مقاله: ارتباط در شبکه های تجاری ، نواوری در عمل
Abstract
Few studies have looked at the innovation process in the early stages of new business ventures in the context of business networks. Reporting on eight years of development of a new venture, we examine how the development of initial business relationships in an ever-changing business network affects technological innovation. We conclude that technological innovation is contingent on the development of business relationships that are a critical mechanism permitting a new venture not only to access but also to produce knowledge essential for innovating. For management this implies the need to strike a judicious balance between internal focus and closure to produce novel solutions and external focus and openness to experiment in business relationships.
Keywords
Business networks; Business relationship; New venturing ;Innovation
فرمت: pdf
تعداد صفحات: 35 (مقاله+ترجمه)
حجم فایل: 4988 کیلوبایت
توجه: تمامی فایل های این فروشگاه بصورت zip می باشد. لطفا پس از دانلود آن را از حالت فشرده خارج نمایید در صورت نداشتن برنامه winrar آنرا از اینجا دانلود کنید.
مقاله "تبدیل و مدیریت انرژی"
بهره برداری بهینه از نیروگاه های سنتی در سیستم قدرت با منابع انرژی تجدید پذیر یکپارچه
a Faculty of Electrical Engineering & IT, Rugjer Boshkovik bb, Skopje 1000, Macedonia b Energy Center, The University of Jordan, Amman 11942, Jordan مقاله همراه با ترجمه، یک الگوریتم ساده و موثر برای مساله ی مکان یابی دو مرحله ای تسهیلات با ظرفیت محدود![]() عنوان فارسی مقاله: یک الگوریتم ساده و موثر برای مساله ی مکان یابی دو مرحله ای تسهیلات با ظرفیت محدود
عنوان انگلیسی مقاله: A simple and effective genetic algorithm for the two-stage capacitated facility location problem
سال: 2014
مربوط به درس: طرح ریزی واحدهای صنعتی
چکیده این مقاله یک الگوریتم ژنتیک (GA) ساده و موثر برای مساله مکان یابی دو مرحله ای تسهیلات با ظرفیت محدود (TSCFLP) معرفی میکند. مساله مکان یابی دو مرحله ای تسهیلات با ظرفیت محدود (TSCFLP) یک نوع مساله جایابی است که در هزینه حمل و نقل به وجود می آید. در این مساله یک محصول منفرد باید از یک مجموعه دستگاه ها برای پیوستن به تقاضاهای مشتری حمل گردد، که به وسیله گذر از انباری متوسط صورت می گیرد. هدف مینیمم کردن اصولی هزینه های عملیاتی سیستم حمل و نقل دو مرحله ای، و در نتیجه آن برآورد تقاضا و محدودیت های ظرفیت های آن عامل ها می باشد. بدین منظور یک الگوریتم ژنتیک پیشنهاد شده و نتایج محاسبه شده، مقایسه جواب های ابتکاری را با نتایج به دست آمده آن ها به وسیله دو لاگرانژ ابتکاری مدرن پیشنهاد شده در مقاله برای مساله گزارش می دهد.
AbstractThis paper presents a simple and effective Genetic Algorithm (GA) for the two-stage capacitated facility location problem (TSCFLP). The TSCFLP is a typical location problem which arises in freight transportation. In this problem, a single product must be transported from a set of plants to meet customers demands, passing out by intermediate depots. The objective is to minimize the operation costs of the underlying two-stage transportation system thereby satisfying demand and capacity constraints of its agents. For this purpose, a GA is proposed and computational results are reported comparing the heuristic results with those obtained by two state-of-the-art Lagrangian heuristics proposed in the literature for the problem |