پروژه شبیه سازی خط تولید کمک فنر خودرو توسط نرم افزار ارنا و اکسل

این پروژه توسط نرم افزارهای اکسل (EXCEL) و ارنا (Arena) شبیه سازی شده است و همچنین دارای یک فایل ارائه گزارش می باشد که همگی در این محصول موجود است.

تعریف مساله:

امروزه یکی از مهمترین مسائل مطرح در کارخانجات تولیدی افزایش بهره وری و کارایی خط تولید می باشد؛ دستیابی به این مهم نیازمند مطالعه و بررسی سناریوهای احتمالی مختلف برای تغییر پارامترهای تاثیر گذار بر روی راندمان خط تولید می باشد. از آنجاییکه در هر سیستم تولیدی، بین ایستگاه های کاری مختلف مقدار انبوهی از قطعات نیمه ساخته ، منتظر انجام عملیات در ایستگاه بعدی می مانند، سیستم صف تشکیل میشود. لذا برای بالا بردن راندمان باید این مساله بررسی و تصحیح شود چراکه حداقل نمودن طول صف و زمان انتظار در صف ، تاثیر شگرفی بر افزایش خروجی در زمان کمتر خواهد داشت.

کارخانه ای که در این پروژه مورد بررسی قرار گرفته، یک کارخانه تولیدی به نام «ایندامین» می باشد کهبه سفارش شرکت سایپاخودرو، اقدام به ساخت کمک فنر خودرو می نماید. به دلیل گستردگی و پیچیدگی شبیه سازی کل کارخانه و با توجه به محدودیت در زمان و عدم دانش کافی در یک پروژه آموزشی ، در این پروژه تنها به شبیه سازی بخشی از خط تولید میله پیستون می پردازیم.

اهداف اجرای پروژه:

هدف کلی پروژه:

• افزایش بهره وری و سودآوری خط تولید

زیر هدف:

1. شناسایی معیارهای عملکردی در خط تولید و تاثیرگذار بر صف
2. بررسی متوسط زمان انتظار قطعات در صف
3. تعیین ماکزیمم طول صف و اقدام به حداقل سازی آن
4. تجزیه و تحلیل هزینه و منفعت با تعریف سناریوهای احتمالی مختلف
5. شناسایی تاثیر میزان بهره وری کارکنان بر بهره وری کل سیستم

فرمت پروژه: word (قابل ویرایش) و حاوی فایلهای اکسل و Arena

تعداد صفحات: 50

فهرست مطالب

فاز صفر

• تعریف مساله و بیان اهداف مساله
• توصیف سیستم و تعیین اجزای آن
• مدلسازی مفهومی ومنطقی سیستم
• بیان فرضیات مدل
• ارائه منشور پروژه

فاز یک

مقدمه

بخش یک : شبیه سازی دستی ایستگاه اول

• جداول زمانسنجی ایستگاه های کاری
• بررسی استقلال داده ها
• بررسی ثبات داده ها
• تعیین توزیع احتمال به روش هیستوگرام فراوانی
• تعیین توزیع احتمال به روش ضریب تغییرات
• تعیین توزیع احتمال به روش رسم احتمالات
• تست نیکویی برازش به روش آزمون مربع کای

بخش دو : شبیه سازی تمام ایستگاه ها با نرم افزار مینی تب

• بررسی استقلال داده ها از طریق نمودار پراکندگی داده ها (scatter plot
• بررسی استقلال و ثبات داده ها از طریق نمودار روند (run chart)
• بررسی نرمال بودن داده ها از طریق هیستوگرام فراوانی
• بررسی نرمال بودن داده ها از طریق نمودار p-p(probability plot

نتیجه گیری

فهرست جداول

جدول شماره 1 : زمانسنجی ایستگاه اول

جدول شماره 2 : زمانسنجی ایستگاه دوم

جدول شماره 3 : زمانسنجی ایستگاه سوم

جدول شماره 4 : بررسی استقلال مشاهدات ایستگاه اول

جدول شماره 5 : بررسی ثبات مشاهدات ایستگاه اول

جدول شماره 6 : جدول فراوانی داده های ایستگاه اول

جدول شماره 7 : جدول رسم احتمالات برای نمودار p_p

جدول شماره 8 جدول رسم احتمالات برای نمودارQ-Q

جدول شماره 9 : جدول آزمون مربع کای

فاز دو

• مدل تفصیلی
• تولید مقادیر تصادفی نرمال به صورت دستی (ایستگاه اول)
• سنجش یکنواخت بودن اعداد تصادفی به روش آزمون مربع کای
• بررسی استقلال اعداد تصادفی تولید شده از طریق آزمون روند
• تولید مقادیر تصادفی نرمال با مینی تب (ایستگاه های دوم و سوم)
• تولید مقادیر تصادفی نمایی با مینی تب (برای زمان های ورود به ایستگاه اول)
• فرضیات مدل
• شبیه سازی دستی سه ایستگاه
• محاسبه معیارهای عملکردی
• وارسی و اعتبارسنجی
• نتیجه گیری
• فهرست جداول
• جدول شماره 1 : اعداد تصادفی تولید شده برای ایستگاه اول(پرداخت اولیه)
• جدول شماره 2 : جدول آزمون مربع کای
• جدول شماره 3 : بررسی استقلال اعداد تصادفی تولید شده
• جدول 4 : بررسی استقلال اعداد تصادفی تولید شده
• جدول 5 : آزمون طول روندهای صعودی نزولی
• جدول 6 : طول روندهای بزرگتر و کوچکتر از میانگین
• جدول (7)مقادیرتصادفی نرمال ایستگاه دوم
• جدول (8)مقادیرتصادفی نرمال ایستگاه سوم
• جدول (9) مقادیر تصادفی نمایی ورود

پروژه شبیه سازی دستی بانک

عنوان پروژه : شبیه سازی دستی بانک

قالب بندی : word, excel, pdf

قیمت : 2800 تومان

شرح مختصر : در این پروژه، شبیه سازی سیستم صف و سرویس دهنده را دنبال کرده و سیستم یک صف و یک سرویس دهنده را شبیه سازی کردیم. برای این شبیه سازی به بانک ملت شعبه ی میدان ارتش سوم رفتیم و حدود 3 ساعت به جمع آوری داده ها پرداختیم. جهت جمع آوری داده ها یک نفر مسئول بررسی ورود به صف و نفر دیگر مسئولیت ثبت زمان های سرویس دهی را بر عهده داشت. در جمع آوری داده ها برای زمان های سرویس دهی از دو صف مختلف داده جمع آوری کردیم.

سپس داده ها را وارد Excel کرده و توسط نرم افزار Arena هیستوگرام مربوط به زمان های بین دو ورود و زمان های سرویس دهی را رسم کردیم و آزمون های K-S و CHI-SQUARE را برای هر دو زمان انجام دادیم. پس از نرمال سازی داده ها و حذف داده های نامعتبر توزیع نمایی را برای مدت زمان سرویس دهی و توزیع نرمال را برای زمان های بین دو ورود برگزیدیم.