زمانبندی منابع پردازشی در محیط رایانش ابری با استفاده از روشی مبتنی بر الگوریتم شبیه سازی تبرید

رایانش ابری محیط مناسب برای کاربران خود فراهم میکند و آنها میتوانند از تمامی منابع نرمافزاری و سختافزاری مورد نیاز با صرف هزینه کمتر استفاده کنند. انتقال بسیاری از سرویسهای شبکه روی محیط رایانش ابری، این محیط محاسباتی را به یکی از مهمترین موضوعات تحقیقاتی تبدیل کرده است. در چنین محیطی زمانبندی مناسب منابع نه تنها به ارائهدهندگان ابر کمک میکند بلکه موجب تسریع در پاسخگویی به نیازهای کاربران نیز میشود. بنابراین یکی از چالش برانگیزترین مسائل در محیط رایانش ابری زمانبندی منابع است. در این مقاله ما یک روش مبتنی بر الگوریتم شبیهسازی تبرید را ارائه کردهایم. در این روش با اعمال جستجوی مبتنی بر شبیهسازی تبرید بر روی ماشینهای مجازی و قبل از تخصیص منابع به وظایف مورد تقاضای کاربران، سعی کردهایم که هزینه ارتباط و پردازشهای وظایف را نیز در نظر بگیریم. نتایج مقایسات نشان می- دهند که روش پیشنهادی زمان پاسخگویی را کاهش داده و در عین حال تعادل بار نسبی را نیز در میان ماشینهای مجازی به وجود آورده است.رایانش ابری محیط مناسب برای کاربران خود فراهم میکند و آنها میتوانند از تمامی منابع نرمافزاری و سختافزاری مورد نیاز با صرف هزینه کمتر استفاده کنند. انتقال بسیاری از سرویسهای شبکه روی محیط رایانش ابری، این محیط محاسباتی را به یکی از مهمترین موضوعات تحقیقاتی تبدیل کرده است. در چنین محیطی زمانبندی مناسب منابع نه تنها به ارائهدهندگان ابر کمک میکند بلکه موجب تسریع در پاسخگویی به نیازهای کاربران نیز میشود. بنابراین یکی از چالش برانگیزترین مسائل در محیط رایانش ابری زمانبندی منابع است. در این مقاله ما یک روش مبتنی بر الگوریتم شبیهسازی تبرید را ارائه کردهایم. در این روش با اعمال جستجوی مبتنی بر شبیهسازی تبرید بر روی ماشینهای مجازی و قبل از تخصیص منابع به وظایف مورد تقاضای کاربران، سعی کردهایم که هزینه ارتباط و پردازشهای وظایف را نیز در نظر بگیریم. نتایج مقایسات نشان می- دهند که روش پیشنهادی زمان پاسخگویی را کاهش داده و در عین حال تعادل بار نسبی را نیز در میان ماشینهای مجازی به وجود آورده است.