کاربرد الگوریتم فراابتکاری بهینه سازی ازدحام ذرات در حل مسئله زمان بندی پروژه با منابع محدود
در این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری در حل مسئله زمان بندی پروژه با منابع محدود با استفاده از الگوریتم PSO تغییریافته پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی با استفاده از زمانبندی کارامد امکان اجرای سریع کارها رابر روی پروزه با منابع محدود را فراهم می کند. همچنین این روش می تواند تعداد کارهای تاخیر دار را کاهش داده و زمان اجرای کل کاهش می یابد. الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های ابتکاری دیگار بر رو ی مجموعه داده ها ی استاندارد Kacem و Brandimarte مقایسه شده و کارایی آن با الگوریتم های دیگر مورد بررسی قرار گرفتدر این مقاله یک الگوریتم بهینه سازی فراابتکاری در حل مسئله زمان بندی پروژه با منابع محدود با استفاده از الگوریتم PSO تغییریافته پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی با استفاده از زمانبندی کارامد امکان اجرای سریع کارها رابر روی پروزه با منابع محدود را فراهم می کند. همچنین این روش می تواند تعداد کارهای تاخیر دار را کاهش داده و زمان اجرای کل کاهش می یابد. الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم های ابتکاری دیگار بر رو ی مجموعه داده ها ی استاندارد Kacem و Brandimarte مقایسه شده و کارایی آن با الگوریتم های دیگر مورد بررسی قرار گرفت
کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم فراابتکاری فاخته
در رایانش ابری، مدیریت منابع یکی از مهمترین مباحث میباشد. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری از منابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیص منابع، زمانبندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی و ... میباشد. در این مقاله به مبحث کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است. در سیستم پیشنهادی در این زمینه از الگوریتم فاخته برای تخصیص منابع به درخواست ها استفاده شده است، همچنین از این الگوریتم برای پیدا کردن بهترین میزبان، به عنوان مقصد جدید برای ماشین های مجازی که از میزبان پربار مهاجرت داده شده اند، استفاده شده است. نتایج نشان میدهد زمانی که از آن الگوریتم استفاده میشود انرژی مصرفی برای میزبانها بدون افزایش میزان تخلف از توافق نامه با مشتری به میزان قابل توجهای کاهش مییابد.در رایانش ابری، مدیریت منابع یکی از مهمترین مباحث میباشد. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری از منابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیص منابع، زمانبندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی و ... میباشد. در این مقاله به مبحث کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است. در سیستم پیشنهادی در این زمینه از الگوریتم فاخته برای تخصیص منابع به درخواست ها استفاده شده است، همچنین از این الگوریتم برای پیدا کردن بهترین میزبان، به عنوان مقصد جدید برای ماشین های مجازی که از میزبان پربار مهاجرت داده شده اند، استفاده شده است. نتایج نشان میدهد زمانی که از آن الگوریتم استفاده میشود انرژی مصرفی برای میزبانها بدون افزایش میزان تخلف از توافق نامه با مشتری به میزان قابل توجهای کاهش مییابد.