اصول ساختمان داده ها

کتاب اصول ساختمان داده ها دربر گیرنده ی تمامی مطالب ساختمان داده های رشته های مهندسی کامپیوتر، سخت افزار، نرم افزار و ریاضی کاربردی است. این کتاب در عین حال که به تئوری پرداخته اما عاری از لفاظی و توصیف های ناضروری است. این کتاب می تواند برای دانشجویان رشته مهندسی کامپیوتر به عنوان مرجعی کامل معتبر استفاده شود.

نام نویسنده: سیمور لیپ شوتز
فرمت کتاب: PDF
تعداد صفحات: 514
حجم فایل: 12.2 مگابایت

سیستمهای مدیریت محتوا

عنوان مقاله: سیستمهای مدیریت محتوا

گزارش درس: پایگاه داده­ ی پیشرفته

گروه فناوری اطلاعات، دانشکده­ ی برق و کامپیوتر، پردیس دانشکده­ های فنی، دانشگاه تهران

قالب بندی: word

تعدادصفحات: 37

قسمتی از متن:

البته موارد دیگری نیز به عنوان محتوا در نظر گرفته می شوند. مثلاً در [4] از کارکرد[1] نیز به عنوان محتوا اسم برده شده است و کارکرد را به عنوان کارهایی که انجام می دهیم معرفی می کند. مثلاً کارکرد در وب کدهایی است که در صفحه ی وب و یا وب سرور(کدهای مربوط به انجام تراکنشهای مالی، ارسال اطلاعات، انجام محاسبات و غیره) قرار می گیرند.

معمولا محتوا را در اجزایی به نام مولفه های محتوا[2] در مخزن[3] نگهداری میکنند و در مواقع نیاز این اجزا با یکدیگر ترکیب شده و محتوای نهایی را به وجود می آورند.

فهرست مطالب:

1 مقدمه. 2

2 محتوا چیست ؟. 2

3 تاریخچه ی سیستمهای مدیریت محتوا4

4 تعریف سیستم مدیریت محتوا9

5 مزایای یک سیستم مدیریت محتوا10

6 تشریح ساختمان یک سیستم مدیریت محتوا14

6-1 تولیدمحتوا15

6-2 مدیریت محتوا16

6-3 نشر. 19

6-4 نمایش و نحوه ارائه محتوا20

7 چه موقع به یک سیستم مدیریت محتوا نیاز داریم؟. 21

8 ملاحظات طراحی سیستم مدیریت محتوا24

9 سیستمهای مدیریت محتوای بنگاهی.. 26

10 مقایسه ی راه حلهای موجود در بازار ECM... 29

11 IBM DB2 Enterprise Content manager 31

منابع 35

مدیریت دانش

عنوان مقاله: مدیریت دانش

قالب بندی: word

تعداد صفحات: 12

قسمتی از متن:

معمولا داده به عنوان مواد خام ، اطلاعات به عنوان مجموعه سامان یافته ای از داده و دانش به عنوان اطلاعات با مفهوم شناخته می شود .

توربان و دیگران در کتاب خود این عبارات را در محیط سیستم های اطلاعاتی چنین تعریف کرده اند :

داده : مجموعه ای از حقایق موجود در آمار ، ارقام و اندازه های بدون هدف و مفهوم .

اطلاعات : داده های سازماندهی شده یا تحت فرایند قرار گرفته ای که دقیق و به موقع ارائه می گردند.

دانش : اطلاعاتی که محیطی (وابسته به شرایط و زمینه طرح ) ، وابسته به (عوامل درونی و بیرونی) و اجرایی (توانا در حل مسئله ) می باشد .

اطلاعات عینی بوده و به راحتی پراکنده می شود . دانش توانایی منحصر به فرد انسان است که وی را قادر به انجام عملیات های مختلف در موقعیت های غیر منطقی و متفاوت می نماید. دانش بر خلاف اطلاعات ذهنی است و وابسته به عوامل درونی و برونی انسان .بنابراین معنا یا مفهومی است که از فکر پدید می آید. معرفت حالتی است در مغز انسان که با فهم و بینش عمیق وی از مسایل همراه است. هرگاه دانش مورد اعتبار سنجی قرار گیرد محصول نهایی معرفت خواهد بود . معرفت می تواند راهنمای انسان و نمایان گر بایدها و نبایدها باشد .

تفاوت دانش و معرفت با داده و اطلاعات به شرح زیر است :

اطلاعات دانش...

داده کاوی در صنعت بانکداری

عنوان پایان نامه: داده ­کاوی در صنعت بانکداری

پروژه کارشناسی-رشته مهندسی فناوری اطلاعات و کامپیوتر

فرمت فایل: word

تعداد صفحات: 138

شرح مختصر:

امروزه با گسترش روزافزون اطلاعاتی که بشر با آن­ها سر و کار دارد، بهره ­گیری از روش­هایی هم­چون داده­ کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده ­ها امری غیر قابل اجتناب است. سازمان­ها با استفاده از داده­ کاوی می­توانندفرآیندهای تصمیم­ گیری را بهبود بخشند. داده ­کاوی سبب می­شود که سازمان­ها ازسطح داده به سطوح بالاتر دانش و الگوهای ناشناخته برسند.

در این میان بانک­ها اساساً از پایگاه­های داده متعدد و گسترده­ای برخوردار هستند که حاوی اطلاعات مربوط به مبادلات و جزئیات دیگر مربوط به مشتریانشان است. داده ­کاوی به نوبه­ی خود در راستای حل مسائل موجود در کسب و کار در صنعت بانکداری و مالی آن هم به واسطه ­ی یافتن الگوها، روابط علی و معلولی و روابط حاکم در قیمت­های بازار و اطلاعات کسب و کار مشتریان به کار می­رود. 

فهرست مطالب

عنوان صفحه

فصل 1 دانش نوین داده­کاوی

1-1. مقدمه ......................................... 1

1-2. تاریخچه داده­ کاوی .................................................................. 2

1-3. چرا داده ­کاوی لازم است؟ ...................................................................... 2

1-4. فرآیند کشف دانش و داده ­کاوی .................................... 3

1-5. معرفی برخی از روش­های داده­ کاوی .............................. 7

1-5-1. تحلیل انحراف .................................................. 8

1-5-2. نمایه ­سازی ............................................ 9

1-5-3. قوانین وابستگی .............................................. 10

1-5-4. تحلیل توالی ......................................... 13

1-5-5. خوشه ­بندی .............................................. 14

1-5-6. دسته­ بندی ......................................... 19

1-5-7. پیش ­بینی ......................................................... 21

فصل 2 کاربرد­های داده­ کاوی در صنعت بانکداری

2-1. مقدمه ..................................................................... 23

2-2. داده ­کاوی در بازاریابی مدیریت ارتباط با مشتریان بانک ................................. 25

2-2-1. مدیریت ارتباط با مشتری و پروفایل ­سازی از آن­ها ........................ 27

2-2-2. مراقبت از مشتری ...................................................................... 32

2-2-3. داده ­کاوی و تحلیل رویگردانی مشتریان ........................................ 34

2-3. کاربرد داده­ کاوی در کشف تقلب و سوء استفاده­ های مالی ................................ 42

2-4. داده ­کاوی و پیش­ بینی عملکرد بانک ................................. 55

2-5. داده ­کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان بانک .............................. 60

2-6. کاربرد داده ­کاوی در ارزیابی عملکرد بانک ............................ 68

 فصل 3 مثال­های عملی از کاربرد داده­ کاوی در صنعت بانکداری

3-1. کاربرد داده­ کاوی در بخش­بندی مشتریان ........................... 74

3-1-1. مقدمه ................................................ 74

3-1-2. ارزش چرخه عمر مشتری، مفهوم تعاریف ................................. 76

3-1-3. استفاده از مدل­های خوشه ­بندی و CLV جهت بخش­بندی مشتریان بانک ....................... 77

3-1-4. ارائه سرویس مناسب به مشتریان بالقوه ......................................... 81

3-2. رتبه­ بندی اعتبار متقاضیان دریافت وام با استفاده از تکنیک­های داده­ کاوی ................ 84

3-3. رتبه ­بندی اعتبار با استفاده از نسبت­های مالی ............................................ 88

3-4. بخش­بندی دارندگان کارت­های اعتباری با استفاده از داده ­کاوی ............................. 90

3-4-1. پروژه طراحی بخش­بندی رفتاری ............................................... 91

3-4-2. آماده ­سازی داده ­های مورد نیاز برای ساخت مدل ................................ 92

3-4-3. انتخاب جمعیت بخش­بندی .................................. 93

3-4-4. شاخص­های کلیدی عملکرد درباره استفاده از کارت­های اعتباری .................. 93

3-5. سه گام اصلی فرآیند تحلیل ........................................... 97

3-6. گزارش، گام نهایی فرآیند داده ­کاوی .................................. 116

3-7. مزایا و معایب داده­ کاوی ........................................ 116

3-8. نتیجه­ گیری .................................. 118

 فهرست اشکال

شکل ­1-1. فرآیند کشف دانش ................................................ 6

شکل 1-2. عملکردهای داده­ کاوی .................................................... 8

شکل 1-3. تحلیل انحراف در یک پایگاه داده ................................... 9

شکل 1-4. نمونه­ای از توالی بازدید­های وب ..................................... 14

شکل 1-5. نمونه­ای ساده از خوشه­ بندی مشتریان .................... 16

شکل 1-6. خوشه­ بندی با استفاده از K-means ................18

شکل 1-7. درخت تصمیم­گیری برای دسته­بندی مشتریان ................... 21

شکل 1-8. رگرسیون خطی ساده ..................................... 22

 شکل 2-1. مدیریت ارتباط با مشتری و داده­ کاوی ......................... 29

شکل 2-2. دوره ­های زمانی مختلف در مسأله رویگردانی مشتریان بانک ................. 36

شکل 2-3. دسته­ بندی انواع تقلب ............................................. 43

شکل 2-4. فراوانی مدل­های استفاده شده در کشف سوء استفاده­ های مالی ................. 46

شکل2-5. رتبه­ بندی اعتبار در صنعت بانکداری ............................ 61

شکل 2-6. DMU در فرآیند تحلیل پوششی داده ­ها ................. 71

شکل 2-7. شاخص­های خروجی مورد استفاده در تحلیل پوششی داده ­ها ............... 72

شکل 3-1. مدل­سازی خوشه­ بندی مشتریان بانک­ها در Clementine ................................... 79

شکل 3-2. نتایج خوشه ­بندی مشتریان بر اساس روش SOM ............................. 79

شکل 3-3. توزیع شغلی مشتریان هر خوشه ................. 79

شکل 3-4. استفاه از الگوریتم Aprioriدر نرم ­افزار Clementine ........................... 82

شکل 3-5. فرآیند مدل­سازی رتبه ­بندی اعتبار مشتریان بانکی در Clementine............... 86

شکل 3-6. مقایسه مدل­های رتبه­ بندی اعتبار با استفاده از منحنی Gain ................ 86

شکل 3-7. قواعد رفتاری حاصل از مدل­ رتبه ­بندی اعتبار ............................. 87

شکل 3-8. فرآیند مدل­سازی Clementine ............................. 98

شکل 3-9. نمودار نمایه خوشه 1 ............................ 108

شکل 3-10. نمودار نمایه خوشه 2 ........................ 109

شکل 3-11. نمودار نمایه خوشه 3 .......................... 110

شکل 3-12. نمودار نمایه خوشه 4 ......................... 111

شکل 3-13. نمودار نمایه خوشه 5 ........................ 112

شکل 3-14. نمودار نمایه خوشه 6 ......................... 113

شکل3-15. نمودار نمایه خوشه 7 ....................... 114

شکل 3-16. نمودار نمایه خوشه 8 ............... 115

 فهرست جداول

جدول 1-1. لیستی از محصولات و خدمات قابل ارائه در بانک..... 11

جدول 1-2. نمونه داده­ های مورد نیاز در مدل­سازی مسأله دسته­ بندی .................... 20

 جدول 2-1. پژوهش­های انجام شده در در زمینه کاربرد داده­ کاوی در تحلیل رویگردانی مشتریان ....... 42

جدول 2-2. پژوهش­های انجام شده در زمینه کاربرد داده­ کاوی در زمینه کشف تقلب ............. 55

جدول 2-3. پژوهش­های انجام شده در زمینه کاربرد داده­ کاوی در ارزیابی عملکرد بانک ......... 60

جدول 2-4. پژوهش­های انجام شده در زمینه کاربرد داده ­کاوی در ارزیابی اعتبار مشتریان ......... 68

 جدول 3-1. پروفایل­های حاصل با استفاده از خوشه ­بندی .......................... 80

جدول 3-2. نمونه ­ای از قوانین وابستگی تولید شده در یک خوشه ............... 83

جدول 3-3. متغیرهای مورد استفاده در رتبه­ بندی اعتبار .................................. 85

جدول 3-4. بخش­بندی کارت­­های اعتباری، خلاصه روش اجرا ................................... 94

جدول 3-5. فیلدهای استفاده شده برای بخش­بندی دارندگان کارت­های اعتباری ....................... 97

جدول 3-6. تصمیم ­گیری برای تعداد اجزای استخراجی با آزمودن جدول"واریانس" در PCA ........... 99

جدول 3-7. فهم و طبقه­ بندی اجزا با استفاده از ماتریس محوری اجزاء ......................... 100

جدول 3-8. تفسیر قوانین استخراج شده اجزاء ........................ 101

جدول 3-9. مراکز خوشه­ ها....................................... 102

جدول 3-10. میانگین درصد خریدها بر مبنای نوع کالا در خوشه­ ها ................. 103

جدول 3-11. میانگین تعداد خرید بر مبنای نوع کالا در خوشه ­ها ......................... 104

جدول 3-12. نمایه­ سازی خوشه­­ ها بر مبنای شاخص­های عملکرد ............... 106

جدول 3-13. نمایه­ سازی خوشه­ ها بر مبنای مشخصه ­های جمعیت شناختی .............. 107

کاربرد فناوری اطلاعات در ارتباطات

عنوان جزوه: کاربرد فناوری اطلاعات در ارتباطات

قالب بندی: pdf

قیمت: 2400 تومان

شرح مختصر:

در فناوری اطلاعات اولین مفهومی که به ذهنمان میرسد، اطلاعات است. باید تمایز قائل بشیم بین 2 مفهوم  اطلاعات و داده.داده ،اطلاعات نیست بلکه تبدیل می شود به اطلاعات.

داده (Data) : داده مشتمل بر حقایق، آمارها(داده های عددی) و ایده هاست به گونه ای که حقایق مرتب نشده و هیچ نوع طبقه بندی برای آنان وجود ندارد.
 اطلاعات : عبارت است از داده های مرتب و طبقه بندی شده که شامل عقاید و حقایق سازمان یافته است که افراد در طول زندگی روزمره خود دریافت می نمایند.

فهرست:

داده پردازی

فناوری اطلاعات

سخت افزار

نرم افزار

شبکه

اینترنت

اکسترانت

جستجو در اینترنت

چگونه می توان فهمید یک وب سایت قابل اتکاست؟

امنیت اطلاعات

مثلثCIA

مراحل چرخه عمر توسعه سیستم امنیت اطلاعات

مدل کسب وکار

ارتباطات چیست؟

بازخورد (Feedback)

شرایط اثربخشی یک فرآیند ارتباطی

بازاریابی الکترونیکی

مباحث حقوقی کسب وکار (تجارت) الکترونیک