مدیریت منابع پویا در رایانش ابری با الگوریتم ژنتیک-پرندگان
رایانش ابری مدل رایانشی بر پایه شبکه های بزرگ کامپیوتری مانند اینترنت است ک الگویی تازه برای عرضه مصرف و تحویل سرویس های فناوری اطلاعات با به کارگیری اینترنت ارائه می کند و راهکارهایی مشابه با صنایع همگانی مانند )اب برق و ...( پیشنهاد می کند. هدف اصلی این مقاله، ارایه روشی مناسب برای مدیریت منابع در رایانش ابری میباشد که یکی از چالش های اصلی در فناوری رایانش ابری، مدیریت و تخصیص مناسب منابع به مصرفکنندگان میباشد در این مقاله در مورد رایانش ابری و مدیریت منابع و روش های تخصیص منابع پویا و الگوریتم ژنتیک پرندگان به تفصیل بحث خواهیم کردرایانش ابری مدل رایانشی بر پایه شبکه های بزرگ کامپیوتری مانند اینترنت است ک الگویی تازه برای عرضه مصرف و تحویل سرویس های فناوری اطلاعات با به کارگیری اینترنت ارائه می کند و راهکارهایی مشابه با صنایع همگانی مانند )اب برق و ...( پیشنهاد می کند. هدف اصلی این مقاله، ارایه روشی مناسب برای مدیریت منابع در رایانش ابری میباشد که یکی از چالش های اصلی در فناوری رایانش ابری، مدیریت و تخصیص مناسب منابع به مصرفکنندگان میباشد در این مقاله در مورد رایانش ابری و مدیریت منابع و روش های تخصیص منابع پویا و الگوریتم ژنتیک پرندگان به تفصیل بحث خواهیم کرد
حل مساله زمانبندی وظایف رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل
یکی از چالش های اصلی در حوزه رایانش ابری مساله زمابندی وظایف و تقسیم منابع است. باتوجه به
توزیع منابع و زیر ساختها در ساختار ابر، زمانبندی وظایف و تقسیم منابع ، یکی از اصلی ترین عاملها
برای افزایش کارائی ابر محاسباتی است. در این مقاله قصد داریم مساله ی زمانبندی وظایف در حوزه ی
رایانش ابری را به عنوان یک مساله ی مینیمم سازی با استفاده از روشهای تکاملی الگوریتم ژنتیک و
الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل تحلیل کنیم.مساله زمانبندی ابر با توجه به حجم بالای محاسبات
نیازمند یک راهکار قطعی به منظور پیشگیری از اتلاف منابع و زیرساختهای ابر محاسباتی است. در
ادامه ی این مقاله قصد داریم روش backfill را به عنوان یک راهکار سنتی برای زمابندی معرفی کرده
و سپس با کمک الگوریتم های تکاملی مورد بحث در این مقاله، روش backfill را بهینه سازی کنیم.
نتایج حاصل ازین پژوهش توسط شبیه ساز cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج این پژوهش
حاکی از آنست که، حل مساله زمانبندی وظایف و تقسیم منابع با استفاده از روشهای تکاملی بسیار
مقرون بصرفه تر از سایر روشهای سنتی برای حل این مساله است.
جداسازی بخشی از ژن CTS خلر با کمک آغازگرهای اختصاصی نخودفرنگی
این مقاله به بررسی فرایند جداسازی بخشی از ژن CTS خلر با کمک آغازگرهای اختصاصی نخودفرنگی می پردازد
بررسی تنوع ژنتیکی و سازگاری کلن های مختلف تاج بسته صنوبر در استان کرمانشاه
به دلیل شرایط خوب اکولوژیکی، رودخانههای پرآب و داشتن چشمههای فراوان کشت این محصول از دیرباز در استان کرمانشاه معمول بوده و تحقیقات فراوانی نیز روی این درختان انجام گرفته است و puplus درهمین راستا به منظور انتخاب و معرفی کلنهای برتر صنوبرتاج بسته، 10 کلن از گونه که در خزانه سلکسیونی برتری خود را نشان داده بودند در طی یک مرحله نه ساله در قالب طرح nigra متر در ایستگاه تحقیقاتی مهرگان × آزمایشی بلوکهای کامل تصادفی با سه تکرار در فاصله کاشت 3
کرمانشاه مورد بررسی قرار گرفتند. تجزیه واریانس ساده و مرکب برای ارتفاع، قطر، میزان حجم چوب تولیدی درهکتار و میزان رویشجاری سالیانه ارتفاع، قطر و حجم تولیدی انجام و کلنها گروه بندی اثرات ضرب پذیر و جمع پذیر AMMI و تجزیه واریانس (cluster شدند. تجزیه چند متغیره (خوشه ای
Populus برای صفات مختلف انجام پذیرفت. این آزمایش از میان کلنهای تاج بسته صنوبر ، کلنهای pupulus و Populus nigra mehregan و Populus nigra betulifolia و nigra 56/75 برتری خود را نسبت به سایر کلنها نشان داده و با Populus nigra 56/ و 72 nigra 63/135 داشتن بالاترین عملکرد و پایداری محیط جهت کاشت در استان معرفی گردیدند.