پیش بینی میزان لجن برگشتی در تصفیه خانه فاضلاب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

عنوان مقاله: پیش بینی میزان لجن برگشتی در تصفیه خانه فاضلاب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

قالب بندی: word

تعداد صفحات: 23

چکیده:

وجود مشکلاتی از قبیل: ارتباط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی بین پارامترهای مختلف تصفیه خانه، فقدان تجهیزات اندازه گیری پارامترهای شیمیایی بلادرنگ[1] در اکثر تصفیه خانه ها، عدم بهره برداری مناسب از آنالایز کننده های نصب شده و در نتیجه کاهش کارایی و کالیبراسیون آنها به مرور زمان، و زمان بر بودن انجام آزمایشهای فاضلاب باعث شده است که عملیات کنترلی و بهره برداری از تصفیه خانه ها به نحو احسن انجام نشود. از طرفی شبکه های عصبی دارای مزایایی از قبیل: قدرت یافتن روابط علت و معلولی پیچیده و غیر خطی توسط ابزار های محاسباتی ساده ریاضی، داشتن قدرت تعمیم بالا و همچنین سرعت بالا در مرحله آزمایش می باشند.نتایج این مطالعه نشان میدهد که شبکه عصبی مصنوعی پس از آموزش با دیتای صحیح میتواند با دقت بیش از 90 درصد میزان لجن برگشتی مورد نیاز در سیستم های متداول بیولوژیکی تصفیه فاضلاب بروش لجن فعال را پیش بینی نماید. در نتیجه شبکه های عصبی مصنوعی، ابزار مناسبی جهت پیش بینی بهتر میزان لجن برگشتی مورد نیاز تصفیه خانه می باشند.