مقاله سازه های LSF
, همه چیز درباره سازه ,انواع سازه ,کاربرد سازه , اصول سازه LSF
در این مقاله همه چیز را درباره سازه های LSF و انواع سازه ها و کاربرد سازه ها و اصول سازه LSF می خوانید
خرید با پرداخت وجه و دانلود سریع
با تخفیف ویژه فقط 900 تومان
عنوان پایان نامه: جایگاه داده کاوی در صنعت
پروژه کاردانی- رشته نرم افزار- ارائه شده به گروه علمی کامپیوتر
قالب بندی: word
تعداد صفحات: 62
قسمتی از متن:
- 1 مقدمهای بر دادهکاوی
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات میکند. این رشد انفجاری در دادههای ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند: داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه های عصبی، آمار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش، حصول دانش، بازیابی اطلاعات، محاسبات سرعت بالا و بازنمایی بصری داده . داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته، در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد .واژه های «داده کاوی» و «کشف دانش در پایگاه داده»اغلب به صورت مترادف یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرند. کشف دانش به عنوان یک فرآیند در شکل2-1 نشان داده شده است.
فهرست مطالب:
فصل اول:مقدمه
مقدمه. 1
فصل دوم:داده کاوی
2- 1 مقدمه ای بر داده کاوی. 6
2-1-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟7
2-2 مراحل کشف دانش... 9
2- 3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف.. 12
2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟14
2-5 داده کاوی و انبار داده ها14
2-6 داده کاوی و OLAP. 15
2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی. 16
2-8 توصیف داده ها در داده کاوی. 16
2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها16
2-8-2 خوشه بندی. 17
2-8-3 تحلیل لینک.. 18
2-9 مدل های پیش بینی داده ها18
2-9-1 دسته بندی. 18
2-9-2 رگرسیون. 18
2-9-3 سری های زمانی. 19
2-10 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی. 19
2-10-1 شبکه های عصبی. 19
2-10-2 درخت تصمیم. 22
2-10-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS)24
2-10-4 Rule induction. 25
2-10-5 K-nearest neibour and memory-based reansoning(MBR)25
2-10-6 رگرسیون منطقی. 26
2-10-7 تحلیل تفکیکی. 27
2-10-8 مدل افزودنی کلی (GAM)28
2-10-9 Boosting. 28
2-11 سلسله مراتب انتخابها28
2-12داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها30
2-13دادهکاوی و مدیریت دانش... 31
فصل سوم: وب کاوی
3-1 تعریف وب کاوی. 33
3-2 مراحل وب کاوی. 33
3-3 وب کاوی و زمینه های تحقیقاتی مرتبط.. 34
3-3-1 وب کاوی و داده کاوی. 34
3-3-2 وب کاوی و بازیابی اطلاعات.. 35
3-3-3 وب کاوی و استخراج اطلاعات.. 36
3-3-4 وب کاوی و یادگیری ماشین. 37
3-4 انواع وب کاوی. 37
3-5 چالش های وب کاوی. 38
3-6مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان. 39
3-7 محتوا کاوی وب.. 40
فصل چهارم: وب کاوی در صنعت
4-1 انواع وب کاوی در صنعت.. 43
4-1-1وب کاوی در صنعت نفت، گاز و پتروشیمی. 43
4-1-1-1 مهندسی مخازن/ اکتشاف.. 43
4-1-1-2مهندسی بهره برداری. 44
4-1-1- 3مهندسی حفاری. 44
4-1-1-4بخشهای مدیریتی. 44
4-1-2 کاربرد های دانش داده کاوی در صنعت بیمه. 45
4-1-3کاربردهای دانش داده کاوی در مدیریت شهری. 46
4-1-4کاربردهای داده کاوی در صنعت بانکداری. 47
4-1-4-1بخش بندی مشتریان. 47
4-2 پژوهش های کاربردی. 48
نتیجه گیری. 50
منابع و ماخذ فارسی. 51
مراجع و ماخذ لاتین و سایتهای اینترنتی. 52
فهرست اشکال
عنوان شماره صفحه
شکل(2-1) داده کاوی به عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش... 8
شکل(2-2) سیر تکاملی صنعت پایگاه داده10
شکل (2-3) معماری یک نمونه سیستم داده کاوی.. 11
شکل (2-4) داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند. 14
شکل(2-5( داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند. 15
شکل(2-6) شبکه عصبی با یک لایه نهان. 20
شکل(2-7) Wx,y وزن یال بین X و Y است.21
شکل(2-8) درخت تصمیم گیری.. 23
شکل(2-9( روش MBR.. 26
عنوان پروژه: سیستم های هوشمند در تجارت جهانی
قالب بندی: word
تعداد صفحات: 197
شرح مختصر:
امروزه دیگر روند تجارتی امریکا یا سایر مناطق اقتصاد جهانی طبق معمول پیش نمی رود. در سال 2006 میلادی تجار امریکایی مبلغی معادل 8/1 تریلیون دلار به منظور تامین سخت افزار، نرم افزار و تجهیزات مخابراتی سیستم های اطلاعاتی هزینه خواهند نمود. علاوه بر این آنها مبلغ 7/1 تریلیون دلار دیگر نیز جهت مشاوره تجاری و خدمات مدیریتی هزینه خواهند کرد که بخش اعظم آن صرف طراحی مجـدد عمـلیات تجاری موسسه به منظور استفاده از این فن آوری های جدید می گردد.
می توان به طور روزمزه با مشاهده روندی که مردم درهدایت کار و تجارت خود دارند، نتایج تخصیص هزینه های فوق العاده را در زمینه فن آوری اطلاعات مشاهده کرد.در سال 2005 میزان ثبت نام برای تلفن های بیسیم بسیار بیشتر از تلفن های ثابت بوده است. تلفن های همراه، پیام گیرها، تلفن های بیسیم، ایمیل، کنفرانس های آنلاین و کنفرانس های اینترنتی، همه و همه تبدیل به ابزارهای اساسی تجارت شده اند. در سال 2005میلادی بیش از 40میلیون مورد زمینه تجاری، سایتهای تجاری دات کام com).) ثبت نمودند. روزانه 5 میلیون امریکایی خرید اینترنتی انجام دادند و 19میلیون نفر دیگر نیز محصول مورد نظر خود را در اینترنت جستجو کردند. Fedex در سال 2005 میلادی تقریبا 100میلیون بسته در ایالات متحده و اغلب به صورت شبانه جابجا کرد، شرکت یو پی اس (united parcel service)بیش از 380میلیون پاکت تجاری را مبتنی بر تغیرات روز افزون تقاضاهای مشتریان منتقل نموده و فهرستهای موجودی کالا را تا پایین ترین سطح ممکن کاهش داد؛ در نتیجه به سطح بالاتری از کارایی عملیاتی، بخصوص در محدوده ی زنجیره تامین خویش دست یافت.
حجم بالای پاسخگویی مثبت اقتصادی در سازمانFedEx باعث شد تا متخصصان و کارشناسان به این باوربرسند که عصر رکود و شکوفایی های معمول چرخه اقتصاد و تجارت به سر رسیده و قرار دادها و پیشرفت های چشمگیری حاصل گشته است.
فهرست مطالب:
سیستم های هوشمند در تجارت جهانی معاصر
روش های هوشمندانه شغـلی؛ یاریـگرصدرنشینی تویوتا
نقش سیستم های اطلاعاتی در تجارت معاصـر
نقش دگرگون کننده سیستم های اطلاعاتی در رویکرد های تجاری
فرصتهای جهانیسازی
موسسات دیجیتال نوظهور
ارزیابیهای اساسی رویکرد صنفی
مزیت عملیاتی
مدیریت مجازی در اکسانچر
محصولات جدید، خدمات جدید و الگوهای تجاری
رابطه نزدیک مشتری و تامینکننده
بهبود فرایند تصمیمگیری
مزیت رقابتـی
رمز بقا و ماندگاری
سیستم اطلاعاتی یعنی چه؟
ابعاد سیستمهای اطلاعاتی
چشم اندازی تجاری بر سیستم های اطلاعاتی
سرمایه ی سازمانی و الگوی صحیح تجاری
رویکرد فنی
سیستمهای فنی ـ اجتماعی
تجارت الکترونیک در سطح جهانی
انواع سیستم های اطلاعاتی تجاری
سیستم های فروش و بازاریابی
سیستم های مالی و حسابداری
سیستم های منابع انسانی
سیستم های پردازش معاملات و فرایندهای تجاری TPS
سیستمهای پشتیبان اجرایی
سیستمهای مدیریت زنجیره تأمین
سیستمهای مدیریت روابط مشتریان
سیستمهای مدیریت دانش
شبکههای داخلی و خارجی
بهبود فرایند تصمیم گیری
ASP مخفف کلمه Active Server Pages است و یک محصول منحصر به فرد برای شرکت مایکروسافت به حساب می آید ، این زبان برنامه نویسی اکنون منسوخ شده است و جای خود را به زبان اسکریپت نویسی ASP.NET داده است. در همینجا به این نکته اشاره کنم که در واقع ASP.NET یک زبان برنامه نویسی نیست بلکه یک تکنولوژی برنامه نویسی وب با استفاده از دات نت است، شما می توانید با #C یا #F یا زبان های برنامه نویسی دیگر دات نت ASP.NET بنویسید ، اما با توجه با اینکه شما به عنوان یک زبان بیشتر با این محصول آشنا هستید ما در این سری مقالات از ASP.NET به عنوان یک زبان برنامه نویسی یاد می کنیم. بیشتر شرکت های و سازمان های بزرگ برای نرم افزارهای تحت وب خود از این زبان برنامه نویسی استفاده می کنند. نرم افزاری که بیشترین هماهنگی با این زبان برنامه نویسی را دارد به عنوان Microsoft Visual Studio شناخته می شود که در واقع محیط برنامه نویسی مایکروسافت محسوب می شود. در این نرم افزار قابلیت های بسیار زیادی برای برنامه نویسی بصورت پیشفرض قرار گرفته اند که کار برنامه نویسی را برای برنامه نویسان بسیار راحت می کند. معمولا تعداد خط های کدی که باید برای یک برنامه به زبان ASP.NET نوشته بشود نسبت به محصولات مشابه کمی بیشتر است که همین دلیل می تواند تا حدودی باعث زمانگیر بودن کدنویسی در این زبان برنامه نویسی برای فعالیت های پیچیده شود. در صورتیکه تغییری در هر خط کد از این زبان برنامه نویسی انجام شود به ناچار کل برنامه بایستی مجددا کامپایل شود ، بنابراین زمان برنامه نویسی تا حدودی افزایش می یابد.وب سروری که با این زبان برنامه نویسی هماهنگ است صرفا وب سرور شرکت مایکروسافت که همان IIS است می باشد و معمولا به عنوان پایگاه داده نیز در این نوع زبان برنامه نویسی از Microsoft SQL Server استفاده می شود.
درست است که ASP.NET و IIS هر دو نرم افزارهایی رایگان هستند اما شما برای لایسنس ویندوز بایستی پول پرداخت کنید و از طرفی نرم افزار Visual Studio نیز نرم افزار ارزان قیمتی نیست. پشتیبانی زبان برنامه نویسی ASP.NET توسط وب سایت و مرجعی به نام MSDN انجام می شود که مخفف کلمه Microsoft Software Developer Network می باشد. پیشرفت ها و توسعه هایی که در این زبان برنامه نویسی انجام می شود توسط بازخوردها و تجاربی است که کاربران این محصول به وب سایت این شرکت اطلاع می دهند و همین موضوع باعث ارائه نسخه های جدیدتر این زبان برنامه نویسی با امکانات جدید می شود. ASP.NET تحت برند مایکروسافت است و این یعنی بسیاری از زبان ها یا Platform های دیگر را پشتیبانی نمی کند اما در این حین به شما امکانات بسیار ساده ای برای شروع برنامه نویسی می دهد ، ماژول های آماده و محیطی ساده و رابط کاربری آسان برنامه نویسی را برای کاربران لذت بخش می کند. توجه کنید که یکی از مشکلاتی که در دنیای برنامه نویسی به این زبان برنامه نویسی وارد می شود هزینه ای است که برای خرید نرم افزارهای آن صرف می شود ، اما با توجه به اینکه ما در ایران هستیم و هیچ هزینه ای برای خرید این نرم افزارها نمی کنیم ، ASP.NET می تواند گزینه مناسبی برای برنامه نویسی وب باشد. البته این نکته را هم متذکر می شوم که این قسمت ترجمه از یک وب سایت خارجی بود و تنها به عنوان معرفی استفاده شده است قطعا در ادامه بیشتر با این مواردی که ذکر کردیم آشنایی پیدا خواهید کرد.