پروژه تجزیه و تحلیل سیستم انتخاب واحد دانشگاه
عنوان پروژه : تجزیه و تحلیل سیستم انتخاب واحد دانشگاه
قالب بندی : Word
قیمت : 2800 تومان
شرح مختصر : عموماً یک دانشگاه به لحاظ آموزشی به تعدادی انستیتو تقسیم بندی شده است که در هر انستیتو واحد های مربوط به آن رشته در آن بخش ارائه می شود . واحد های جاری ارائه شده در یک ترم در پایگاه داده های در دسترس هر دانشجو قرار می‌گیرد. دانشجو با توجه به واحد های ارائه شده درترم به انتخاب واحد های مورد نظر بر مبنای یک سری معیارها و محدودیت ها و شرایط مقرر که اساس و قوانین انتخاب واحد یک دانشجو را در بر می‌گیرد، اقدام به انتخاب واحد می کند .
پیش از شروع ترم و آغاز سال تحصیلی در دانشگاه ، ابتدا با تعیین نیاز آموزش نسبت به واحد هایی که می بایست درترم جهت ارائه به دانشجو، مشخص گردد با هماهنگی اداره آموزش و مدیریت و امور دانشجویی به منظور رسیدن به یک سری نتایج کلی درچگونگی برگزاری ترم با توجه به امکانات دانشگاه و توانایی برگزاری واحدهای درسی مختلف ، در هر رشته خاص اقدام به گزینش و تکمیل پایگاه داده ای می‌کنند که مشتمل است از لیست واحد های درسی ، کد درس ،شماره گروه برای هر درس ( بر مبنای پیش بینی مقدار تقاضای دانشجویان جهت تعیین ظرفیت)، انتخاب اساتید ، تعیین روز و ساعت برگزاری هر درس ( با توجه به انتخاب اساتید و عدم تداخل ان‌ها )، تعیین تاریخ و ساعت امتحان ،تعیین مکان برگزاری هر واحد درسی، تعیین ظرفیت ( با توجه به امکانات و نوع واحد)
فهرست :
فاز اول پروژه
مقدمه
پرسش و پاسخ
صورت جلسه
توسعه تابع کیفیت
روابط بین موجودیتها
فرهنگ داده ها
توصیف داده ها
نمودار جریان داده ها
مشخصه فرآیند
نمودار تغییر حالت و مشخصه کنترل
فاز دوم پروژه
طراحی داده های سیستم
طراحی معماری سیستم
طراحی در سطح مولفه
طراحی در سطح کاربر
فاز سوم پروژه
طراحی شی گرا
نمودار مورد کاربرد
نمودار فعالیت
نمودار همکاری انتخاب واحد
نمودار همکاری حسابداری
نمودار ترتیب انتخاب واحد
نمودار ترتیب حسابداری
نمودار کلاس
نمودار حالت انتخاب واحد
نمودار حالت حسابداری
نمودار مولفه
نمودار توزیع (نصب و راه اندازی)
مقدمه ای بر داده کاوی
عنوان مقاله: مقدمه ای بر داده کاوی
قالب بندی: PDF
تعداد صفحات: 25
قیمت: 2300 تومان
فهرست:
مقدمه ای بر داده کاوی
چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟
مراحل کشف دانش
جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف
داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟
داده کاوی و انبار داده ها
OLAP داده کاوی
کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی
توصیف داده ها در داده کاوی
خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها
خوشه بندی
تحلیل لینک
مدل های پیش بینی داده ها
Classification
Regression
Time series
مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
شبکه های عصبی
Decision trees
Multivariate Adaptive Regression Splines
Rule induction
K-nearest neibour and memory-based reansoning
رگرسیون منطقی
تحلیل تفکیکی
مدل افزودنی کلی
Boosting
سلسله مراتب انتخابها