پاورپوینت الگوریتم ها و پروتکل های مسیریابی

دانلود پاورپوینت الگوریتم ها و پروتکل های مسیریابی

این فایل در قالب پاورپوینت قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد

قالب: پاورپوینت

تعداد اسلاید: 28

توضیحات:

برای برقراری ارتباط بین یک مبدا و مقصد، به مکانیزمی نیاز است تا اهداف اساسی هر پروتکل مسیریابی محقق گردد. این اهداف عبارتند از: 1 – بیشینه ساختن کارایی شبکه 2 – کمینه کردن هزینه شبکه با توجه به ظرفیت آن سیکل مسیریابی به شرح زیر می باشد:

تولید مسیر: مسیرها را مطابق با اطلاعات جمع آوری و توزیع شده از وضعیت شبکه تولید می کند.

انتخاب مسیر: مسیرهای مناسب را بر اساس اطلاعات وضعیت شبکه انتخاب می کند.

ارسال داده به جلو: ترافیک کاربر را در امتداد مسیر انتخاب شده به جلو ارسال می کند.

نگهداری مسیر: که مسئول نگهداری مسیر انتخاب شده می باشد.

تعریف مسیریابی: مکانیزمی است که به وسیله آن ترافیک کاربر به صورت مستقیم یا با واسطه از مبدا به مقصد هدایت شود و مسیریاب ها تجهیزاتی هستند که این عمل را انجام می دهند.

فهرست:

سیکل مسیریابی

تعریف مسیریابی

پارامترهای مسیریابی

الگوریتم های مسیریابی

ویژگی های یک الگوریتم مسیریابی

انواع الگوریتم های مسیریابی

الگوریتم سیل آسا

الگوریتم بردار فاصله

الگوریتم مسیریابی حالت لینک

مسیریابی سلسله مراتبی

مسیریابی مختلط

شبکه‌های خودمختار

مسیریابی درونی و بیرونی

پروتکل مسیریابی درونی RIP

پروتکل مسیریابی درونی oSPF

(exterior) پروتکل بیرونی BGP

مسیریابی در شبکه های ویژه

الگوریتم ADOV برای شبکه های MANET

کشف مسیر در الگوریتم AODV

نگهداری مسیر (Rout maintenance)


خرید و دانلود پاورپوینت الگوریتم ها و پروتکل های مسیریابی

مقدمه ای بر داده کاوی

عنوان مقاله: مقدمه ای بر داده کاوی

قالب بندی: PDF

تعداد صفحات: 25

قیمت: 2300 تومان

فهرست:

مقدمه ای بر داده کاوی
 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟
 مراحل کشف دانش
 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف
 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟
 داده کاوی و انبار داده ها
OLAP  داده کاوی
 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی
 توصیف داده ها در داده کاوی
 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها
 خوشه بندی
 تحلیل لینک
 مدل های پیش بینی داده ها
 Classification
 Regression
Time series
 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
 شبکه های عصبی 

Decision trees

 Multivariate Adaptive Regression Splines
 Rule induction
 K-nearest neibour and memory-based reansoning
 رگرسیون منطقی
 تحلیل تفکیکی
 مدل افزودنی کلی
Boosting
سلسله مراتب انتخابها


خرید و دانلود مقدمه ای بر داده کاوی