عنوان تحقیق: بیومتریک
مهندسی پزشکی- کارشناسی ارشد بیو الکتریک
قالب بندی: word
تعداد صفحات: 51
شرح مختصر:
کلمه بیو متریک از کلمه یونانی biosبه معنای زندگی و کلمه metrikos به معنای اندازه گیری تشکیل شده است. همه ما می دانیم که ما برای شناسایی همدیگر از یک سری ویژگی هایی استفاده می کنیم که برای هر شخص به طور انحصاری است و از شخصی به شخص دیگر فرق می کند که از آن جمله می توان به صورت و گفتار و طرز راه رفتن می توان اشاره کرد. امروزه در زمینه های فراوانی ما به وسایلی نیاز داریم که هویت اشخاص را شناسایی کند و بر اساس ویژگیهای بدن اشخاص آن هارا بازشناسی کند و این زمینه هر روز بیشتر و بیشتر رشد پیدا می کند و علاقه مندان فراوانی را پیدا کرده است. علاوه بر این ها امروزه ID و password کارتهایی که بکار برده می شوند دسترسی را محدود می کنند اما این روشها به راحتی می توانند شکسته شوند و لذا غیر قابل اطمینان هستند. بیو متری را نمی توان امانت داد یا گرفت نمی توان خرید یا فراموش کرد و جعل آن هم عملا غیر ممکن است.
یک سیستم بیو متری اساساً یک سیستم تشخیص الگو است که یک شخص را بر اساس بردار ویژگی های خاص فیزیولوژیک خاص یا رفتاری که دارد باز شناسی می کند. بردار ویژگی ها پس از استخراج معمولا در پایگاه داده ذخیره می گردد. یک سیستم بیومتری بر اساس ویژگی های فیزیولوژیک اصولا دارای ضریب اطمینان بالایی است .سیستم های بیو متری می توانند در دو مد تایید و شناسایی کار کنند. در حالی که شناسایی شامل مقایسه اطلاعات کسب شده در قالب خاصی با تمام کاربران در پایگاه داده است ، تایید فقط شامل مقایسه با یک قالب خاصی که ادعا شده است را می شود. بنابراین لازم است که به این دو مسئله به صورت جدا پرداخته شود.
یک سیستم بیومتری ساده دارای چهار بخش اساسی است :
فهرست مطالب:
- مقدمه
1- باز شناسی هویت از طریق اثر انگشت
2- باز شناسی هویت از طریق چشم
1-2- با استفاده از شبکیه
2-2- با استفاده از عنبیه
3- باز شناسی هویت از طریق چهره
4- باز شناسی هویت از طریق DNA
5- باز شناسی هویت از طریق گفتار
6- باز شناسی هویت از طریق امضا
این چهار کتاب که یکیشونم به زبان انگلیسیه،شما رو قدم به قدم با انواع چهره ها آشنا میکنه
سایه ها ، نسبت ها در نقاشی و هرچی که لازمه بدونید تا بتونید یه چهره ی زیبا رو ترسیم کنید
این چهار کتابو به کسایی که میخوان از روی چهره نقاشی کنن توصیه میکنم
دارای الگوهای اماده برای آماتور و حرفه ای ها
FaceSDK enables Microsoft Visual C++, C#, Objective C, VB, Java and Delphi developers to build 32-bit and 64-bit applications for Web, Windows, Linux, MacOS X, iOS and Android with face recognition and face-based biometric identification functionality. FaceSDK is used in hundreds of applications for identifying and authenticating users with webcams, looking up matching faces in photo databases, automatically detecting facial features in graphic editors, and detecting faces on still images and video streams in real-time. FaceSDK has been used for building secure identification, surveillance, time and attendance control systems. Get a sample application implementing webcam authentication to see what FaceSDK can do for you!
What is FaceSDK?
FaceSDK is a high-performance, multi-platform face recognition, identification and facial feature detection solution. Serving software developers worldwide, FaceSDK is a perfect way to empower Web, desktop and mobile applications with face-based user authentication, automatic face detection and recognition.
Compatible with 32- and 64-bit desktop environments and mobile platforms including iOS and Android, FaceSDK is easy to integrate with new or existing projects, enabling developers to create a wide variety of applications. The system detects entire faces and individual facial features, recognizes faces in still images and in real-time video streams, and allows the creation of a wide range of applications from simple automatic red-eye removal tools to biometric login solutions.
The innovative motion-based recognition system enables seamless recognition and identification of subjects appearing in video streams, allowing building attendance control, security and surveillance systems that require no prior enrollment. FaceSDK can help building of complex face morphing and animation systems for entertainment portals.
Applications
FaceSDK can be used in many online, mobile and desktop solutions where precise and reliable face identification is required. The face identification library can be used in photo imaging and video processing solutions, Web applications and biometric login automation systems. The system is widely used in security monitoring, access control and surveillance systems. The SDK has been used by the entertainment industry to create real-time animations. Its applications include:
Real-time biometric authentication systems allowing the user to log in by simply looking into a webcam. FaceSDK enables touchless, non-intrusive biometric authentication;
Time and attendance control systems;
Video-based subject identification applications with no prior enrolment;
Video surveillance systems with automatic face identification;
Image organizers with face-based image search;
Face animation effects for the entertainment industry;
Automatic red-eye removal tools empowered with facial feature detection;
Mobile applications for iOS and Android;
Image enhancement applications and graphic editors.
عنوان پایان نامه: رمزنگاری در بالابردن امنیت شناسایی هویت بر اساس چهره
پایان نامه کارشناسی رشتهمهندسی کامپیوتر
فرمت فایل: word
تعداد صفحات: 50
شرح مختصر:
امروزه شناسایی چهره در کاربردهای مختلف مرتبط با امنیت مورد استفاده واقع شده است مثل نظارت ،محکومیت ،پاسپورت و کنترل دستیابی. علی رغم پیشرفت های اخیر آن، اهمیت پنهانی(پوشیدگی) یکی از چند موضوعی است که از بکار گیری گسترده تر آن جلوگیری می کند . در این پروژه ما ابتدا به مطالعه و بررسی رمزنگاری و چهره نگاری در دو بخش مجزا می پردازیم سپس در ادامه اهمیت پنهانی و امنیت تشخیص صورت را از طریق ترکیب تشخیص صورت با یک طرح رمز گذاری سادة بیومتریک بنام سیستم کمک کنندة داده ها بیان می کنیم . این سیستم ترکیبی به طور جزئی با تمرکز بر روش پیوند کلیدی توصیف می شود . نتایج تجربی نشان می دهند که سیستم پیشنهادی مدل رمز گذاری بیو -متریک به طرز چشمگیری میزان پذیرش اشتباه را کاهش می دهد در حالیکه میزان رد اشتباه را افزایش می دهد .
فهرست مطالب
چکیده:1
فصل اول : رمزنگاری
1-1-مقدمه :2
1-2-تعریف رمزنگاری... 3
1-3-الگوریتمهای رمزنگاری... 4
1-3-1-رمزنگاری کلید عمومی (نامتقارن) 5
1-3-1-1-انواع مدل رمزنگاری کلید عمومی.. 7
1-3-1-2-ویژگی مدل رمزنگاری کلید عمومی.. 7
1-3-2-رمزنگاری کلید خصوصی (متقارن) 8
1-3-2-1-ویژگی مدل رمزنگاری کلید خصوصی.. 9
1-3-3-مقایسه الگوریتم متقارن و الگوریتم نامتقارن :9
1-4-روشهای رمزنگاری... 10
1-4-1-روش متقارن 10
1-4-2-روش نامتقارن 11
1-4-3-Key Agreement :11
1-5-کاربردهای رمزنگاری... 12
فصل دوم : چهره نگاری
2-1-مقدمه. 16
2-2-چهره نگاری... 18
2-3-فناوری های تشخیص هویت بیومتریک چگونه کار می کنند؟. 18
2-4-شناسایی چهره. 19
2-4-1-تشخیص دو بعدی چهره :20
2-4-2-تشخیص سه بعدی چهره :20
2-5-کلیات سیستم تشخیص چهره. 21
2-6-چرا تشخیص چهره دشوار است؟. 24
2-7-درک چهره :25
2-8-الگوریتم سیستم تشخیص چهره. 27
2-9-تشخیص چهره طی روند پیری... 27
فصل سوم : بررسی روش های رمزنگاری در بالابردن امنیت شناسایی بر اساس چهره
3-1-مقدمه:29
3-2-رمز نگاری به کار رفته در چهره بر اسا سHDS برای بالا بردن امنیت:31
3-2-1-بازنگری سیستم :31
3-2-2- پیش پردازش تصویر صورت و استخراج خصوصیات:34
3-2-3-الگوی کلید رمزنگاری ، عملکرد ترکیب رمزنگاری و الگوی کد تصحیح خطا:34
3-2-4-الگوی پیوند کلیدی براساس HDS:34
3-2-5-تخصیص بیت :37
3-2-6-رمز گذاری گری :37
3-2-7-نیازهای آموزشی :38
3-3-نتایج تجربی در مورد رمزنگاری به کار رفته در چهره. 38
3-3-1- عملکرد خط اصلی بدون رمز نگاری به کار رفته در چهره:38
3-3-2-عملکر سیستم رمز نگاری به کار رفته در چهره بر اساس HDS:39
نتیجه گیری:42
منابع :43
فهرست جداول
جدول 2-1 مقایسه تصاویر دو بعدی و سه بعدی را نشان می دهد :21
جدول 3-1 : عملکرد تشخیص سیستم رمزنگاری بیومتریک براساس HDS.. 40
جدول 3-2 : عملکرد کلی شناسایی لیست نظارت.... 41
فهرست اشکال
شکل 1-1 : فرایند رمزنگاری مبتنی بر کلید عمومی بین دو کاربر.. 7
شکل 2-1 : نمای کلی یک سیستم معمول تشخیص چهره. 23
شکل 3-1 : سیستم تشخیص صورت و رمزنگاری بیومتریک براساس HDS.. 32
شکل 3-2: شکل سیستم رمزنگاری بیومتریک براساس HDS برای ثبت و تایید.. 33
شکل 3-3 : فرایند ارتباط کلیدی... 35
شکل 3-4 : فرایند آزادی کلید.. 36