هوش مصنوعی
عنوان مقاله :هوش مصنوعی
قالب بندی : Word
تعداد صفحات: 50
قسمتی از مقاله:
از بدو مطرح شدن هوش مصنوعی به عنوان یک Dicipline در علوم رایانه، دو طرز تفکر در تحقق سیستم های هوشمند مطرح بوده است، شاید بتوان آن دو را در پردازش نمادین و پردازش عددی تعریف نمود. برای درک پردازش نمادین می توانیم به یک مثال اشاره داشته باشیم. فرض کنید از یک نوازنده پیانو سوال می کنیم که چگونه پیانو می نوازی؟! این نوازنده با استفاده از یک سری بیانات و شاید حرکات، روش کار خود را به ما نشان می دهد و به احتمال زیاد شیوه عمل او را هم درک می کنیم و اگر کمی جدیت به خرج دهیم شاید حتی بتوانیم چند نت را هم به گونهء جمیع تکرار نماییم. حال فرض کنید، می خواهیم این رفتار را با استفاده از یک فرمول ریاضی( پردازش عددی) مدل کرده و مثلا با استفاده از یک ربات تکرار کنیم.
ـ سوال این خواهد بود که آیا مدل ریاضی که منحصر به روابط بین یک سری کیفیتهای رقمی است، قادر به انجام این عمل خواهد بود؟
فکر می کنم جواب شما منفی باشد. در ادامه به یک وضعیت دیگر اشاره می کنم. فرض کنید می خواهید از یک خیابان که ماشین ها با سرعت عبور می کنند، بگذرید. آیا روش تصمیم گیری شما در رابطه با عبور کردن بر مبنای پردازش یک سری اندازه گیری انجام شده است؟ برای مثال آیا سرعت ماشین را تخمین زده و با در نظر گرفتن عرض خیابان، سرعت خود را محاسبه می کنید؟ به احتمال زیاد در این صورت مطمئناً شانس رسیدن شما به آن طرف خیابان بسیار پایین می باشد و یا زمان بسیار زیادی طول خواهد کشید که تصمیم به عبور از خیابان را به مرحله اجرا در آورید. در این گونه شرایط ، روش برخورد ما به این صورت خواهد بود که: " به نظر می رسد ماشین آهسته حرکت می کند؛ به آن طرف خیابان خواهم رسید" در این نوع پردازش انسان مواجه با تعداد زیادی نماد symbols می باشد و با استفاده از این نمادها برای تصمیم گیری اقدام می کند. این نوع تصمیم گیریها به طور واضح در رفتار آدمی مشاهده می شود و طبیعی است که پردازش نمادین از جایگاهی ویژه در علم هوش مصنوعی برخوردار است.
فهرست مطالب :
هوش چندگانه
هوش هیجانی
اندازه‌گیری هوش هیجانی
هوش مصنوعی
سیستم‌های خبره
عامل‌های هوشمند
هوش مصنوعی و هوش انسانی
هوش مصنوعی ترکیبی
فرضیه های در هوش مصنوعی
منابع
دانلود پژوهش کامل هوش انواع و ویژگیهای آن
هوش یک مزیت مهم است که تفاوت فردی را بین انسانها موجب میشود، از قدیم مورد توجه بوده است. زمینه توجه به عامل هوش را در علوم مختلف میتوان مشاهده کرد. برای مثال زیست شناسان ، هوش را به عنوان عامل سازش و بقا مورد توجه قرار داده‌اند. فلاسفه بر اندیشه‌های مجرد به عنوان معنای هوش و متخصصان تعلیم و تربیت ، بر توانایی یادگیری تاکید داشته‌اند.
در مقاله‌ای معتبر که در سال 1904 منتشر شد، « چارلز اسپیرمن » ، روان شناس بریتانیایی ، نخستین کوشش برای تحقیق در ساختمان هوش را با روشهای تجربی و کمی تشریح کرد. پیدایش مقیاس هوشی بینه سیمون ، در سال 1905 و به دنبال آن تهیه و استاندارد شدن مقیاس استنفرد _ بینه ، در سال 1916 در امریکا ، از فعالیتهای اولیه به منظور تهیه ابزار اندازه گیری هوش بوده است. البته در سال 1838 « اسکیرول » به منظور تهیه ضوابطی برای تشخیص و طبقه بندی افراد عقب مانده ذهنی ، روشهای مختلفی را آزمود و به این نتیجه رسید که مهارت کلامی فرد بهترین توانش ذهنی اوست. جالب آن که بعدها نیز مهارت کلامی از عوامل اساسی توانش ذهنی شناخته شد و امروز نیز محتوای اکثر تستهای هوش را مواد کلامی تشکیل میدهد.
ترستون ، ثرندایک ، سیریل برت ، گیلفورد ، فیلیپ ورنون ، از دیگر افرادی بودند که در زمینه هوش به تحقیق و بررسی پرداختند.
عوامل موثر بر هوش
یکی از عوامل مهم موثر بر هوش ، تغذیه مادران در دوران بارداری است. تغذیه مناسب در این دوران و رعایت بهداشت جسمی و روحی مادر ، تاثیر مهمی در هوش نوزاد خواهد داشت. سطح هوشی والدین ، تغذیه دوران کودکی و نوزادی ، شرایط و امکانات محیطی ، نوع ارتباط والدین با کودک از دیگر عوامل موثر در رشد و شکوفایی هوش به شمار می‌روند. عوامل محیطی مثل وجود محرکات مناسب در محیط پرورش کودک که او را به کنجکاوی و کنکاش وا می‌دارد، در بروز و ظهور و شکوفایی هوش وی نقش اساسی دارد.
انواع آزمونهای هوش
تست بینه به عنوان قدیمی‌ترین آزمون برای سنجش هوش شناخته میشود که آزمون استنفرد _ بینه شکل تجدید نظر شده است که به فارسی نیز برگردانده شده است. تست ریون از دیگر آزمونهای هوش است که به لحاظ سهولت اجرا معروف است. آزمون وکسلر که آزمونی پیشرفته برای سنجش ابعاد مختلف هوش است، آزمون دقیقی است که برای گروههای سنی خردسالان و کودکان و بزرگسالان فرمهای مجزایی دارد.
مقاله انواع هوش و هوش مصنوعی
دانلود مقاله انواع هوش و هوش مصنوعی
پایان نامه مباحث کاربردی و مهم در تحقق یک سیستم هوش مصنوعی
عنوان پایان نامه : مباحث کاربردی و مهم در تحقق یک سیستم هوش مصنوعی
قالب بندی: PDF
شرح مختصر : از سن هوشمندسازی چندسالی نگذشته و در همین مدت اندک تمام زندگی مردم را فرا گرفته و کاربرد فراوانی در علوم مختلف دارد. علومی پزشکی یکی از آنهاست که بطور مثال در ژنتیک که میتوان تغیراتی در ژنها انجام داد شبکه های عصبی یکی دیگر از مباحث علم هوشمندی است که در این بخش میتوان از شبکه های عصبی مصنوعی نام برد. در مبحث سیستم های خبره حرف اول را میزند و شرکتهای مختلفی از آنها استفاده میکنند که نمونه ای از این استفاده ها CPU ، خازنها و از ایگونه وسایل الکترونیکی که در آینده به بازار ارایه میشود و یا یک سیستم هوشمند که با پردازش داده ها خروجی مناسبی به ما ارایه میدهد. برای دریافت اطلاعات بیشتر و دقیقتر شما را به مطالعه مطالب زیر دعوت میکنم، سعی شده نگارش متن ساده و روان باشد تا از خسته شدن هنگام مطالعه جلوگیری شود.
فهرست :
چکیده
هوش مصنوعی
تاریخ هوش مصنوعی
آزمون تورینگ
سیستم خبره چیست
حوزه های کاربرد
کاربرد سیستم های خبره
ساختار یک سیستم خبره
مدل سیستم خبره
پایگاه دانش
واحد پایگاه دانش
واحد اکتساب دانش
پایگاه داده قواعد
پایگا داده دستورالعمل چکها
پایگاه داده نقشه های شماتیک
پایگاه داده جانمایی قطعات
پایگاه داده شکل موج ها
پایگاه داده عیوب خطاها
موتور استنتاج
فرایند عیب یابی
حافظه کاری
امکانات توضیح
رابط کاربر
مشخصات مساله
ابعاد مختلف راه حل مساله
ابعاد مختلف یک سیستم مطلوب
انتخاب ابزار سیستم خبره پیشنهادی
تفاوت سیستم های خبره با سایر سیستم اطلاعاتی
مزایای یک سیستم خبره چیست؟
چند سیستم خبره مشهور
شبکه عصبی
تاریخچه شبکه عصبی
دلایل استفاده از شبکه عصبی
نورون مصنوعی
ساختار شبکه عصبی
تقسیم بندی شبکه عصبی
الگوریتم ژنتیک
عملکردهای الگوریتم ژنتیک
محک اختتام اجزای الگوریتم ژنتیک
نقات قوت الگوریتم ژنتیک
کاربردهای الگوریتم ژنتیک
تعریف سیستم های فازی و انواع آن
چرا سیستم های فازی
استفاده از منطق فازی
مجموعه های قاطع و توابع مشخصه
تاریخچه مجموعه های فازی
زندگینامه پروفسور لطفی
انواع سیستم های فازی
منطق فازی در matlab