پروژه تشخیص چهره با MLP در نرم افزار متلب

در این پروژه یک مساله طیقه بندی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه انجام شده است. 40 کلاس  تصویر چهره که هر کلاس شامل 10 تصویر می باشد یعنی در مجموع 400 تصویر با استفاده از MLP طبقه بندی شده است. ویژگی استفاده شده برای تصاویر چهره تبدیل فوریه می باشد. دقت شبکه در شناسایی تصاویر 87.5% می باشد. فایل گزارش Word و pdf پروژه نیز به همراه آن قرار داده شده است.

پروژه تخمین تابع با MLP در نرم افزار متلب

در این پروژه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به تخمین تابع پرداخته ایم. تابع تخمین زده شده از درجه 7 می باشد. فایل گزارش Word و pdf پروژه نیز به همراه آن قرار داده شده است.

پروژه شبکه عصبی پرسپترون برای جدا کردن دو کلاس از داده ها در نرم افزار متلب

در این پروژه، با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون دو کلاس از داده ها را طبقه بندی کرده ایم. فایل گزارش کامل پروژه نیز همراه آن به صورت word و pdf قرار داده شده است.