مدیریت دانش مشتری در بازاریابی و مدیریت زنجیره تامین با نگاه داده کاوی

عنوان مقاله: مدیریت دانش مشتری در بازاریابی و مدیریت زنجیره تامین با نگاه داده کاوی

قالب بندی: pdf

شرح مختصر:پیشرفت در زمینه تکنولوژی اطلاعات، بازاریابی ارتباطی را در سالهای اخیر به واقعیتی انکارناپذیر تبدیل کرده است. تکنولوژیهایی مانند انبارداده ای، داده کاوی و مدیریت نرم افزار رقابت، مدیریت روابط مشتری را به عنوان حوزه جدیدی که شرکت در آن می تواند مزیت رقابتی کسب نماید معرفی نموده است. به ویژه از طریق داده کاوی، با استخراج اطلاعات پنهانی از پایگاه داده ای بزرگ، سازمانها می توانند مشتریان ارزشمند را تعیین و رفتار آینده آنها را پیش بینی کنند. ابزارهای داده کاوی به سئوالاتی از کسب و کار پاسخ می دهد که در گذشته پیگیری آنها بسیار وقت گیر بوده است. با این حال توانمندیهای موجود در داده کاوی، مدیریت روابط مشتری را به نحو بهتری ممکن می سازد لذا تاکید تحقیقات و مطالعات کنونی بر اهمیت مدیریت ارتباط با مشتری و ایجاد یک فضای کاربردی مفید برای بهره مندی از یک عملکرد ایده آل بازاریابی، با استفاده از تکنیک ها و ابزارهای داده کاوی در سیستم های پشتیبان تصمیم گیری است. در این مقاله قصد داریم با استفاده از روش های داده کاوی و تکنیک های مدیریت دانش به ارائه چهارچوبی ساده و جامع پیرامون مدیریت دانش مشتری با توجه به مدیریت زنجیره تامین بپردازیم .

مقدمه ای بر داده کاوی

عنوان مقاله: مقدمه ای بر داده کاوی

قالب بندی: PDF

تعداد صفحات: 25

قیمت: 2300 تومان

فهرست:

مقدمه ای بر داده کاوی
 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟
 مراحل کشف دانش
 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف
 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟
 داده کاوی و انبار داده ها
OLAP  داده کاوی
 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی
 توصیف داده ها در داده کاوی
 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها
 خوشه بندی
 تحلیل لینک
 مدل های پیش بینی داده ها
 Classification
 Regression
Time series
 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی
 شبکه های عصبی 

Decision trees

 Multivariate Adaptive Regression Splines
 Rule induction
 K-nearest neibour and memory-based reansoning
 رگرسیون منطقی
 تحلیل تفکیکی
 مدل افزودنی کلی
Boosting
سلسله مراتب انتخابها