پروژه هوش تجاری و زوایای مختلف آن

پایان نامه هوش تجاری و زوایای مختلف آن یک پژوهش کامل میباشد و در 5 فصل تنظیم شده است.این پایان نامه با معرفی  هوش تجاری به تحقیق در موضوع و زوایای مختلف آن  پرداخته , و برای رشته کامپیوتر و مدیریت و IT مناسب است.شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.

پایان نامه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 124 صفحه برای رشته کامپیوتر در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا آخر ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.

چکیده

امروزه با پیشرفت فناوری، سازمان ها به دنبال راه ها و ترفندهایی می گردند که بقایشان را در این عرصه تضمین کنند. سازمان ها می دانند که دیگر بقای آنها تنها در رسیدن به وضعیت سوددهی مداوم نیست و باید به دنبال رقابت و ابزار آن باشند. همچنین می دانند که کلید موفقیت در عصر اطلاعات، اتخاذ تصمیماتی است که بدون تناقض، بهتر و سریع تر در رقابت پیش دستی کند.یک سازمان در طول حیاتش، داده ایجاد می کند. این داده معمولا پیرامون دارایی، بازاریابی، فروش، منابع انسانی، مدیریت ارتباط با مشتری و … گروه بندی می شوند و هر بخش یک وظیفه جدا در شرکت انجام داده و داده های مرتبط به خود را جمع آوری می کند. این حقیقت سازمان ها را ملزم به جستجوی ابزارهایی برای تسهیل فرایند کسب اثربخش داده ها، پردازش و تحلیل وسیع آنها کرده است تا براساس آن پایه ای را برای کشف دانش جدید بنا نهند.

برای سالیان متوالی از سیستم های اطلاعات مدیریت موجود مانند:MIS,DSS,ES,EIS استفاده می شد اما این سیستم ها قادر به ایجاد یکپارچگی میان داده های پراکنده و ناهمگن و شناسایی مناسب وابستگی های موجود میان داده های جدید نبودند. برای اینکه سازمان ها قادر به واکنش سریع در برابر تغییرات بازار باشند، نیاز به سیستم های اطلاعات مدیریتی دارند که بتوانند از سازمان و محیط آن تحلیل های علت و معلولی مختلف انجام دهند.بنابراین سازمان ها برای حفظ بقا همزمان با پیشرفت فناوری، باید تسلط بر فناوری های جدیدی مانند هوش تجاری را در کسب وکارها یک الزام و ضرورتی اجتناب ناپذیر تلقی کنند. سیستم های هوش تجاری ابزاری را فراهم می کنند که بر اساس آن نیازهای اطلاعاتی سازمان به شکل مناسبی پاسخ داده شود. 

واژه های کلیدی:

هوش تجاری ، ERP ، CRM ، مدیریت دانش، سرویس تحلیلی، سرویس گزارش گیری فناوری اطلاعات ، هوش مصنوعی

فهرست مطالب

مقدمه. 1

فصل یکم ، اشنایی با هوش تجاری

1-1- تعریف هوش تجاری‏3

1-2- اهداف زیر ساختی هوش تجاری.. 6

1-3-اهداف کاربردی هوش تجاری در سازمان‌ها8

1-4- انگیزه‌های استفاده از هوش تجاری در سازمان‌ها9

1-4-1- مشکلات تجاری.. 9

1-4-2- مشکلات تکنیکی.. 9

1-5 مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان‌ها10

1-6- نرم‌افزار‌های موجود هوش تجاری.. 12

1-6-1- بررسی نرم‌افزار Qlik View.. 14

1-6-2- نسخه های مختلف Qlik View.. 17

1-7- وضعیت هوش تجاری در جهان.. 18

فصل دوم ، ابزار‌ها و مفاهیم در هوش تجاری

2-1- مراحل هوش تجاری.. 21

2-2- ETL.. 22

2-3- انبارداده DW... 25

2-3-1- معماری مدل‌سازی داده. 25

2-4- سیستم پردازش تحلیلی برخط OLAP. 28

2-4-1- مدل چند بعدی داده‌ها29

2-4-2- حجم داده‌ای.. 30

2-4-3- مدل داده رابطه‌ای.. 30

2-4-4- عملیات بر روی حجم‌های داده‌ای.. 32

2-4-5- سرورهای OLAP. 33

2-5- پردازش ترکنش برخط OLTP. 35

2-6- داده‌کاوی.. 36

2-6-1- دلیل پیدایش داده‌کاوی.. 37

2-6-2- مراحل کشف دانش.... 37

2-6-3- توصیف داده‌ها در داده‌کاوی.. 40

2-6-4- مدل‌های پیش‌بینی داده‌ها40

2-6-5- مدل‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی.. 41

2-7- مدیریت ارتباط با مشتریCRM... 46

2-7-1- موضوعات مورد بحث در CRM... 48

2-7-2- انواع CRM... 51

2-7-3- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای مشتریان.. 51

2-7-4- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای سازمان‌ها52

2-7-5- مراحل ارائه خدمت در مدیریت ارتباط با مشتری.. 52

2-8- برنامه ریزی منابع سازمانیERP. 52

2-8-1- اهداف اصلی ERP. 53

2-8-2- دلایل عمده استفاده از ERP در شرکت‌ها54

2-8-3- هزینه‌های پنهان ERP. 55

2-8-4- مزایای ERP. 56

2-8-5- معایب ERP. 57

2-9- عامل هوشمندIA.. 57

2-9-1- بررسی حضور عامل‌های نرم‌افزاری هوشمند در جنبه‌های مختلف تجارت الکترونیک... 58

2-9-2- عامل‌های نرم‌افزاری در خرید اینترنتی.. 59

2-10- سیستم پشتیبان تصمیم‌گیریDSS. 59

2-10-1- مزایای DSS. 60

2-10-2- چارچوب توسعه‌یافته DSS. 60

2-10-3- اجزای DSS. 64

2-11- مدیریت زنجیره تامین SCM... 65

2-11-1- فازهاى اصلى مدیریت زنجیره تامین.. 66

2-11-2- بررسى فناوری تولید و براورد نحوه تامین دانش فنى مورد نیاز. 66

2-11-3- پنج عملکرد براى مدیریت در برابر چالش‌هاى زنجیره تامین.. 67

2-12- سیستم مدیریت دانش KMS. 68

2-12-1- تعریف مدیریت دانش.... 68

2-12-2- اهداف مدیریت دانش.... 69

فصل سوم ، معماری هوش تجاری

3-1- داده‌گاه. 70

3-2- ویژگی‌های اساسی یک معماری خوب برای هوش تجاری.. 73

3-3- کارکرد BI در سطوح مختلف سازمان.. 74

3-4- زیر ساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای هوش تجاری.. 76

3-5- فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجاری.. 77

3-6- نکات پایه‌ای مهم در ساخت یک سیستم BI در سازمان.. 78

فصل چهارم ، سرویس‌های هوش تجاری در BIDS

4-1- سرویس‌های گزارش‌گیری.. 81

4-1-1- اجزای سرویس‌های گزارش‌گیری.. 82

4-1-2- سرور گزارش... 83

4-1-3- کاتالوگ ابرداده‌ها84

4-1-4- طراح گزارش... 84

4-1-5- برنامه وبی مدیریت گزارش... 85

4-1-6- امنیت سرویس‌های گزارش‌گیری.. 86

4-1-7- ابزار پیکربندی سرویس‌های گزارش‌گیری.. 87

4-2- سرویس‌های تحلیلی.. 87

4-2-1- امکانات SSAS 2005. 89

4-2-2- معماری.. 89

4-2-3- مدل ابعادی یکپارچه‌شده (UDM)90

4-2-4- XML/A, XML و سرویس‌های وب.. 90

4-2-5- سرعت، مقیاس‌پذیری و تداوم. 91

4-2-6- استفاده‌پذیری.. 91

4-2-7- برنامه نویسی.. 92

4-2-8- پروژه‌های سرویس‌های تحلیلی.. 94

4-3- سرویس‌های یکپارچگی.. 94

4-3-1- ویژگی‌های جدید SSIS. 96

4-3-2- مبانی SSIS. 97

فصل پنجم ، هوش تجاری در شیر پوینت

5-1- معرفی شیرپوینت... 100

5-2- شاخص‌های عملکرد کلیدی KPI. 100

5-2-1- تعیین شاخص‌ها102

5-2-2- تجزیه و تحلیل ناحیه‌ها102

5-2-3- طبقه‌‌بندی شاخص‌ها103

5-2-4- مشکلات تعیین شاخص‌ها103

5-2-5- کاربرد شاخص‌ها در هوش تجاری.. 104

5-2-6- عناوین کلیدی هوشمندی در کسب‌و‌کار. 105

5-2-7- عامل کلیدی موفقیت... 105

5-3- داشبورد‌های مدیریتی.. 106

5-4- مرکز گزارش... 107

5-4-1- و یژگی‌ها و مزایای یکپارچگی.. 108

5-5- سرویس اکسل.. 109

5-5-1- اهداف اصلی مایکروسافت از انتشار سرویس اکسل.. 110

5-6- کاتالوگ داده‌های تجاری.. 110

جمع‌بندی و نتیجه‌گیری.. 112

منابع و مراجع.. 113

فهرست شکل‌ها

شکل 1-1- هوش تجاری.. 4

شکل 1-2- هوش تجاری در محصولات مایکروسافت... 14

شکل 1-3- نرم‌افزار Qlik View.. 15

شکل 1-4- گزارش‌گیری در Qlik View.. 16

شکل 2-1- مراحل هوش تجاری.. 22

شکل 2-2- مکعب داده. 30

شکل 2-3- شمای ستاره‌ای.. 31

شکل 2-5- معماری یک نمونه سیستم داده‌کاوی.. 38

شکل 2-6- شبکه عصبی با یک لایه نهان.. 42

شکل 2-7- W_xyوزن یال بین Xو Y.. 42

شکل 2-8- درخت تصمیم‌گیری.. 44

شکل 3-1- معماری هوش تجاری با داده‌گاه منطقی.. 72

شکل 3-2- معماری هوش تجاری با داده‌گاه مستقل.. 73

شکل 4-1- سرویس گزارش‌گیری.. 82

شکل 4-2- سرویس تحلیلی.. 88

شکل 4-3- معماری سرویس تحلیلی.. 89

شکل 4-4- سرویس یکپارچگی.. 96

شکل 5-1- روش‌های ساخت KPIدر شیرپوینت... 101

شکل 5-2- شاخص عملکرد کلیدی در شیرپوینت... 104

شکل 5-3- داشبورد مدیریتی در شیرپوینت... 107

شکل 5-4- مرکز گزارش در شیرپوینت... 109

شکل 5-5- کاتالوگ داده‌های تجاری در شیرپوینت... 111