پروژه تشخیص چهره با MLP در نرم افزار متلب

در این پروژه یک مساله طیقه بندی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه انجام شده است. 40 کلاس  تصویر چهره که هر کلاس شامل 10 تصویر می باشد یعنی در مجموع 400 تصویر با استفاده از MLP طبقه بندی شده است. ویژگی استفاده شده برای تصاویر چهره تبدیل فوریه می باشد. دقت شبکه در شناسایی تصاویر 87.5% می باشد. فایل گزارش Word و pdf پروژه نیز به همراه آن قرار داده شده است.

پروژه تشخیص ارقام فارسی با MLP در نرم افزار متلب

در این پروژه مجموعه اعداد فارسی از 0 تا 9 با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) طبقه بندی شده اند. از ویژگی میانگین بلوکی به منظور ویژگی داده های آموزشی جهت یادگیری شبکه استفاده شده است. درصد درستی شبکه 87% می باشد. فایل گزارش Word و pdf پروژه نیز به همراه آن قرار داده شده است.