الگوریتم زمان بندی ماشین های مجازی بر اساس بهینه سازی ذرات در رایانش ابری
این مقاله به بررسی الگوریتم زمان بندی ماشین های مجازی بر اساس بهینه سازی ذرات در رایانش ابری می پردازد
کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم فراابتکاری فاخته
در رایانش ابری، مدیریت منابع یکی از مهمترین مباحث میباشد. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری از منابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیص منابع، زمانبندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی و ... میباشد. در این مقاله به مبحث کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است. در سیستم پیشنهادی در این زمینه از الگوریتم فاخته برای تخصیص منابع به درخواست ها استفاده شده است، همچنین از این الگوریتم برای پیدا کردن بهترین میزبان، به عنوان مقصد جدید برای ماشین های مجازی که از میزبان پربار مهاجرت داده شده اند، استفاده شده است. نتایج نشان میدهد زمانی که از آن الگوریتم استفاده میشود انرژی مصرفی برای میزبانها بدون افزایش میزان تخلف از توافق نامه با مشتری به میزان قابل توجهای کاهش مییابد.در رایانش ابری، مدیریت منابع یکی از مهمترین مباحث میباشد. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری از منابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیص منابع، زمانبندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی و ... میباشد. در این مقاله به مبحث کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است. در سیستم پیشنهادی در این زمینه از الگوریتم فاخته برای تخصیص منابع به درخواست ها استفاده شده است، همچنین از این الگوریتم برای پیدا کردن بهترین میزبان، به عنوان مقصد جدید برای ماشین های مجازی که از میزبان پربار مهاجرت داده شده اند، استفاده شده است. نتایج نشان میدهد زمانی که از آن الگوریتم استفاده میشود انرژی مصرفی برای میزبانها بدون افزایش میزان تخلف از توافق نامه با مشتری به میزان قابل توجهای کاهش مییابد.
الگوریتم زمان بندی ماشین های مجازی بر اساس بهینه سازی ذرات در رایانش ابری
این مقاله به بررسی الگوریتم زمان بندی ماشین های مجازی بر اساس بهینه سازی ذرات در رایانش ابری می پردازد