مقایسه فیلتر های دوبعدی میانه و آماری در پردازش تصویر با نرم افزار متلب

امروزه با گسترش روز افزون روش های مختلف اخذ اطلاعات گسسته مانند پویشگرها و دوربین های دیجیتالی، پردازش تصویر کاربرد فراوانی یافته است. تصاویر حاصله از این اطلاعات همواره کم و بیش همراه مقداری نویز بوده و در مواردی نیز دارای مشکل محوشدگی مرزهای نمونه های داخل
تصویر می باشند که موجب کاهش وضوح تصویر دریافتی می گردند. مجموعه عملیات و روش هایی که به منظور کاهش عیوب و افزایش کیفیت ظاهری
تصویر مورد استفاده قرار میگیرد، پردازش تصویر نامیده می شود . اگرچه حوزه های کار با تصویر بسیار وسیع است ولی عموماً محدوده مورد توجه در
چهار زمینه ی بهبود کیفیت ظاهری (Enhancement) ، بازسازی تصاویر مختل شده (Restoration) ، فشرده گی و رمزگذاری تصویر
(Compression and Coding) و درک تصویر توسط ماشین (Understanding) متمرکز می گردد . از میان همه شاخههای هوش مصنوعی،
شاید کاربردیترین آنها کامپیوتری و مکانیزه کردن سیستمهای بینایی باشد. دامنه کاربرد این شاخه از فناوری در حال رشد، بسیار وسیع است و از
کاربردهای عادی و معمولی مثل کنترل کیفیت خط تولید و نظارت ویدئویی گرفته تا تکنولوژیهای جدید مثل اتومبیلهای بدون راننده را دربرگرفته
است.