جزوه و آموزش کامل تصمیم گیری چند معیاره MADM و MODM همراه با مثال های متعدد

این محصول آموزش کامل و کاربردی تصمیم گیری چند معیاره هم در محیط فازی و هم در محیط قطعی می‌باشد. این محصول شامل جزوه و آموزش تصمیم گیری چند شاخصه (MADM) و چند هدفه (MODM) هم در محیط فازی و هم در محیط قطعی می‌باشد. این محصول از هر بخش شامل مثال های متعدد نیز می باشد.

مشکلی که بسیاری از افراد درگیر آن هستند این است که کتابهای تصمیم گیری چند معیاره در بازار فراوانی زیادی دارد و همیشه درگیر خریدن بهترین و جامعترین کتاب می باشند. حتی بعضی مواقع 2 یا 3 جلو کتاب برای یک مبحث خریداری میکنند. در حالیکه این محصول با انتخاب بهترین بخش ها از تمامی آموزشها بهترین راهنما برای تصمیم گیری چند معیاره را برای شما به ارمغان آورده هست.

قیمت این محصول: فقط و فقط 5هزارتومان

 فهرست این کتاب

• فصل اول: مقدمه ای بر مدلهای تصمیم گیری چند شاخصه
  • مدلهای جبرانی
  • مدلهای غیر جبرانی
• فصل دوم: روشهایی برای تصمیم گیری چند شاخصه
  • روش تخصیص خطی
  • روش وزن دهی تجمعی ساده (SAW)
  • روش TOPSIS
  • روش ELECTRE
• فصل سوم: فرایند تحلیل سلسله مراتبی
  • پیشگفتار
  • روش فرایند تحلیل سلسله مراتبی
  • استخراج وزن ها از ماتریس سازگار
  • استخراج وزن ها از ماتریس ناسازگار
    • روش حداقل مربعات
    • روش حداقل مربعات لگاریتمی
    • روش بردار ویژه
    • روش های تقریبی
  • خصوصیات ماتریس ناسازگار
  • نتیجه گیری
• فصل چهارم: فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)
  • پیشگفتار
  • فرایند تحلیل شبکه ای (ANP)
  • کاربردهای ANP
• فصل پنجم: تصمیم گیری چند معیاره فازی
  • تئوری مجموعه های فازی
  • نظریه فازی
  • مفاهیم مجموعه های فازی
  • معیارهای امکان و بایستگی
  • رابطه های فازی
  • حل مسائل چند شاخصه فازی
  • روش نگی
  • روش های برتر بودن فازی
    • روش روی
    • روش سیکسون و دیگران
  • روش های MAXIMIN
    • روش بلمن و پروفسور زاده
    • روش یاگر
  • AHP فازی
  • TOPSIS فازی
• فصل ششم:تصمیم گیری چند هدفه
  • پیشگفتار
  • برنامه ریزی آرمانی
    • برنامه ریزی آماری وزن داده شده
    • روش لکسیکوگرافی
    • برنامه ریزی آرمانی چبیشف
  • روش LP-Metric
  • روش وزن دهی به اهداف
  • استفاده از منطق فازی در حل مسائل چند هدفه
  • روش های مربوط به اهداف حددار
  • روش لکسیکوگراف

دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

عنوان پایان نامه: دسته بندی تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM)

فرمت فایل: word

تعداد صفحات: 142

شرح مختصر:

در این تحقیق سعی بر این است که دسته بندی جدیدی از تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره گسسته (MADM[1] ) ارائه شود. در این راستا ابتدا، مباحث مقیاس دو قطبی فاصله ای‌، بی مقیاس کردن، ارزیابی اوزان برای شاخص ها و MADM فازی بیان شده تا مطالب فصل های بعدی مفهوم تر شود. بر پایه این مقدمات، تکنیک های MADM کلاسیک مورد بررسی قرار گرفته و بدین منظور، دسته بندی ذکر شده در کتاب «تصمیم گیری های چند معیاره» تالیف دکتر اصغرپور مرور می شود که بر اساس این چشم انداز تکنیک های MADM کلاسیک به دو دسته عمده تقسیم می شوند: جبرانی و غیرجبرانی.

با توجه به اینکه در این روشها، مقادیر ماتریس تصمیم گیری اعداد قطعی (غیر فازی) هستند، مجموعه این روشها، «تکنیک های MADM کلاسیک» خوانده می شود.

پس از بررسی تکنیک های MADM کلاسیک، سعی شد، متدهای جدید MADM شناسایی و بررسی شود که نتیجه این تحقیقات و بررسی ها در فصل سوم آورده شده است.

با توجه به اینکه هدف از این تحقیق ارائه دسته بندی های جدیدی از تکنیک های MADM است، این تکنیک ها بررسی و در نهایت، 7 نوع دسته بندی مختلف ارائه و توجیه شده است.

کلید واژه ها: تصمیم گیری های چند معیاره، MADM، دسته بندی تکنیکهای MADM.

فهرست مطالب

مقدمه. 1

فصل اول. 4

مقیاس دو قطبی فاصله ای- 5

بی مقیاس کردن- 5

بی مقیاس کردن با استفاده از نرم6

بی مقیاس کردن خطی- 6

بی مقیاس کردن فازی- 7

ارزیابی اوزان (W_j) برای شاخص ها7

تکنیک آنتروپی- 7

روش LINMAP- 8

روش کمترین مجذورات وزین شده8

تکنیک بردار ویژه10

MADM فازی- 11

تعریف زیرمجموعه فازی- 11

روشهای رتبه بندی فازی U_i (فازی)19

رتبه بندی با به کارگیری درجه بهینگی- 19

روش باآس-کواکرناآک-- 19

روش بالدوین- 21

رتبه بندی با به کارگیری فاصله همینگ-- 24

رتبه بندی توسط مقاطع - 24

روش آدامو- 25

روش باکلی- 25

روش مابوچی- 25

رتبه بندی فازی با روش لفظی- 28

فصل دوم29

تکنیک های MADM کلاسیک-- 30

مدل های غیر جبرانی- 30

روش تسلط- 32

روش ماکسی مین- 32

روش ماکسی ماکس-- 32

روش رضایت بخش شمول- 33

روش رضایت بخش خاص--- 34

روش لکسیکوگراف-- 34

روش نیمه لکسیکوگراف-- 35

روش حذف-- 35

روش پرموتاسیون- 36

روش رتبه ای از پرموتاسیون- 37

مدل های جبرانی- 38

زیرگروه نمره گذاری و امتیازدهی- 38

روش مجموع ساده وزین (SAW)38

روش مجموع وزین و رده بندی شده39

روش مجموع ساده وزین با کنش متقابل- 40

زیرگروه سازشی- 43

روش LINMAP- 43

روش TOPSIS- 46

روش MRS- 49

روشMDS- 51

زیرگروه هماهنگ-- 53

روش ELECTRE- 54

روش تخصیص خطی- 56

روش AHP- 58

AHP گروهی- 60

ساختار غیر رده ای و توام با بازخور- 60

فصل سوم64

تکنیک های جدید MADM-- 65

روش های فازی با مجموع وزین- 65

روش باآس-- 66

روش کواکرناآک-- 67

روش دوبوس-- 68

روش چنگ-- 70

روش بونیسون- 71

استفاده از AHP به صورت فازی- 72

روش باکلی- 73

TOPSIS فازی- 77

ELECTRE GD- 79

ELECTRE TRI83

FMADM برای GDM-- 87

TOPSIS برای GDM-- 95

GRA (Grey Relational Analysis)- 97

AIRM-- 99

رویکرد ER (Evidential Reasoning)100

DS-AHP- 111

MP-MADM-- 112

فصل چهارم116

دسته بندی تکنیک های MADM-- 117

دسته بندی براساس نوع اطلاعات دریافتی از DM-- 118

دسته بندی براساس نوع کاربرد روش-- 121

دسته بندی براساس فازی و غیر فازی بودن- 123

دسته بندی براساس تعداد DM-- 125

دسته بندی بر مبنای قطعی یا احتمالی بودن اطلاعات- 128

دسته بندی براساس کامل یا ناقص بودن اطلاعات ورودی- 129

دسته بندی براساس تعداد دوره های تصمیم گیری- 131

منابع 133