS MO
  • روش کار اتصال زمین خط مدل pass-mo
  • موتور عمل کننده شارژ فنر BLk222
  • مشخصات فناوری
  • فصل سومSYSTEM COMPASS پست های فشار قوی با سطح ولتاژ KV170به بالا
  • هــدف
  • کیفیـت
  • فشارهای محیطی
  • کاهش محیط (فضا)
  • حمل و نقل
  • نصب
  • ارزش های اضافه شده دیگر
  • ساختار مدل
  • شرایط سرویس نرمال
  • مشخصات عمومی
  • اجزاء
  • نقشه
  • سیستم حفاظت و کنترل
  • ساختار سخت افزاری سیستم
  • سطح bay
  • نقشه سیستم
  • توصیف تکنولوژی عمومی پست های فشار قوی
  • مشخصات فنی
  • راهنمای تعمیر و نگهداری
  • فصل چهارم: ترانسفورماتور جریان
  • اطلاعات پایه
  • اساس داده های فنی
  • رنج عایقهای چینی
  • رنج عایقهای سیلیکونی
  • سطوح عایق کاری نامی
  • فاکتورهای اصلی TG 550
  • ساختمان TG
  • مشخصات TG
  • مزایای استفاده ازعا یق SF6 در CT
  • فصل پنجم: مقایسه بین پست های معمولی و PASS MO
  • کلیات
  • هدف
  • کاربرد
  • فرضیات
  • نتایج قابل دسترس
  • نتایج اقتصادی
  • مقایسه بین راه حلها
  • نتایج

خرید و دانلود پایان نامه مهندسی برق - ابتکاری جدید برای فشرده سازی پست های فشار قوی (Pass system)

سیستم فایل

عنوان مقاله: سیستم فایل

قالب بندی: word

تعداد صفحات: 32

قسمتی از متن:

در یک سیستم عامل به ساختار کلی نامگذاری ، ذخیره سازی و سازماندهی فایل ها سشستم فایل (File System) گفته می شود. سیستم فایل ها ، داده ها را به واحدهایی به نام Cluster تقسیم بندی می کنند . هر کلاستر می تواند فقط بخشی از یک فایل را نگه دارد .

یک فایل ممکن است چندین کلاستر را به خود اختصاص دهد ،و مقداری فضای خالی در آخرین کلاستر بلا استفاده باقی بماند . کلاستر های کوچک می توانند داده های بیشتری در یک دیسک جای بدهند ( چون فضای بلا استفاده کمتری به وجود می آورند ) اما کلاستر های بزرگ ، کارایی را بالا می برند ( در کلاسترهای بزرگتر ، داده های بیشتری می تواند در هر کلاستر نگهداری شود . بدین معنی که برای بازیابی آن ، سیستم کار کمتری انجام می دهد و در نتیجه به طور کارآمدتر و سریعتر آن را بازیابی می کند (.اندازه کلاستر در اندازه دیسک سختی که کامپیوتر می تواند پشتیبانی کند نیز نقش دارد.

فهرست مطالب:

خلاصه

مقدمه

سیستم فایل (File System)
Fat (File Allocatin Table) ، جدول تخصیص فضا به فایل

Fat 16

Fat 32

New Technology File System(NTFS) – سیستم فایل NT

FAT32 یا NTFS

سازگاری و رفع اشکال

قابلیت تطابق بهتر NTFS با درایوهای بزرگ

تبدیل به NTFS

بررسی عمیق تر NTFS

قابلیت بازیابی (Data Recoverability)
انعطاف پذیری در برابر اشکال در ذخیره اطلاعات (Storage Fault Tolerance)
نگاشت کلاسترهای معیوب (Bad-Cluster Remapping)
امنیت اطلاعات (Data Security)

رمزنگاری فایلها (Encryption)
Unicode Names
فایلهای چند جریانی (Multiple File Streams)
فشرده سازی (Compression)
Sparse files

سهمیه های دیسک (Disk Quotas)
دفترچه ثبت تغییرات (Change Journals)
نمایه سازی (Indexing Service)
ردگیری توزیع شده ی پیوندها (Distributed Link Tracking)
Reparse Points

پیوندهای سخت و نقاط انشعاب (Hard Links and Junctions)
پوشه ها دروازه هایی برای سایر درایوها (Directories as Volume Mount Points)
نسخه های NTFS

ارتقای ویندوز
راه اندازی با چندسیستمعامل (Multibooting)

یونیکد چیست؟

نرم افزارهای بازیابی اطلاعات

منابع


خرید و دانلود سیستم فایل

بهبود عملکرد الگوریتم فشرده سازی LZW در تصاویر متنی

روش های فشرده سازی کاربردهای بسیاری در جنبه های مختلف کامپیوتر و ارتباطات پیدا کرده اند. سیستم های اطلاعاتی امروزی، به گونه ای مستقیم یا غیرمستقیم از مزایا و منافع روش های فشرده سازی بهره می برند. در این پژوهش نرخ فشرده سازی الگوریتم بدون اتلاف LZW در تصاویر متنی، به کمک الگوریتم ACW بهبود یافته است. سیستم پیشنهادی ابتدا تصاویر را با روش LZW فشرده کرده، سپس دنباله فشرده شده را مجددا با الگوریتم ACW فشرده می کند. الگوریتم بهبود یافته بر روی تصاویر متنی فارسی و انگلیسی با حجم های متفاوت آزمایش شده و نتایج آن با الگوریتم های Huffman ، LZW ، ACW و Huffman ACW مقایسه شده است. نتایج به دست آمده نشان داد الگوریتم بهبودیافته در تصاویر متنی فارسی و انگلیسی نسبت به LZW و ACW نرخ فشرده سازی بالاتری دارد، همچنین نرخ فشرده سازی تصاویرمتنی فارسی نسبت به انگلیسی در الگوریتم بهبودیافته بیشتر است. از لحاظ حجم واژه نامه الگوریتم پیشنهادی حجم کمتری نسبت به Huffman و ACW داشت، همچنین نتایج نشان داد که الگوریتم بهبودیافته برگشت پذیر بوده و تصاویر را بدون هیچ اتلافی رمزگشایی می نماید.


خرید و دانلود بهبود عملکرد الگوریتم فشرده سازی LZW در تصاویر متنی