مروری بر ویژگیها و کاربردهای فناوری رایانش ابری
امروزه با پیشرفت فناوری اطلاعات نیاز به انجام کارهای محاسباتی در هر زمان و مکانها به وجود آمده است. از طرف دیگر نیاز به انجام کارهای محاسباتی سنگین بدون داشتن سخت افزارها و نرم افزارهای گران و از طریق روش های خدماتی عامل مهمی برای ارائه ارزان و مناسب خدمات میباشد. با این وجود فناوری رایانش ابری تحولی شگرف در کاهش هزینه ها و افزایش راندمان و سرعت محاسبات انجام داده است. این مقاله به معرفی تاریخچه، کاربردها، شیوه و مکان های کاربرد آن و ویژگیهای آن پرداخته شده است. همچنین تکنولوژی مجازی سازی را که در رایانش ابری استفاده میشود معرفی گردیده و در پایان به بیان معایب و مزایای این شیوه پردازش پرداخته شده است.امروزه با پیشرفت فناوری اطلاعات نیاز به انجام کارهای محاسباتی در هر زمان و مکانها به وجود آمده است. از طرف دیگر نیاز به انجام کارهای محاسباتی سنگین بدون داشتن سخت افزارها و نرم افزارهای گران و از طریق روش های خدماتی عامل مهمی برای ارائه ارزان و مناسب خدمات میباشد. با این وجود فناوری رایانش ابری تحولی شگرف در کاهش هزینه ها و افزایش راندمان و سرعت محاسبات انجام داده است. این مقاله به معرفی تاریخچه، کاربردها، شیوه و مکان های کاربرد آن و ویژگیهای آن پرداخته شده است. همچنین تکنولوژی مجازی سازی را که در رایانش ابری استفاده میشود معرفی گردیده و در پایان به بیان معایب و مزایای این شیوه پردازش پرداخته شده است.
ارائه رویکرد جدیدی برای محاسبات شبکه های ابری با استفاده از تابع هزینه در حوزه انرژی
این مقاله به ارائه رویکرد جدیدی برای محاسبات شبکه های ابری با استفاده از تابع هزینه در حوزه انرژی می پردازد
کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری بر اساس الگوریتم فراابتکاری فاخته
در رایانش ابری، مدیریت منابع یکی از مهمترین مباحث میباشد. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری از منابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیص منابع، زمانبندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی و ... میباشد. در این مقاله به مبحث کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است. در سیستم پیشنهادی در این زمینه از الگوریتم فاخته برای تخصیص منابع به درخواست ها استفاده شده است، همچنین از این الگوریتم برای پیدا کردن بهترین میزبان، به عنوان مقصد جدید برای ماشین های مجازی که از میزبان پربار مهاجرت داده شده اند، استفاده شده است. نتایج نشان میدهد زمانی که از آن الگوریتم استفاده میشود انرژی مصرفی برای میزبانها بدون افزایش میزان تخلف از توافق نامه با مشتری به میزان قابل توجهای کاهش مییابد.در رایانش ابری، مدیریت منابع یکی از مهمترین مباحث میباشد. فرآیند مدیریت منابع، فرایندی بسیار پیچیده بوده و تحقیقات بسیار زیادی در این زمینه انجام گرفته است تا همه ابعاد آن به درستی شناخته شده و توانایی استفاده موثرتری از منابع ابرها ایجاد گردد. مدیریت منابع شامل مباحثی همچون فرایند تخصیص منابع، زمانبندی منابع، تعادل بار، کاهش مصرف انرژی و ... میباشد. در این مقاله به مبحث کاهش مصرف انرژی پرداخته شده است. در سیستم پیشنهادی در این زمینه از الگوریتم فاخته برای تخصیص منابع به درخواست ها استفاده شده است، همچنین از این الگوریتم برای پیدا کردن بهترین میزبان، به عنوان مقصد جدید برای ماشین های مجازی که از میزبان پربار مهاجرت داده شده اند، استفاده شده است. نتایج نشان میدهد زمانی که از آن الگوریتم استفاده میشود انرژی مصرفی برای میزبانها بدون افزایش میزان تخلف از توافق نامه با مشتری به میزان قابل توجهای کاهش مییابد.
ارائه رویکرد جدیدی برای محاسبات شبکه های ابری با استفاده از تابع هزینه در حوزه انرژی
این مقاله به ارائه رویکرد جدیدی برای محاسبات شبکه های ابری با استفاده از تابع هزینه در حوزه انرژی می پردازد
ارائه روشی در محیط محاسبات ابری برای بهینه سازی زمانبندی وظیفه
محاسبات ابری مجموعه ای مجازی از منابع را از طریق اینترنت برای کاربران فراهم می کند . در این سیستم ها جهت افزایش نرخ تکمیل کار و افزایش بهره وری از منابع و در نتیجه افزایش توان محاسباتی، از زمانبندی استفاده میشود. زمانبندی وظایف یک فرایند کلیدی در محیط محاسبات ابری است که هدف آن اجرای درخواست های وارد شده به سیستم بر روی منابع، به شیوه ای کارآمد با در نظر گرفتن سایر خصوصیات محیط ابر است.