شبکه عصبی

گزیده ای از مطالب این مقاله :

شبکه های عصبی چه در بعد آنالیز و توسعه ساختاری و چه در بعد پیاده سازی سخت افزار از نظر کمی و کیفی

و توانایی در حال رشد و پیشرفت میباشد و تکنیکهای مختلف محاسبات عصبی از لحاظ تعداد همچنان در حال افزایش

است فعالیت علمی و کاربردی در مسائل فنی- مهندسی از قبیل سیستمهای کنترلی ، پردازش سیگنالها و شناسا

یی الگو  گسترش یافته است.

یک سیستم پردازش اطلاعات با ساختار موازی و کاملا پیچیده  که دو درصد وزن بدن را تشکیل میدهد. و بیش از بیست

درصد کل اکسیژن بدن ..........

این مقاله در 24 صفحه  word

اعتماد به نفس

گزیده ای از مطالب این مقاله :

یکی از عوامل مؤثر در کاهش اعتماد به نفس و ضعف خودپنداره دختران ، بلوغ جنسی و تغییرات جسمانی آنان است

بطور معمول دختران 2 الی 3 سال زودتر از پسران بالغ میشوند و همین امر باعث میشود که انان با پختگی کمتری با

این فرایند روبرو شوند.

به عبارت ساده تر یک دختر در 11-10 سالگی مراحل بلوغ خود را طی میکند در حالی که یک پسر در 14-13

سالگی ،یعنی حدود 3-2 سال بعد از دختر ........

این مقاله دارای 23 صفحه word میباشد .

انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها در الکترونیک

عنوان تحقیق: تحقیق و بررسی در مورد انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها در الکترونیک

قالب بندی: pdf

تعداد صفحات:65

فهرست:

فصل اول: مقدمه ای بر شبکه های عصبی

تاریخچه شبکه های عصبی

یادگیری در سیستمهای بیولوژیک

کاربرد شبکه های عصبی

فصل دوم: ساختار شبکه های عصبی مصنوعی

تعریف شبکه های عصبی مصنوعی

الگوبرداری از مغز انسان

ویژگی های شبکه های عصبی مصنوعی

معایب شبکه های عصبی مصنوعی

انواع تابع انتقال

یادگیری شبکه عصبی

ساختارهای مختلف شبکه های عصبی

فصل سوم: کاربردهای شبکه عصبی در الکترونیک

آشکار سازی چهره با شبکه های عصبی در تصاویر رنگی

شبکه های عصبی پیشنهادی

منابع

کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از شبکه‌های عصبی SOM

پروژه "کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم با استفاده از شبکه‌های عصبیSOM " یک تحقیق کامل و علمی برای رشته کامپیوتر ، شبکه و IT میباشد که بطور کامل بحث را مورد کنکاش و جستجو قرار داده و مطالب سطح بالایی را در پروژه آورده است.این پروژه با ارزش در 6 فصل تنظیم شده و بطور کامل ویرایش شده و در قالب Word آماده تحویل میباشد.

امروزه، در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی از طریق تقسیم گره‌های همسایه به خوشه‌های مجزا و انتخاب سرخوشه‌های محلی برای ترکیب و ارسال اطلاعات هر خوشه به ایستگاه مبنا و سعی در مصرف متوازن انرژی توسط گره‌های شبکه، بهترین کارایی را از لحاظ افزایش طول عمر و حفظ پوشش شبکه‌ای در مقایسه با سایر روش‌های مسیریابی به‌ دست می‌آورند. با این وجود، همه پروتکل‌های خوشه‌بندی ارایه شده تاکنون، تنها نزدیکی جغرافیایی(همسایگی) را به عنوان پارامتر تشکیل خوشه‌ها در نظر گرفته‌اند. در این تحقیق، یک پروتکل جدید خوشه‌بندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم ارایه می‌شود که قادر به خوشه‌بندی گره‌های شبکه بر اساس سطح انرژی و مختصات گره‌ها می‌باشد. این پروتکل با استفاده از تعداد مشخصی از گره‌های پرانرژی در شبکه و اعمال آن‌ها به عنوان وزن نورون‌های نقشة خودسازماندهی، نزدیک‌ترین گره‌های کم‌انرژی را جذب گره‌های پرانرژی می‌کند؛ به طوری که خوشه‌ها لزوماً از گره‌های مجاور تشکیل نشده و در واقع براساس دو پارامتر سطح انرژی و همسایگی، خوشه‌هایی با انرژی متوازن تشکیل خواهند شد. به علاوه یک تابع هزینه جدید به منظور تصمیم‌گیری در انتخاب گره‌های سرخوشه، پیشنهاد شده است که سعی در ترکیب معیارهای مختلف موثر در انتخاب بر اساس میزان اهمیت آن‌ها دارد. کارایی برتر این پروتکل از لحاظ افزایش طول عمر مفید شبکه و حفظ بهتر پوشش شبکه‌ای در مقایسه با پروتکل‌های پیشین نظیر LEACH و LEA2C و نیز تاثیر تابع هزینه پیشنهادی بر کارایی آن (با شبیه‌سازی) به اثبات رسیده است.

فهرست مطالب

فصل1 مقدمه

1-1. مقدمه. 2

1-2. تعریف مساله و سئوالات اصلی تحقیق.. 3

1-3. فرضیه‌ها4

1-4. اهداف تحقیق.. 4

1-5. روش تحقیق.. 5

1-6. مراحل انجام تحقیق.. 5

1-7. ساختار پایان‌نامه. 6

فصل2 مروری بر منابع مطالعاتی 8

2-1. مقدمه. 9

2-2. طبقه‌بندی روش‌های کاهش مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر. 13

2-2-1. چرخة وظایف... 16

2-2-2. روش‌های داده‌گرا18

2-2-3. روش‌های مبتنی بر قابلیت تحرک... 21

2-3. نقش شبکه‌های عصبی در کاهش مصرف انرژی شبکه‌های حسگر. 22

2-3-2. شبکه‌های عصبی در طرح‌های چرخه وظایف... 27

2-3-3. شبکه‌های عصبی در کاهش داده. 28

2-3-4. شبکه‌های عصبی در شبکه‌های حسگر متحرک... 38

2-4. نتیجه‌گیری... 40

فصل3 نقش شبکه‌های عصبی در مسیریابی انرژی آگاه 41

3-1. مقدمه. 42

3-2. ویژگی‌های مسیریابی در شبکه حسگر بی‌سیم.. 43

3-3. روش‌های مسیریابی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم.. 45

3-3-1. مسیریابی مسطح.. 46

3-3-2. مسیریابی مبتنی بر مکان.. 47

3-3-3. مسیریابی سلسه مراتبی(مبتنی بر خوشه‌بندی)48

3-3-4. پروتکل خوشه‌بندیLEACH... 49

3-3-5. پروتکل خوشه‌بندیLEACH متمرکز. 51

3-4. شبکه‌های عصبی در الگوریتم‌های مسیریابی آگاه از انرژی... 52

3-4-1. شبکة عصبی انتشار معکوس در کشف مسیر. 52

3-4-2. شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی در مسیریابی.. 54

3-4-3. پروتکل‌های مسیریابی مبتنی بر نقشة خودسازماندهی.. 56

3-5. پروتکل خوشه‌بندی پیوندگرا وفقی با انرژی پایین.. 60

3-6. جمع‌بندی... 63

فصل4 پروتکل جدید پیشنهادی 64

4-1. مقدمه. 65

4-2. پروتکل مسیریابی خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده. 66

4-3. فرضیات الگوریتم.. 66

4-4. مرحلة خوشه‌بندی... 68

4-4-2. مرحلة اول : خوشه‌بندی با شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی.. 69

4-4-3. مرحلة دوم : خوشه‌بندی با الگوریتم K-means. 76

4-4-4. مرحلة انتخاب سرخوشه. 78

4-5. مرحلة انتقال داده. 81

4-6. مرحلة خوشه‌بندی مجدد. 82

4-7. جمع‌بندی... 87

فصل5 نتایج شبیه‌سازی و تحلیل آن‌ها88

5-1. مقدمه. 89

5-2. پارامترهای شبیه‌سازی... 89

5-2. نتایج شبیه‌‌سازی... 91

5-2-1. مقایسة نحوة تشکیل خوشه‌ها در EBCS با پروتکل LEACH... 91

5-2-2. مقایسة کارایی EBCS با پروتکل‌های پیشین از لحاظ طول عمر شبکه. 93

5-2-3. ارزیابی تابع هزینه انتخاب سرخوشهبرکارایی EBCS.. 96

5-2-4. ارزیابی کارایی پروتکلEBCS در افزایش پوشش شبکه‌ای... 99

5-3. جمع بندی... 102

فصل6 جمع‌بندی و پیشنهاد‌ها104

6-1. مقدمه. 105

6-2. یافته‌های تحقیق.. 107

6-3. نوآوری تحقیق.. 108

6-4. پیشنهاد‌ها109

مراجع 111

واژه‌نامه 116

تحلیل علمی تولید گندم

گزیده از مطالب مقاله:

تا کنون کتابها ، مقالات ، طرحهای تحقیقاتی و سایر منابع علمی در باب تولید گندم در ایران و مزیت های نسبی تولید 

این محصول در ایران همچنین ،در مورد اینکه آیا مسئله خود کفایی در تولید گندم ایران اساسا لزومی دارد یا نه ، بحث

های فراوانی کردند و هر یک فراخور نوع کار نتایجی نیز گرفته اند. برخی نتیجه گرفتندکه ما باید در تولید گندم خود کفا

شویم برخی نتیجه گرفتند که اساسا  نیازی به مطرح شدن .....

این مقاله در 49 صفخه wordمیباشد