میکروتوربین های گازی از جمله فناوری های نوین تولید پراکنده می باشد که در سال های اخیر مورد توجه بسیار بوده است.
هدف مقاله حاضر در وهله اول، مد ل سازی ترمودینامیکی یک سیستم میکروتوربین گازی تک شفتی با رکوپراتور می باشد. از
تحلیل انرژی و اگزرژی به عنوان یک ابزار توانمند در تعیین عملکرد میکروتوربین گازی، بهره گرفته شده است. اعمال معادلات
اقتصادی زمانی میسر است که تمامی مشخصات ترمودینامیکی سیکل، از مدل سازی ترمودینامیکی تعیین شده باشد. لذا پس از
تحلیل کامل انرژی و اگزرژی، هزینه تجهیزات و سوخت مصرفی میکروتوربین با استفاده از معادلات اقتصادی تعیین شده است.
همچنین هزینه تخریب اگزرژی به عنوان یک پارامتر موثر در عملکرد سیکل، با استفاده از تحلیل اگزرژی بدست آمده است. با
استفاده از هزینه سوخت و تجهیزات و همچنین هزینه تخریب اگزرژی، تابع هدف هزینه استخراج شده است. تابع هدف دیگر
در این مقاله، راندمان قانون دوم سیکل در نظر گرفته شده است. ابتدا به منظور مشخص کردن اثر متغیر های اصلی طراحی بر
توابع هدف، مطالعه پارامتری انجام گرفته است سپس به منظور بهینه سازی با توجه به اینکه مقادیر به دست آمده از مدل سازی
که یکی از پرکاربردترین شبکه های عصبی GMDH سیکل، به صورت پیوسته نبوده است، با استفاده از شبکه عصبی نوع
است و ا ز توانایی بالایی در مدل سازی داده های پیچیده برخوردار است، توابع هدف مورد نظر تخمین زده شد و سپس
بهینه سازی همزمان توابع هدف انجام شده است. مشاهده شد بیشترین راندمان اگزرژی، % 44 و کمترین هزینه کل 36 دلار در
هر ساعت می باشد.
عنوان پروژه: بررسی معماری جویشگر google
درس: پایگاه داده پیشرفته
قالب بندی:word
تعداد صفحات: 37
قسمتی از متن:
پیدایش وب، چالشهای جدیدی را برای بازیابی اطلاعات بوجود آورده است. میزان اطلاعات عرضه شده در وب بسیار زیاد است و این مقدار با روند فزایندهای درحال افزایش است. از سوی دیگر تعداد کاربران وب و بهطبع آن، تعداد کاربران غیر حرفهای نیز درحال افزایش است. اغلب کاربران تمایل به پیمایش وب از طریق ساختار پیوندی[1] آن بکمک جویشگرها یا نمایه[2]های تولید شده توسط متخصصین نظیر Yahoo Directory هستند. البته شایان ذکر است که تولید لیستها یا نمایههای دستی از اطلاعات وب، دارای مشکلات متعددی از جمله هزینهبر بودن در مراحل تولید و بهنگامسازی، کندی ایجاد و نیز وابستگی به علایق و نظرات تولیدکنندگان در طبقهبندی اطلاعات هستند و در عین حال قادر به پوشش همه اطلاعات نیستند. از سوی دیگر جویشگرهایی که بر اساس انطباق کلیدواژه[3]های دریافتی از کاربران عمل میکنند، غالباً عملکرد نامطلوبی دارند و نتایجی با کیفیت بسیار پائین تولید میکنند. ضمناً بایستی توجه داشت که برخی سایتهای تبلیغات که میل به جلب نظر بازدیدکنندگان دارند، میکوشند تا با گمراه کردن جویشگرها، خود را مرتبط با پرسوجوی کاربر نشان دهند. در جویشگر Google کوشیده شده تا با ترکیب اطلاعات متن و پیوند بین صفحات، بر این مشکلات فائق آید. شایان توجه است که اسم این جویشگر بر گرفته شده از کلمه Googol که به معنی «یک عدد یک و صد صفر جلوی آن» است که توسط میلتون سیروتا[4] پسر خواهر ادوارد کاسنر[5] ریاضیدان آمریکایی اختراع شدهاست. این موضوع «یک عدد یک و صد صفر جلوی آن»، نوعی شعار و در واقع مقصود موضوع است. بدین معنی که گوگل قصد دارد تا سرویسها، اهداف و اطلاعرسانی و اطلاعات خود را تا آن مقدار در وب در جهان گسترش دهد. در ادامه مختصری از روند فعالیت جویشگرهای منتهی به عرضه جویشگر Google بطور مطرح میشود.
فهرست مطالب:
1.1. سیر تحول تاریخی ابزارهای جستجو درمحیط وب.. 5
1.2. تاریخچه جویشگر Google. 7
1.3. اهداف طراحی Google. 8
1.3.1. مقیاسپذیری در وب.. 8
1.3.2. بهبود کیفیت جستجو. 10
1.3.3. امکان تحقیق آکادمیک در حوزه جویشگرهای وب.. 10
2.1. الگوریتم PageRank. 11
2.2. متن لنگری.. 14
2.3. دیگر ویژگیهای جویشگر Google. 14
3.1. کلیات معماری جویشگر Google. 15
3.2. ساختارهای داده اصلی.. 17
3.2.1. فایلهای بزرگ.. 17
3.2.2. مخزن. 18
3.2.3. نمایه اسناد. 18
3.2.4. واژهنامه. 19
3.2.5. لیستهای برخورد. 19
3.2.6. نمایههای روبهجلو. 21
3.2.7. نمایههای معکوس.. 22
3.3. عملیات خزش در وب.. 22
3.4. نمایهسازی اطلاعات وب.. 24
3.4.1. تجزیه. 24
3.4.2. نمایهسازی اسناد در مخازن. 24
3.4.3. مرتبسازی.. 25
3.5. جستجو. 25
3.5.1. سیستم رتبهبندی.. 26
3.5.2. بازخورد. 28
5.1. مراحل پردازش یک پرسوجو در جویشگر Google. 30
5.2. استفاده از نسخههای کپی برای ایجاد ظرفیت و تحملپذیری خطا32
5.3. روش استفاده از تجهیزات محاسباتی.. 33
5.4. مساله تامین برق تجهیزات.. 34
9. فهرست منابع 37
این مقاله به ارزیابی کارایی الگوریتم مسیر یابی برای بهینه نمودن طول عمر شبکه های حسگر بی سیم می پردازد
دانلود پاورپوینت پروژه تصمیم گیری با معیارهای چند گانه - مهندسی صنایع
این مقاله به بررسی بخش بندی تصاویر رادار توسط الگوریتم تکاملی زنبور عسل می پردازد