پایان نامه پیش بینی ساختار دوم RNA با استفاده از الگوریتم SetPSO
عنوان پایان نامه : پیش بینی ساختار دوم RNA با استفاده از الگوریتم SetPSO
قالب بندی: PDF
شرح مختصر : پیش بینی ساختار دوم آر ان ای (RNA) یکی از حوزه های مهم بیوانفورماتیک می باشد و روش های مختلفی برای آسانتر کردن تعیین ساختار RNA ارائه شده است. RNA یک نوکلئیک اسید می باشد که در ساختار سلول موجودات زنده نقش های مهمی بر عهده دارد. دانستن ساختار RNA نقش بسیار تعیین کننده ای در فهمیدن کارکرد یک رشته RNA دارد. تعیین ساختار دوم رشته RNA بوسیله روشهای مختلف کامپیوتری به طور متوسط سریع تر و ارزان تر از روش های آزمایشگاهی است. این پایان نامه بر آن است الگوریتم SetPSO را که یک الگوریتم بهینه سازی بر پایه کار با مجموعه هاست و از رویکرد مینیمم سازی سطح انرژی استفاده می کند, برای پیش بینی ساختار دوم مولکول RNA معرفی کند.
فهرست :
فصل اول : مختصری راجع به مولکول RNA
ساختار شیمیایی نوکلئیک اسیدها
ریبو نوکلئیک اسید یا RNA
پروتئین سازی, مهمترین وظیفه RNA
رونویسی
ترجمه
ساختار اول RNA
ساختار دوم RNA
مولفه های ساختار دوم RNA
نحوه نمایش ساختار دوم RNA
ساختار سوم RNA
مشخص کردن ساختار طبیعی مولکول RNA
رویکرد مقایسه ای
رویکرد مینیمم سازی سطح انرژی
رویکرد گرامرهای مستقل از متن
قوانین ترمودینامیکی و مدل های مختلف ترمودینامیکی
فصل دوم : الگوریتم SetPSO
الگوریتم PSO
SetPSO
فضای مساله و موقعیت ذرات
عملگر جمع
عملگر تفریق
عملگر فاصله
الگوریتم SetPSO
مقدار دهی اولیه به ذرات
تغییر سرعت ذرات
به روز رسانی وضعیت ذرات
پارامترهای الگوریتم SetPSO
Closing probability
Random add probability
ضریب بی نظمی
میزان تنوع
فصل سوم : پیش بینی ساختار دوم SetPSO با استفاده از الگوریتم RNA
نمایش ذرات
پیدا کردن استم های ممکن در یک رشته و تشکیل مجموعه فراگیر U
مقدار دهی اولیه به ذرات
روند اجرای الگوریتم در یک نگاه
پیچیدگی محاسباتی
نتایج به دست آمده
واژه نامه
منابع و مراجع
الگوریتم بهینه سازی توده ذرات
عنوان مقاله : الگوریتم بهینه سازی توده ذرات ( PSO )
قالب بندی : Word
قیمت : 2300 تومان
شرح مختصر : الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی دسته‌های پرندگان مدل شده است. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهینه‌ی دسته به کار گرفته شد . در PSO، ذرات در فضای جستجو جاری می‌شوند. تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است. بنابراین موقعیت دیگر توده ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر می‌گذارد . نتیجه‌ی مدل‌سازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل می‌کنند. ذرات از یکدیگر می‌آموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود می‌روند اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفته است و بهترین مکانی که در کل همسایگی‌اش وجود دارد، تنظیم می‌کند.
شبیه سازی و ترجمه یک مقاله ISI مرتبط با سیستم های توزیع
این کار تحقیقاتی یک مقاله IEEE می باشد که علاوه بر ترجمه و پاورپوینت، با نرم افزار متلب شبیه سازی نیز شده است.
1-فایل اصلی مقاله
Reconfiguration of Power Distribution Systems Considering Reliability and Power Loss
2-فایل ترجمه مقاله
پیکر بندی مجدد سیستم های توزیع با توجه به قابلیت اطمینان و تلفات توان
3- فایل پاورپوینت
4- فایل های شبه سازی با متلب (جمعا 450 خط برنامه نویسی)
دانلود مقاله کنترل بهینه توان راکتیو DGها برای تنظیم ولتاژ سیستم‌های توزیع MV با استفاده از روش تحلیل حساسیت و الگوریتم PSO
دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی
سال انتشار:2015
تعداد صفحات انگلیسی:9
تعداد صفحات فارسی به فرمت ورد:26
عنوان انگلیسی مقاله :
Optimal reactive power control of DGs for voltage regulation of MV distribution systems using sensitivity analysis method and PSO algorithm
عنوان فارسی مقاله:
کنترل بهینه توان راکتیو DGها برای تنظیم ولتاژ سیستم‌های توزیع MV با استفاده از روش تحلیل حساسیت و الگوریتم PSO