داده کاوی: مفاهیم، روشها، کاربردها، آینده

عنوان مقاله: داده کاوی: مفاهیم، روشها، کاربردها، آینده

قالب بندی: word

قیمت: 2300 تومان

فهرست:

• مقدمه

معرفی داده‌کاوی و دلایل پیدایش آن

تعاریف داده کاوی

جایگاه داده‌کاوی در علوم کامپیوتر

• طبقه بندی روش های داده کاوی

1. داده کاوی توصیفی یا توصیف کننده

2. داده کاوی پیشگویانه

• مراحل و اجزای یک فرآیند داده‌کاوی

1. بیان مسئله و فرموله کردن فرضیه

2. انتخاب و جمع آوری داده ها

3. تبدیل و پیش پردازش داده ها

4. برآورد مدل یا کاوش در داده ها

5. تفسیر نتیجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج

• آماده سازی داده ها

1. مدل استاندارد داده ها

2. دو وظیفه اصلی در آماده سازی داده ها

• تبدیل و تغییر وضعیت داده های خام

1. نرمال سازی

1-1 مقیاس دهی اعشاری

2-1 نرمال سازی حداقل-حداکثر

3-1 نرمال سازی انحراف معیار

2. یکنواخت سازی داده ها

3. تفاضل ها و نسبت ها

• مفهوم داده های از دست رفته و راه حل جبران داده های از دست رفته
• مفهوم و روش های تشخیص داده های نامنطبق

1. روش های آماری 2. تشخیص داده های نامنطیق برمبنای فاصله 3. روش ها و تکنیک های برمبنای انحراف

• کاهش داده ها
  1. اعمال اصلی در فرایند کاهش داده ها
  2. یافته های حاصل از کاهش داده ها

2-1 کاهش زمان محاسبه.

2-2 افزایش یادگیری در دقت پیشگویانه/توصیفی.

2-3 سادگی در ارائه مدل داده کاوی.

• روش های نمونه گیری برای نمونه های بزرگ

1. نمونه گیری سیستمی.

2. نمونه گیری تصادفی.

3. نمونه گیری لایه ای.

4. نمونه گیری معکوس.