کاربرد مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی تنش تسلیم در فولاد API X65

در این مقاله از شبکه های عصبی پیشرو با الگوریتم پس انتشار خطابرای پیشبینی تنش تسلیم فولادAPI X65 مورد استفاده در خطوط انتقال انرژی) با توجه به ترکیب شیمیایی آن استفاده شده است. از آنجا که کربن، منگنز، وانادیوم، نیوبیوم و تیتانیوم عناصراصلی آلیاژسازی این فولاد را تشکیل می دهند؛ این عناصر به عنوان متغیرهای ورودی شبکه و تنش تسلیم به عنوان خروجی شبکه در نظر گرفته شده است. از نتایج آنالیز ترکیب شیمیایی 50 لوله فولادی و تست کشش تک محوری روی نمونه تخت (در جهت محیطی لوله) که در مقیاس صنعتی انجام شده است؛ برای آموزش شبکه استفاده شد. با توجه به راهکارهایی که در این مقاله به کار گرفته شده است شبکه عصبی بهینه به دست آمد. نتایج حاصل از این شبکه به خوبی بر داده های واقعی منطبق است.

سجاد سه‌شنبه 31 فروردین 1395 ساعت 10:20

0 لایک

نظرات 0 + ارسال نظر

امکان ثبت نظر جدید برای این مطلب وجود ندارد.