پروژه روش های دسته بندی جریان داده پژوهش کامل در حوزه کامپیوتر و IT میباشد و در 4 فصل تنظیم شده است. این پروژه با معرفی داده کاوی و خوشه بندی به روش های دسته بندی جریان داده پرداخته است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.
پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 68 صفحه برای رشته کامپیوتر و IT در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.
حجم بزرگ داده ها به تنهایی به مدیران سازمان ها در تصمیم سازی و تصمیم گیری هیچ کمکی نمی کند، بلکه باعث سردرگمی مدیران سازمان ها نیز می شود.بنابراین مدیریت داده های خام و تبدیل داده های خارجی و داخلی سازمان به اطلاعات و دانش با استفاده از تکنیک های گوناگون،نقش اساسی و محوری دارد.از تکنیک های معروف در این زمینه داده کاوی است،که می تواند بر روی بانک اطلاعاتی انجام شود و دانش مورد نیاز را بدست آورد.در فصل اول به بررسی این مفهوم پرداختیم. کاوش خوشه ها نیز یکی از تکنیک های حائز اهمیت در زمینه رو به رشد،معروف به داده کاوی اکتشافی می باشد که در رشته های گوناگون مهندسی و علمی از قبیل زیست شناسی،روان شناسی،پزشکی،بازاریابی،کامپیوتر و نقشه برداری ماهواره ای به کار گرفته شده است. این مفهوم در فصل های سوم و چهارم دنبال شده است.در فصل سوم به یکی از الگوریتم های خوشه بندی به نام CStree پرداخته شده و نقاط ضعف این الگوریتم نیز مطرح شده است .تحلیل خوشه ها،اطلاعات را بوسیله یک ساختار اساسی مختصر بدو شکل گروه بندی تنها یا گروه بندی سلسله مراتبی سازماندهی می نماید.خوشه بندی ،ابزاری برای اکتشاف ساختارهایی از درون داده هاست که نیاز به هیچ فرضی از آنها نیست.این روش در هوش مصنوعی و شناسایی الگو،یادگیری بدون ناظر نامیده می شود.الگوریتم های خوشه بندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون مجموعه اطلاعات مختلف وجود دارد.اما عموما این الگوریتم ها حساس به داده های مورد آزمایش و برخی پارامترهای اولیه می باشند،لذا نتایج حاصل از آنها وابسته به ساختار داده ها می باشد.تاکنون الگوریتمی ارائه نشده است که بتواند هر گونه ساختار داده ای را استخراج نماید. یکی دیگر از پدیده های نوظهور در دنیای اطلاعات،داده های جریانی می باشند.این پدیده که در فصل چهارم مطرح شده است،اشاره به حجم وسیعی از اطلاعات انباشته شده دارد که محدودیت های فراوانی برای پردازش ایجاد کرده اند.اندازه این داده ها بیش از حافظه اصلی،یکی از این موانع می باشد.لذا می بایست الگوریتم های جدیدی برای برخورد با این گونه داده ها توسعه یابند.
واژه های کلیدی: داده کاوی، دسته بندی، خوشه بندی، جریان داده
فهرست مطالب
2-1عامل مسبب پیدایش داده کاوی.. 2
3-1داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش.... 3
3-4-1 چه نوع دادههایی مورد کاوش قرار می گیرند. 5
4-2-1 مراحل یک الگوریتم کلاسبندی.. 8
4-3-1 انواع روشهای کلاسبندی.. 8
4-3-1-2-1 دسته بندی با درخت تصمیم.. 10
4-3-1-3-1 انواع درختهای تصمیم.. 11
4-3-1-4-1 نحوهی هرس کردن درخت... 11
4-4-1 ارزیابی روشهای کلاسبندی.. 14
6-4-1 انواع روشهای پیش بینی.. 15
2-1-تعریف فرایند خوشهبندی.. 19
2-2 روش ها و الگوریتمهای خوشهبندی.. 20
2-3 روش و الگوریتم سلسله مراتبی.. 20
2-3-1-روش های سلسلهمراتبی.. 20
2-3-2-الگوریتم های سلسله مراتبی.. 21
2-3-3- الگوریتم خوشه بندی.. 21
2-3-4-الگوریتمهای تفکیک... 25
2-3-5روشهای متکی برچگالی.. 25
2-3-6 روشهای متکی بر گرید. 25
2-3-7 روشهای متکی بر مدل.. 26
3-2 مروری بر روش های خوشه بندی جریان داده. 29
3-3 خوشه بندی توری جریان داده. 31
3-3-1 مروری بر روش خوشه بندی توری CS tree. 32
3-3-2 بررسی نقاط ضعف الگوریتم CS tree. 33
3-4-1 بازتعریف مفهوم همسایگی و رفع مشکل تقسیم بی معنی خوشه ها37
3-5 اصلاح روند بروز رسانی خوشه ها39
3-6 اصلاح ساختار نمایش خوشه ها39
فصل چهارم جریان داده و مدل های ان
4-2 کاربردهای داده های جریانی.. 44
4-4-1 تکنیک های مبتنی بر داده. 46
4-4-1-4 ساختمان داده خلاصه. 47
4-4-2 تکنیک های مبتنی بر وظیفه. 48
4-4-2-1 الگوریتم های تخمین.. 48
4-4-2-2 الگوریتم های مبتنی بر پنجره. 48
4-4-2-3 الگوریتم های دانه دانه سازی نتایج.. 49
4-5 خوشه بندی داده های جریانی.. 49
4-5-2-1 الگوریتم مبتنی بر چگالی DBSCAN.. 53
4-5-2-2 الگوریتم مبتنی بر گریدSTING.. 55
4-6-1 ایا توسعه روش های سنتی درست است... 56
4-6-2 روش های جدید چه پیشنهاداتی دارند. 57
فهرست شکل ها
شکل1-2 نمونه یک درخت تصمیم.. 8
شکل 1-3 یک تقسیم بندی خوب ، درجه خلوص را برای فرزندان افزایش می دهد. 9
شکل2-4- خوشه ی BA/FI/NA/RM... 24
شکل 3-1 تقسیم خوشه های با معنی به زیر خوشه های بی معنی.. 34
شکل3-2 خطاهای روش Cs tree در ترکیب خوشه های یک بعدی و ایجاد خوشه های چند بعدی.. 35
شکل3-3روی هم افتادگی خوشه ها در بروز رسانی به روش Cs tree. 35
شکل3-4 ذخیره سازی اطلاعات سلول ها با ساختار B+tree. 36
شکل3-5 ساختار ذخیره سازی خوشه ها در فضای چند بعدی.. 38
شکل4-1 مدل پردازش داده های جریانی.. 46
شکل 4-2 الگوریتم خوشه بندی CLARA.. 50
شکل 4-3 الگوریتم خوشه بندی CLARANS. 51
شکل 4-4 الگوریتم خوشه بندی BIRCH.. 52
پروژه رمزنگاری تصویر توسط سیگنال های آشوب پژوهش کامل در حوزه کامپیوتر و IT میباشد و در 4 فصل تنظیم شده است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.
پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 62 صفحه برای رشته کامپیوتر و IT در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.
در این پروژه، یک روش رمزنگاری تصویر با استفاده از سیستم آشوب لجستیک ارائه شده است. این روش نه تنها بسیار ساده است بلکه از امنیت بالایی نیز برخوردار است که این امر ناشی از ویژگی های سیستم های آشوب و تناسب آن با داده های تصویری با حجم زیاد اطلاعات است. از دیگر مزایای این الگوریتم امکان بکارگیری آن در تصاویر خاکستری و رنگی است. مقدار بیشترین نسبت تفاوت بین تصویر رمزشده و تصویر اولیه نزدیک به عدد 11 می باشد. این عدد نشان می دهد که تصویر رمزشده به اندازه ی کافی با تصویر اولیه متفاوت است. علاوه بر این میانگین مجذور خطا بین تصویری که به درستی رمز شده با تصویر اولیه صفر است و پس از رمزگشایی با کلیدهای صحیح تصویری کاملا مساوی با تصویر اولیه حاصل می شود.
واژه های کلیدی:رمزنگاری،تصویر،سیگنل های آشوب،الگوریتم،پروتکل
فهرست مطالب
1-1 برخی اصطلاحات در رمزنگاری... 3
1-2-1 محرمانگی یا امنیت محتوا3
1-2-3 احراز هویت یا اصالت محتوا:4
1-3-2 الگوریتم پنهان نگاری jpeg-jsteg. 6
1-4 تفاوت پنهان نگاری و رمزنگاری... 7
1-5 موارد کاربرد رمزنگاری... 7
1-7 پروتکل های انتقال در رمزنگاری... 10
1-8 پروتکل های انتقال در رمزنگاری... 11
فصل دوم اشنایی با توابع اشوب و معرفی سیستم
2-3 سایفرهای رمزنگاری تصویر. 19
2-4 سیستم های رمزنگاری اشوبگون تصویر. 21
فصل سوم تاثیر مدل های رنگ بر نحوه ی رمزنگاری در تصویر
4-4 هیستوگرام تصاویر رنگی... 42
4-6 محیط برنامه ی پیاده سازی شده. 44
فهرست شکل ها
شکل 1-1 ماتریس کوانتیزاسیون استاندارد. 6
شکل 1-2 نمونه یک بلاک 8×8 بعد از کوانتیزاسیون.. 6
شکل2-1 تصویر جاذب سیستم در فضای فاز(x-y). 22
شکل2-2 تصویر جاذب سیستم درفضای فاز(x-z). 22
شکل 2-3 تصویر جاذب سیستم در فضای فاز(y-z). 22
شکل2-4 تصویر جاذب سیستم در فضای فاز(x-y-z). 23
شکل2-5 پاسخ زمانی متغیرهای حالت سیستم آشوبناک لورنز. 23
شکل 2-6 مسیر فضای حالت (الف: یک سیستم تصادفی (ب: یک سیستم اشوبناک.... 24
شکل2- 7 رفتار اشوبناک نگاشت لجستیک.... 25
شکل 2- 8 مسیر فضای حالت نگاشت لجستیک.... 25
جدول 2- 1 ماهیت رفتار سیستم به ازای مقادیر مختلف r26
شکل 2- 9 نگاشت لجستیک با توجه به مقادیر مختلف.... 26
شکل 3-2 مکعب رنگی 24 بیتی... 30
شکل 3-3 روابط ادراکی بین مدل های رنگ RGB و HSI. 34
شکل 3-4 مدل HSI مبتنی بر مثلث ها و دایره های رنگی را نشان می دهد.35
شکل 4-1 تصویر به صورت grayscale. 39
شکل4-4 تصویر با کنتراست پایین... 41
شکل4-6 تسهیم هیستوگرام شکل 4.. 42
شکل 4-8تصویر رنگی نشان دهنده سه مولفه R، G و B.. 43
شکل4-9 هیستوگرام مربوط به مولفه ی R.. 43
شکل4-10 هیستوگرام مربوط به مولفه ی G.. 43
شکل4-11 هیستوگرام مربوط به مولفه ی B.. 44
شکل4-12 تصویر اصلی و هیستوگرام آن.. 45
شکل4-13 تصویر رمز شده وهیستوگرام آن.. 46
شکل 4-14 تصویر رمزگشایی شده و هیستوگرام ان.. 47
جدول 4-1 مدت زمان انجام عملیات رمزنگاری/رمزگشایی تصاویر وانتروپی انها47
شکل4-16 تصویر رمزشده ی Carea man. 48
شکل 4- 19 نمایی از محیط برنامهی نوشته شده در نرمافزار متلب.... 49
این تحقیق بصورت PowerPoint و با موضوع بررسی و تحلیل رایانش ابری انجام گرفته است. برای رشته های مهندسی کامپیوتر و IT مناسب است و در 64 اسلاید کامل می باشد. پاورپوینت بصورت کامل و آماده ارایه و تحویل می باشد . در تمام اسلاید ها از توضیح ،تصاویر و المان های گرافیکی مناسب استفاده شده است. مطمئن باشید از دانلود این فایل پشیمان نخواهید شد.
در ادامه سر تیتر های تحقیق آمده است . این پاورپوینت را می توانید بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید. لازم به توضیح است که فونت های بکار رفته را نیز به همراه فایل دانلود خواهید کرد.
مقدمه
این تحقیق بصورت PowerPoint و با موضوع پاورپوینت رایانش ابری در شبکه تلفن های همراه انجام گرفته است. برای رشته های مهندسی کامپیوتر و IT مناسب است و در 43 اسلاید کامل می باشد.
در ادامه سر تیتر های تحقیق آمده است . این پاورپوینت را می توانید بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید.
لازم به توضیح است که فونت های بکار رفته را نیز به همراه فایل دانلود خواهید کرد.
فهرست اسلایدها
این تحقیق بصورت PowerPoint و با موضوع سازمان بورس تهران انجام گرفته است. برای رشته های حسابداری و اقتصاد مناسب است و در 43 اسلاید کامل می باشد.
در ادامه سر تیتر های تحقیق آمده است . این پاورپوینت را می توانید بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید.
لازم به توضیح است که فونت های بکار رفته را نیز به همراه فایل دانلود خواهید کرد.
فهرست اسلایدها
مقدمه
مزایای بورس اوراق بهادار از سه دیدگاه
الف) مزایای بورس اوراق بهادار از دیدگاه اقتصاد کلان
ب) مزایای بورس اوراق بهادار از دیدگاه واحدهای اقتصادی (شرکت های سرمایه پذیر)
ج) مزایای خرید بورس اوراق بهادار از دیدگاه سرمایه گذاران
پنجاه شرکت فعال تر
الف) میزان داد و ستد سهام در تالار معاملات
ب) تناوب داد و ستد سهام در تالار معاملات
ج) معیار تأثیرگذاری شرکت بر بازار
نسبت P/E
فرایند سرمایه گذاری در بورس اوراق بهادار
کارگزاران
معیارهای انتخاب کارگزار
فرآیند دریافت و اجرای سفارش
سفارشهای خرید و فروش
تعیین کد معاملاتی برای مشتریان
اجرای سفارش مشتریان
مثال
صدور اعلامیه خرید و فروش و گواهینامه موقت سهام
هزینه انجام معاملات
تسویه حساب با مشتریان
نمودار گردش خرید و فروش سهام در بورس اوراق بهادار