تشخیص راه از تصاویر ماهواره ای با استفاده از الگوریتم های بخش بندی و ماشین بردار پشتیبان

در این مقاله روش جدیدی برای شناسایی جاده ارائه شدهاست. در روش پیشنهادی، ابتدا تصویر با
استفاده از الگوریتم بخشبندی تصویر به چهار ناحیه تقسیم می شود. سپس، با استفاده از روش کیفی از
کلمات بصری و ماشین بردار پشتیبان، ناحیه شامل جاده از غیرجاده تشخیص داده می شود. برای انجام
این امر، با استفاده از تصاویر آموزشی که در آنها ناحیههای شامل جاده از غیرجاده تشخیص داده
شدهاست، یک مدل برای ناحیههای شامل جاده آموزش داده میشود. پس از تشخیص ناحیه جاده با
استفاده از مدل یاد گرفته شده، با استفاده از فیلتر میانه، نویزهای موجود در تصویر حذف میگردند. در
نهایت با توجه به اینکه جاده شیای میباشد که مساحت آن از یک حد آستانه بزرگتر است، شیهایی از
تصویر که دارای مساحت کم میباشند، حذف میگردند. برای ارزیابی روش پیشنهادی در این مقاله،
مجموعه دادهی جدیدی طراحی شدهاست که شامل 31 تصویر مناطق جادهای استان سیستان و
بلوچستان میباشد. نتایج حاصل از روش پیشنهادی بیانگر این امر است که روش پیشنهادی قادر است با
دقت خوبی جاده را در تصاویر تشخیص دهد