روشی به منظور برقراری محرمانگی درمعماری های سرویس گرا باستفاده از خوشه بندی سرویس ها بوسیله الگوریتم k-means

در حوزه ی سیستمهای اطلاعاتی آگاه از فرآیند نیازمندی با اهداف امنیت ، محرمانگی، مقررات و ارزیابی ریسک تعریف میشود که چگونگی محافظت و دسترسی دارایی سازمان نظیر سیستمها، خدمات و اطلاعات را مدیریت میکند. از طرفی بدلیل اینکه یکپارچهسازی سرراست سرویسهای سازمانی با نیاز به کنترل دسترسی امن تداخل دارد،یک بازه گسترده از مدلهای کنترل دسترسی و پیادهسازیهای مرتبط، در طی دهههای گذشته پدیدار شدهاند. باتوجه به اینکه نوع ارتباطات درمشخص کردن نیازمندیهای یک سرویس و پارامترهای محرمانگی و احراز اصالت تاثیر مستقیم دارد و از طرفی با در نظر گرفتن نواقص موجود در تحقیقات پیشین که بیانکننده مشکلات موجود در مدل RDF نظیر جعل هویت اطلاعات و از بین رفتن دانش غیرمستقیم است ; هدف این مقاله ارائه یک فرا_مدل امنیتی در حوزه معماری سرویس گرا است که با استفاده از الگوریتم k_means سرخوشه های موثر و ویژگی های اثر گذار در سرویس هارا شناسایی کرده تا بتواند آنتولوژی مورد نظر با این ویژگی ها وارتباطات معنایی موجود در بین آنهارا ایجاد کند ; مدل پیشنهادشده در مقاله پیش رو با خوشهبندی سرویسها و رسم درخت تصمیمگیری، با کمک سرخوشههای اثرگذار مجموعه قوانین لازم برای رسم آنتولوژی جهت بیان ارتباطات معنایی سرویسها با یکدیگر در بستر وبمعنایی را مشخص مینماید، تا آنتولوژی موردنظر شبیهسازی گردد. لذا در این مقاله تعاملات سرویسها بهمنظور تبادل اطلاعات دریک سیستم مبتنی بر سرویس بررسی میگردند تا یک مدل برای بیان نیازمندیهای امنیتی سیاستهای وبسرویسها باهدف بهبود پارامتر محرمانگی درامنیت ارائه گردد.در حوزهی سیستمهای اطلاعاتی آگاه از فرآیند نیازمندی با اهداف امنیت ، محرمانگی، مقررات و ارزیابی ریسک تعریف میشود که چگونگی محافظت و دسترسی دارایی سازمان نظیر سیستمها، خدمات و اطلاعات را مدیریت میکند. از طرفی بدلیل اینکه یکپارچهسازی سرراست سرویسهای سازمانی با نیاز به کنترل دسترسی امن تداخل دارد،یک بازه گسترده از مدلهای کنترل دسترسی و پیادهسازیهای مرتبط، در طی دهههای گذشته پدیدار شدهاند. باتوجه به اینکه نوع ارتباطات درمشخص کردن نیازمندیهای یک سرویس و پارامترهای محرمانگی و احراز اصالت تاثیر مستقیم دارد و از طرفی با در نظر گرفتن نواقص موجود در تحقیقات پیشین که بیانکننده مشکلات موجود در مدل RDF نظیر جعل هویت اطلاعات و از بین رفتن دانش غیرمستقیم است ; هدف این مقاله ارائه یک فرا_مدل امنیتی در حوزه معماری سرویس گرا است که با استفاده از الگوریتم k_means سرخوشه های موثر و ویژگی های اثر گذار در سرویس هارا شناسایی کرده تا بتواند آنتولوژی مورد نظر با این ویژگی ها وارتباطات معنایی موجود در بین آنهارا ایجاد کند ; مدل پیشنهادشده در مقاله پیش رو با خوشهبندی سرویسها و رسم درخت تصمیمگیری، با کمک سرخوشههای اثرگذار مجموعه قوانین لازم برای رسم آنتولوژی جهت بیان ارتباطات معنایی سرویسها با یکدیگر در بستر وبمعنایی را مشخص مینماید، تا آنتولوژی موردنظر شبیهسازی گردد. لذا در این مقاله تعاملات سرویسها بهمنظور تبادل اطلاعات دریک سیستم مبتنی بر سرویس بررسی میگردند تا یک مدل برای بیان نیازمندیهای امنیتی سیاستهای وبسرویسها باهدف بهبود پارامتر محرمانگی درامنیت ارائه گردد.

فرصت ها و چالش های داده کاوی در شهر الکترونیکی

عنوان مقاله: فرصت­ها و چالش­های داده­ کاوی در شهر الکترونیکی

قالب بندی: word

قیمت: 2800 تومان

شرح مختصر:

فناوری اطلاعات و ارتباطات خصوصا اینترنت، به ­صورت فعال حکومت­ها را در قرن بیست و یکم به­ شدت تغییر­ داده است. داده ­کاوی یکی از دستاورد­های فناوری اطلاعات و ارتباطات برای بهبود تحلیل­ها و تصمیمات سازمانی و استراتژی­های مدیریتی می­باشد. ادبیات بسیار وسیعی روی داده­ کاوی و تکنولوژی­های بکارگیری موثر آن وجود­ دارد. در سال­های اخیر، شهر الکترونیک توجه بسیاری از محققان را به­ خود جلب­ کرده­ است. در واقع شهر الکترونیک از استفاده موثر دولت از تکنولوژی­های پیشرفته اطلاعات و ارتباطات و از طریق کانل­های اطلاعاتی مختلف همچون تلفن، اینترنت و ایستگاه­های عمومی کامپیوتری، ناشی می­ شود. هر روزه حجم عظیمی از داده­ های دسترسی کاربران در سیستم­ های شهر الکترونیک تولید می­شوند. کاوش این داده­ها در تجزیه و تحلیل­های دولت، پیشگویی­ها، استراتژی­ها، کنترل و برنامه­ ریزی­های عملیاتی و تاکتیکی تاثیر­گذار هستند. داده­ کاوی در شهر الکترونیک نقش مهمی در تنظیم اهداف دولتی، کشف رفتار شهروندان و تخمین زمینه­ های فعالیت آینده آنها دارد. البته در نقش این داده­ ها در موفقیت حکومت نباید گزافه­ گویی کرد. زیرا اتوماتیزه­ کردن عوامل داده­ کاوی در خدمات شهر الکترونیک، هنوز نیازمند حل­کردن بعضی مشکلات است. در اینجا برای فهم بهتر از اهمیت و جایگاه داده­کاوی در شهر الکترونیک، مطالعه ­ای شامل کاربرد­های داده ­کاوی و چالش­های پیاده­ سازی موفق آن در شهر الکترونیک، توسعه­ داده ­شده­ است. این مطالعه می­تواند منافعی را در اختیار سهام­داران مختلف و صاحبان اختیار که نیاز به دستگیری دانش مخفی و ضمنی از شهروندان، سازمان­ها و یا کسب و کار­ها دارند، قرار دهد.