"نظریه انتخاب"
کتاب حاضر در واقع «مانیفیست» رویکرد روانشناسی مثبت گرای «تئوری انتخاب» و واقعیت درمانی در گسترهی روانپزشکی، روانشناسی و علوم رفتاری است. «تئوری انتخاب» یک تئوری مبتنی بر روانشناسی کنترل درونی است که معتقد است گذشته ها بر زندگی کنونی ما اثر شگرفی داشته است ولی تعیین کننده رفتار کنونی ما نیست. میزان مسئولیت پذیری و به رسمیت شناختن و احترام به واقعیت موجود و شیوه ای که برای ارضای نیازهایمان – با توجه به دو عامل پیشین- انتخاب می کنیم است که رفتار کنونی ما را تعیین میکند...
Damage index matrix: a novel damage identification method using Hilbert-Huang Transformation
As novel construction materials become more economically and technically available throughout the
globe, the structures become more complex. Therefore, an unexpected failure of these structures causes
catastrophic economical and fatal losses. Over the past decades, a number of vibration based damage
detection techniques have been developed to avoid unexpected failure in structures. These damage
detection methods identify presence, location and magnitude of developed damage in the structure
associated to change of modal properties such as natural frequency, mode shape and modal damping.
An essential limitation of these techniques is that they are majorly sensitive to high intensity of damage
only and do not correctly respond to minor to intermediate damage severities. This research proposed
a novel damage detection methodology based on application of Hilbert-Huang Transform (HHT) on
the acceleration response of the structure. HHT consists of Empirical Mode Decomposition followed
by Hilbert Transform of the signal. The method develops a Damage Index Matrix for the structure
by connecting energy index of the instrumented structural points. Viability of the proposed method is
demonstrated through numerical examples and laboratory experiments. The method was able to locate
both single and multiple damage scenarios in numerical models as well as laboratory experiment
نمونه سوالات امتحانی کلاس پنجم شهرستان قوچان
دانش اموزان عزیز شهرستان قوچان نمونه سوالات امتحانی کامل کلاس پنجم برای شما اینده نگر ها
تمرینات کامپیوتری پردازش تصویر گنزالس-فصل پنجم
در این پروژه تمرینات کامپیوتری فصل پنجم پردازش تصویر گنزالس قرار داده شده است. این تمرینات در محیط نرم افزار متلب پیاده سازی شده است. لیست تمرینات به شرح زیر می باشد:
1- Histogram For Noisy Image
2- Arethmatic Mean Filter
3- Geometric Mean Filter
4- Local Adaptive Filter
5- Median-Midpoint-Contraharmonic Filter
6- Compare Arethmateic Mean- Median- Alpha terimmed Filter In Noise Canceling
7- Adaptive Mean Filter
8- Create Periodic Noise
9-Ring Filter For Periodic Noise Canceling
10- Butterworth Notch Filter
11- Ideal Notch Filter
12- Gaussian Notch Filter
