موقعیت یابی توده در تصاویر ماموگرام با استفاده از الگوریتم رشد ناحیه و مدلهای منحنی فعال
تصاویر ماموگرام با هدف تشخیص هرگونه علائم غیرطبیعی در بافت سینه توسط رادیولوژیستها تفسیر و بررسی میشوند. به علت وجود نویز در تصاویر و در نتیجه احتمال بالای بروز خطا در تفسیر تصاویر، امروزه استفاده از ابزارهای کامپیوتری در کنار پزشک مورد توجه است. روش پیشنهاد شده در این مقاله جهت موقعیتیابی توده در بافت سینه، از یک الگوریتم دو مرحلهای قطعهبندی، شامل حذف پسزمینه تصویر ماموگرام در مرحله اول و سپس موقعیتیابی توده در تصویر در مرحله دوم استفاده میکند. در مرحله اول، از الگوریتم رشد ناحیه و سپس در مرحله دوم از مدل منحنیهای فعال بدون لبه استفاده شده است. نتایج به دست آمده از این روش روی تصاویر ماموگرام موجود در پایگاهداده DDSM آزمایش شده و جهت تعیین صحت عملیات با نتایج قبلی موجود در نسخه دوم پایگاهداده DDSM مقایسه شدهاند. نتایج نهایی بیانگر دقت زیاد و عملکرد موفق این روش در تشخیص موقعیت توده و مرزهای آن در تصویر ماموگرام ورودی است.تصاویر ماموگرام با هدف تشخیص هرگونه علائم غیرطبیعی در بافت سینه توسط رادیولوژیستها تفسیر و بررسی میشوند. به علت وجود نویز در تصاویر و در نتیجه احتمال بالای بروز خطا در تفسیر تصاویر، امروزه استفاده از ابزارهای کامپیوتری در کنار پزشک مورد توجه است. روش پیشنهاد شده در این مقاله جهت موقعیتیابی توده در بافت سینه، از یک الگوریتم دو مرحلهای قطعهبندی، شامل حذف پسزمینه تصویر ماموگرام در مرحله اول و سپس موقعیتیابی توده در تصویر در مرحله دوم استفاده میکند. در مرحله اول، از الگوریتم رشد ناحیه و سپس در مرحله دوم از مدل منحنیهای فعال بدون لبه استفاده شده است. نتایج به دست آمده از این روش روی تصاویر ماموگرام موجود در پایگاهداده DDSM آزمایش شده و جهت تعیین صحت عملیات با نتایج قبلی موجود در نسخه دوم پایگاهداده DDSM مقایسه شدهاند. نتایج نهایی بیانگر دقت زیاد و عملکرد موفق این روش در تشخیص موقعیت توده و مرزهای آن در تصویر ماموگرام ورودی است.
