مروری بر الگوریتم های زمانبندی در محاسبات ابری
ابررایانه یکی از آخرین تحولات در صنعت فناوری اطلاعات ا ست . که محققان را تشویق به جستجوی ایده هایی برای ارائه هرچه بهتر خدمات به کاربران میکند، آن کارایی بالا ، قابل اطمینان ، مقیاس پذیری کامل و راه حل عملی نسبتاً کم هزینه ای را نسبت به زیر ساخت های اختصاص داده شده فراهم می کند. تا از طریق آنها همه مردم از هر جای جهان بتوانند از منابع محاسببباتی، رخیره سببازی و نرم افزارها به راحتی اسببتهاده کنند. یکی از چالش برانگیزترین مسائل در ابرها استراتژی زمانبندی است . ما در این مقاله الگوریتمهای زمانبندی را از چندین جنبه بررسی و گردآوری کردهایم تا مخاطبان درک بهتر و واضحی از مههوم آن داشته باشند. در نهایت یک مقایسه از این الگوریتمها ارائه کردهایم و به پارامترها و چالشهای موجود در این الگوریتمها اشاره میکنیم و در بخش نتیجهگیری چندین کار آتی را برای پژوهشهای تحقیقاتی در آینده پیشنهاد کردهایم.ابررایانه یکی از آخرین تحولات در صنعت فناوری اطلاعات ا ست . که محققان را ت شویق به ج ستجوی ایدههایی برای ارائه هرچه بهتر خدمات به کاربران میکند، آن کارایی بالا ، قابل اطمینان ، مقیاس پذیری کامل و راه حل عملی نسبتاً کم هزینه ای را نسبت به زیر ساخت های اختصاص داده شده فراهم می کند. تا از طریق آنها همه مردم از هر جای جهان بتوانند از منابع محاسببباتی، رخیره سببازی و نرم افزارها به راحتی اسببتهاده کنند. یکی از چالش برانگیزترین مسائل در ابرها استراتژی زمانبندی است . ما در این مقاله الگوریتمهای زمانبندی را از چندین جنبه بررسی و گردآوری کردهایم تا مخاطبان درک بهتر و واضحی از مههوم آن داشته باشند. در نهایت یک مقایسه از این الگوریتمها ارائه کردهایم و به پارامترها و چالشهای موجود در این الگوریتمها اشاره میکنیم و در بخش نتیجهگیری چندین کار آتی را برای پژوهشهای تحقیقاتی در آینده پیشنهاد کردهایم.
حل مساله زمانبندی وظایف رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل
یکی از چالش های اصلی در حوزه رایانش ابری مساله زمابندی وظایف و تقسیم منابع است. باتوجه به
توزیع منابع و زیر ساختها در ساختار ابر، زمانبندی وظایف و تقسیم منابع ، یکی از اصلی ترین عاملها
برای افزایش کارائی ابر محاسباتی است. در این مقاله قصد داریم مساله ی زمانبندی وظایف در حوزه ی
رایانش ابری را به عنوان یک مساله ی مینیمم سازی با استفاده از روشهای تکاملی الگوریتم ژنتیک و
الگوریتم بهینه سازی زنبور عسل تحلیل کنیم.مساله زمانبندی ابر با توجه به حجم بالای محاسبات
نیازمند یک راهکار قطعی به منظور پیشگیری از اتلاف منابع و زیرساختهای ابر محاسباتی است. در
ادامه ی این مقاله قصد داریم روش backfill را به عنوان یک راهکار سنتی برای زمابندی معرفی کرده
و سپس با کمک الگوریتم های تکاملی مورد بحث در این مقاله، روش backfill را بهینه سازی کنیم.
نتایج حاصل ازین پژوهش توسط شبیه ساز cloudsim شبیه سازی شده است. نتایج این پژوهش
حاکی از آنست که، حل مساله زمانبندی وظایف و تقسیم منابع با استفاده از روشهای تکاملی بسیار
مقرون بصرفه تر از سایر روشهای سنتی برای حل این مساله است.
یک روش بهینه سازی ترکیبی فراابتکاری برای مساله زمانبندی جریان کارگاهی
موقعیت پیشرو در مشارکت اقتصادی بسیاری از کشورها در تصرف کارخانه هایی تولیدی است و آن فرصتی مغتنم برای ارتقا حوزه های این مجموعه ها می باشد. زیرا با افزایش تعداد کارها و تعداد ماشین ها مساله زمانبندی کارها در صنایع در کارخانه هایی NP-Hard یکی مسائل (Flow shop) تولیدی بسیار سخت خواهد شد، مساله زمانبندی جریان کاری ماشین بر اساس محدودیت های زیادی مورد پردازش قرار M کار وجود دارد که باید توسط N تولید می باشد. در این مساله بگیرد. الگوریتمهای مختلفی از نوع الگوریتم های دقیق و الگوریتم های فراابتکاری برای حل مساله جریان کاری وجود دارند، استفاده از الگوریتم های الهام گرفته از طبیعت بر روی این مساله باعث شده است نتایج مطلوبی ارائه شود ولی همواره از پایداری کم و زمان دستیابی پایین به جواب رنج میبرند، در این مقاله از یک رویکرد جدید مبتنی بر ترکیب الگوریتم رقابت استعماری و الگوریتم قورباغه جهنده با هدف کاهش زمان پردازش خاتمه کل کارها ارائه شده است، که همواره بر پایداری و کیفیت دستیابی زمانبندی در زمان قابل قبولی تاکید دارد، برای نشان دادن کیفیت روش پیشنهادی، ما نتایج ازمایش تجربی را برحسب معیارهای کاملا تعریف شده ارائه کرده ایم. و به نتایج قابل توجه ای برای حل مساله زمانبندی جریان کاری دست پیدا کرده ایم.
تحقیق زمانبندی گراف وظایف با هدف دستیابی به نزدیکترین زمان شروع اجرا برای گره ها
انجام زمانبندی خوب برای برنامه های موازی بهترین و مهمترین راه افزایش سرعت اجرا در سیستم های موازی می باشد. ازاین رو تلا ش های زیادی برای طراحی الگوریتمهای زمانبندی مناسب انجام شده است . در این مقاله الگوریتمی برای زمانبندی برنامه های موازی روی سیستم های چند کامپیوتری با تعداد نامحدود پردازنده ی همسان که در یک شبکه به طور کامل با هم ارتباط دارند، ارائه شده است . الگوریتم پیشنهادی از نوع الگوریتم های خوشه بندی بوده و با هدف جلو کشیدن زمان شروع اجرای گره های گراف وظایف به توزیع گره ها در بین خوشه ها می پردازد. این الگوریتم در مسیر رسیدن به جواب ، تمام جوانب را در نظر گرفته و درمقایسه با الگوریتم های دیگر توازن بهتری بین جنبه های مختلف یک الگوریتم زمانبندی برقرار نموده است.
سیستم های موازی با هدف افزایش کاریی و بالا بردن سرعت درانجام محاسبات پیچیده روی داده های زیاد به وجود آمده اند. در این سیستم ها چندین پردازنده همزمان باهم کار پردازش داده ها را انجام1 یا MIMD-DM می دهند. در بین انواع سیستم های موازی مدل سیستم چند کامپیوتری 2 قدرتمندترین مدل کامپیوتر موازی می باشد که بیشترین کاربرد های صنعتی را به خود اختصاص داده .در این مدل هر پردازنده یک حافظه ی محلی مخصوص به خود داردو یک بخش از برنامه ی موازی را روی داده های مربوط به خود اجرا.[ می کند [ 1در سیستم های
و.............. با تخفیف ویژه
زمانبندی در محاسبات ابری
این فایل زیپ شامل 20مقاله معتبر لاتین در رابطه با زمانبندی در کلاود( محاسبات ابری) یا scheduling cloud می باشد. به جای این که ساعت ها و روزها وقت خود را صرف دانلود و یافتن این مقالات کنید با هزینه بسیار ناچیز می توانید آن ها را از این لینک دانلود کنید. دانلود این مقالات در کمتر از یک دقیقه کمک شایانی در صرفه جویی در وقت شما عزیزان خواهد کرد.