آموزش پردازش تصویر با رزبری پای (Raspberry Pi )

آموزش OpenCv در برد رزبری پای

OpenCv یک کتابخانه متن باز برای انجام پروژه های پردازش تصویر است . در این مجموعه ، پروژه های OpenCv در برد رزبری پای (Raspberry Pi ) آموزش داده می شود . مجموعه آموزش OpenCv در برد رزبری پای در ۲۱ جلسه تدوین شده است . کیفیت فیلم ها HD می باشد .

فهرست این آموزش به صورت زیر است :

1. نصب OpenCv بر روی رزبری پای
2. انتقال فایل رزبری فایل روی دسکتاپ
3. چرخش یک عکس با برنامه C و پایتون
4. عملکرد یک نویز بر روی تصویر با برنامه C
5. عملکرد یک نویز بر روی تصویر با برنامه پایتون
6. ترکیب تصاویر با برنامه C و پایتون
7. گرفتن ویدئو با برنامه C و پایتون
8. Downsampling و Upsampling و اسکیل کردن با برنانه C و پایتون
9. تشخیص لبه تصویر با برنامه C
10. تشخیص لبه تصویر با برنامه پایتون
11. تبدیل تصویر رنگی به سیاه و سفید با برنامه C و پایتون
12. جدا کردن عکس با یک خط با برنامه C و پایتون
13. اضافه کردن تصویر با برنامه C و پایتون
14. جدا کردن تصویر با برنامه C و پایتون
15. مشخص کردن ناحیه ها با برنامه C و پایتون
16. شناسایی پیکسل ها با توجه به رنگ با زبان C
17. شناسایی پیکسل ها با توجه به رنگ با زبان پایتون
18. تعدیل هیستوگرام با زبان C
19. تعدیل هیستوگرام با زبان پایتون
20. ایجاد تصاویر نگانیوی با زبان C و پایتون

اتوماتای سلولی یادگیر

عنوان مقاله: اتوماتای سلولی یادگیر 

قالب بندی: word

تعداد صفحات: 31

شرح مختصر:

در این مقاله اتوماتای سلولی یادگیر را معرفی می کنیم. برای درک اتوماتای سلولی یادگیر ابتدا باید به اتوماتای سلولی و پس از آن با اتوماتای یادگیر آشنا شد. پس از آشنایی با این دو مدل ، اتوماتای سلولی یادگیر مطرح می شود و کاربردهای آن مطرح می شود. دو کاربرد اتوماتای سلولی یادگیر در پردازش تصاویر و استفاده از آن برای تولید یک مدل تکاملی به شکل دقیق مورد بررسی قرار می گیرد.

سیستم پردازشگر تصویر با قابلیت تعقیب هدف متحرک

عنوان تحقیق: سیستم پردازشگر تصویر با قابلیت تعقیب هدف متحرک

فرمت فایل: word

تعداد صفحات: 108

شرح مختصر:

در دهه 1980 استفاده از تکنولوژی تصاویر دیجیتال تحولات عظیمی را در عرصه جهانی بوجود آورد . استفاده از این تکنولوژی که در مراحل اولیه منحصر به شرکت های محدودی بود ، در دهه های اخیر رشد و گسترش شدیدی را موجب شده بطوری که در این زمان کمتر کسی از تصاویر دیجیتالی و ادوات و دستگاههای آن استفاده نمی کند . در عصر حاضر با ظهور فناوری های پیچیده در زمینه قطعات الکترونیک نظیر میکروپروسسورها و پردازنده های کامپیوتری و میکروکنترلرها کار و تحقیق پیرامون این مسئله فراگیر تر شده است .

در این پایان نامه با استفاده از مفاهیم اولیه پردازش تصویر و الگوریتم Subtraction & Compare تصاویر دریافتی از یک دوربین را مورد پردازش قرار داده و از آن جهت دنبال نمودن هدف متحرک استفاده کرده ایم .

همانطور که می دانیم تصاویر دیجیتالی از عناصری بنام پیکسل تشکیل شده اند که در تصاویر رنگی هر پیکسل از سه مولفه R,G,B تشکیل شده اند . تصاویر خروجی ارسال شده از دوربین دارای فرمت RGB می باشد . در برنامه ای که به زبان ویژوال بیسیک نوشته شده ، پس از دریافت این تصاویر و پردازش آنها ، با توجه به موقعیت جسم متحرک در صفحه ، اطلاعاتی به یک کنترل کننده دوربین فرستاده می شود . این کنترل کننده از یک میکروکنترلر خانواده AVR به شماره Atmga16 استفاده می نماید و با کنترل یک موتور که به دوربین متصل می باشد آنرا همواره در جهت تعقیب هدف هدایت می نماید .

فهرست مطالب

چکیده1

مقدمه. 2

تصاویر دیجیتال. 4

تصاویر دیجیتال. 5

فرمت تصویر RGB.. 8

ویژوال بیسیک... 13

زبانی شیء گرا13

ویژوال بیسیک زبانی شیءگرا14

میکروکنترلر های AVR.. 22

مقدمه ای بر میکروکنترلرهای AVR.. 23

کامپایلر بسکام. 30

معرفی منوهای محیط BASCOM... 31

منوی FILE.. 31

مراجع104

تمرینات کامپیوتری پردازش تصویر گنزالس-فصل چهارم

در این پروژه تمرینات کامپیوتری فصل چهارم کتاب پردازش تصاویر دیجیتال گنزالس قرار داده شده است. تمرینات کامپیوتری در نرم افزار متلب انجام شده است. لیست تمرینات کامپیوتری به صورت زیر است:

1- Aliasing-Anti_Aliasing

2- Moire_Pattern

3- Reconstruction

4- Ideal-Lowpass-Filter

5- Butterworth-Lowpass-Filter

6- Gaussian-Lowpass-Filter

7- Tarmim_Shekastegie_Qalam

8- Ideal-Highpass-Filter

9- Butterworth-Highpass-Filter

10- Gaussian-Highpass-Filter

11- Highboost _Filtering

12- Homomorphic_Filtering

کتاب پردازش تصویر گنزالس به همراه حل المسائل

کتاب پردازش تصویر گنزالس به همراه حل المسائل آن در این قسمت اضافه شده است.