مبانی کامپیوتر
توضیحات : ما امروزه در عصر اطلاعات زندگی می کنیم و بر اساس بیانه ی یونسکو،داشتن سواد رایانه ای یعنی مهارت های لازم در کار با رایانه به عنوان یکی از ملاک های سواد افراد جامعه تلقی می شود. با توجه به سرعت بسیار زیاد تغییر و تحول در امور مربوط به رایانه در کتاب مبانی رایانه سعی شده شما را بیشتر با اجزای رایانه و چگونگی عملکرد اجزا، آشنا سازد.
سیستم اطلاعات مدیریت
عنوان مقاله: سیستم اطلاعات مدیریت
قالب بندی: word
قیمت: 2400 تومان
فهرست:
سیستم های رسمی و غیر رسمی اطلاعات
سیستم های اطلاعات ، فناوری اطلاعات و کامپیوتر
طبقه بندی و سیر تکامل سیستم ها اطلاعات
طبقه بندی بر مبنای سطوح سازمانی
طبقه بندی بر مبنای نوع پشتیبانی
سیستم پشتیبان تصمیم (Decision Support System)
سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری هوشمند
مدلسازی اجرای همروند تراکنشها براساس فایل ثبت وقایع و تغییر پایگاه داده با تاخیر و بررسی نحوه چک گذاری با استفاده از پرینت رنگی
خرابی به معنی عدم کارایی یک سیستم یا شبکه در بازههای زمانی مختلف میباشد. در سیستمهای کامپیوتری خرابی به دلایل مختلف اعم از سختافزاری و نرمافزاری روی میدهد. این مقاله بر روی خرابیهای نرم افزاری تمرکز کرده است. در این زمینه، نحوه برخورد با خرابی از چالشهای مطرح میباشد. تا کنون راههای زیادی برای برخورد با خرابی در سیستمهای کامپیوتری ارائه شده است که هر یک به نوعی تاریخچه سیستم را نگه داری کرده و در زمان رخداد خرابی، سعی در ترمیم سیستم و بازگرداندن سیستم به وضعیتی عادی را دارند. هنگامی که خرابی در سیستم رخ داد، برخی تراکنشها ممکن است در حالت تناقض باشند زیرا فرصت برای شدن پیدا نکرده باشند. یک سیستم ترمیم مناسب بایستی نسبت به تراکنشهایی که در زمان commit شده بودند را مجبور به انجام دوباره commit خرابی وجود داشتهاند آگاهی داشته باشد. تراکنشهایی را که نماید و آنهایی که نیمه کاره مانده بودند بایستی از نو انجام شوند. راهکارهای ارائه شده جهت برخورد با خرابی ایجاد شده در سیستم، قبل از اجرا نیاز دارند تا درستی آنها تایید گردیده و یا مورد آزمایش و بررسی قرار گیرند. روشهای جدید ارائه شده نیز جهت بررسی صحت ارجا، باید قبل از اجرا و استفاده، مورد آزمایش قرار گیرند. در این مقاله روشی برای مدلسازی راهکارهای برخورد با خرابی در سیستمها ارائه شده است. این روش سعی میکند تا برای مدلسازی چنین سیستمی از پترینت رنگی استفاده کند. پتری نت رنگی در این مقاله برای مدلسازی اجرای همروند تراکنشها بر اساس فایل ثبت وقایع استفاده شده است تا پایگاه داده را تغییر داده و با خرابی رخ داده در سیستم مقابله کند. نتایج نشان میدهد که مدلسازی انجام شده، به سهولت میتواند هر سیستمی را مورد آزمایش و بررسی قرار داده و نتایج صحت سیستم را تایید نماید.
سیستم های اطلاعاتی مدیریت
فصل دوم : نگرشی کلی ازسیستم های اطلاعاتی مدیریت
دومحوراساسی درمطالعات الف: جمع آوری وطبقه ی مجموعه ای ازداده های مرتبط به موضوع تحقیق
ب: پردازش داده هابمنظورتحصیل نتیجه موردنظرسه خاصیت اصلی داده ها١- مربوط بودن٢- دقیق بودن٣- به روز بودن نیازمدیران به سیستمهای اطلاعاتی مدیریت•
یک سیستم اطلاعاتی بعنوان مکانیزمی است که اطلاعات درون سازمانی رانیزبمنظورحمایت ازعملیات مدیریت یک سازمان درجهت اتخاذتصمیم برنامه ریزی استراتژیک ،تاکتیک وعملیاتی وکنترل سازمانی ازطریق ایجاد،ذخیره سازی بازیابی وتوزیع اطلاعات مناسب ،دقیق ،سریعوصحیح دراختیارمدیران قراردهد.وظایف مدیران١- برنامه ریزی٢- سازماندهی٣- رهبری وایجادانگیزه٤- گزارش دهی٥- کنترل
تعریف مدل مدل درحقیقت تصویرذهنی خصوصیات اساسی یک جریان عملکردی است خصوصیاتی که ازواقعیات مجردشده ودرذهن منعکس گردیده است مزایای ساخت یک مدل ساده عبارت است ازاول : دروقت وفکرموجب ایجادصرفه جویی می شوددوم : فهم مطلب رابرای یک فردصاحب تصمیم آسان می کندوبجای مطالعات موقعیت اجرائ به مطالعه وبررسی مدل می پردازدسوم : اگرضرورت ایجاب کند،مدل رامی توان فوری تعغیردادویاتعغیراتی رادرآن بوجودآورد.
داده کاوی، مفاهیم و کاربرد پروژه
عنوان پروژه : داده کاوی، مفاهیم و کاربرد پروژه
قالب بندی: word
قیمت: 2500 تومان
تعداد صفحات: 101
شرح مختصر:
امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .
با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .
از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .
داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .
در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود .
باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است .
هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .
فهرست:
مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات
مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها
ابزارهای تجاری داده کاوی ToolsDM Commercial
حفاظت از حریم شخصی در سیستمهای دادهکاوی
کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک.
داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی
داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی
داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها
کاربرد دادهکاوی در آموزش عالی
فصل سوم – بررسی موردی1: وب کاوی
مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان
فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک
زمینه داده کاوی در شهر الکترونیک
کاربردهای دادهکاوی در شهر الکترونیک.
چالشهای داده کاوی در شهر الکترونیک.