پروژه داده کاوی عملکرد ابزارها و تجهیزات پرداخت الکترونیک در بانک های خراسان رضوی
پروژه داده کاوی (Data Mining) در نرم افزار وکا (Weka): عملکرد ابزارها و تجهیزات پرداخت الکترونیک در بانک های خراسان رضوی
مقدمه
نقش نظام پرداخت در اقتصاد همانند رگ‌هایی است که پول را به بنگاه‌های مختلف اقتصادی می‌رساند. بنابراین واقعیت است که راهبری و نظارت بر عملکرد صحیح، دقیق و بدون نقص نظام پرداخت در بخش پولی کشور یکی از وظایف اصلی بانکداری مرکزی در جهان امروز به شمار می‌رود. در سال‌های اخیر با کاهش نسبت ارزش حقیقی به ارزش اسمی اسکناس و مسکوک در ایران، سهم بازار ابزار اخیر در حجم پول کاهش قابل توجهی داشته و جای خود را به پرداخت‌های مبتنی بر انواع چک، خصوصا چک‌های مسافرتی و تضمینی، داده است. در سال‌های گذشته اکثریت قریب به اتفاق بانک‌های کشور خدمات بانک کارت برداشت را به مشتریان خود ارائه داده‌اند که بهره‌گیری از خدمات مزبور با هدف توسعه کاربری باجه‌های الکترونیک به جای باجه‌های شعب و تحویل نقد به مشتریان بوده است.
اطلاعات این دیتاست به صورت کلی در سایت بانک مرکزی منتشر میشود که در این پروژه ما قصد بررسی عملکرد پرداخت الکترونیک در خراسان رضوی را داریم.
اهداف پژوهش
هدف از این پژوهش کشف قوانینی بین تعداد کارتهای بانکی صادر شده با تعداد تراکنشها و مبالغ این تراکنشها با دستگاههای خودپرداز و پایانههای شعب، کشف رابطه بین تعداد خودپردازها با تعداد و مبلغ تراکنشها در خودپردازها، رابطه بین تعداد پایانه شعب با تعداد و مبلغ تراکنشها در پایانه شعب.
فرمت پروژه: WORD (قابل ویرایش) + فایل دیتاست در قالب اکسل
تعداد صفحات: 12
دانلود پروژه و تحقیق و پایان نامه اجرای تکنیک های داده کاوی (با قابلیت ویرایش و دریافت فایل Word )تعداد صفحات 80
داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.
تعداد صفحات : 80
فرمت فایل : Word , pdf