پروژه پایگاه داده SQL Server | فروشــــــــگاه

پروژه پایگاه داده فروشــــــــگاه در SQL Server 2008 کد نویسی شده است ابتدا جدول های مورد نیاز هر پایگاه داده طبق استاندارد و نیاز سنجی طراحی شده و سپس کد نویسی شده است.دستورات این پایگاه داده بصورت فایل Text و SQL و طبق لیست زیر قابل دانلود میباشد.

1.attach

2.backup

3.database

4.procedure

5.table

6.ER

7.trigger

8.view

9.delete

10.insert

11.select

12.update

این پروژه برای درس پایگاه داده و آزمایشگاه پایگاه داده ها طراحی شده است و مناسب دانشجویان دوره کاردانی و کارشناسی رشته کامپیوتر و IT میباشد.


خرید و دانلود پروژه پایگاه داده SQL Server | فروشــــــــگاه

پروژه پایگاه داده SQL Server | هتـــــــل

پروژه پایگاه داده هتـــــــل در SQL Server 2008 کد نویسی شده است ابتدا جدول های مورد نیاز هر پایگاه داده طبق استاندارد و نیاز سنجی طراحی شده و سپس کد نویسی شده است.دستورات این پایگاه داده بصورت فایل Text و SQL و طبق لیست زیر قابل دانلود میباشد.

1.backup database

2.create database

3.create procedure

4.create table

5.create trigger

6.create view

7.delete

8.insert

9.insert and select

این پروژه برای درس پایگاه داده و آزمایشگاه پایگاه داده ها طراحی شده است و مناسب دانشجویان دوره کاردانی و کارشناسی رشته کامپیوتر و IT میباشد.


خرید و دانلود پروژه پایگاه داده SQL Server | هتـــــــل

داده کاوی، مفاهیم و کاربرد پروژه

عنوان پروژه : داده کاوی، مفاهیم و کاربرد پروژه

قالب بندی: word

قیمت: 2500 تومان

تعداد صفحات: 101

شرح مختصر:

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .

با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .

داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود .

باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است .

هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .

فهرست:

چکیده

مقدمه

فصل اول –مفاهیم داده کاوی

مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان

داده کاوی (Data Mining)

مفاهیم پایه در داده کاوی

تعریف داده کاوی

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

الگوریتم های داده کاوی

آماده سازی داده برای مدل سازی

درک قلمرو

ابزارهای تجاری داده کاوی ToolsDM Commercial

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

محدودیت های داده کاوی

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی

فصل دوم : کاربردهای داده کاوی

کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک.

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده‌کاوی و مدیریت دانش

کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی

فصل سوم – بررسی موردی1: وب کاوی

معماری وب کاوی

مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک

زمینه داده کاوی در شهر الکترونیک

کاربردهای دادهکاوی در شهر الکترونیک.

چالشهای داده کاوی در شهر الکترونیک.

مراجع و ماخذ



خرید و دانلود داده کاوی، مفاهیم و کاربرد پروژه

پروژه پایگاه داده SQL Server | آژانس تاکســـی تلفنــــی

پروژه پایگاه داده آژانس تاکســـی تلفنــــی در SQL Server 2008 کد نویسی شده است ابتدا جدول های مورد نیاز هر پایگاه داده طبق استاندارد و نیاز سنجی طراحی شده و سپس کد نویسی شده است.دستورات این پایگاه داده بصورت فایل Text و SQL و طبق لیست زیر قابل دانلود میباشد.

1.attach

2.backup database

3.create database

4.create procedure

5.create table

6.create trigger

7.create view

8.delete

9.insert

10.select

11.ER

12.update

این پروژه برای درس پایگاه داده و آزمایشگاه پایگاه داده ها طراحی شده است و مناسب دانشجویان دوره کاردانی و کارشناسی رشته کامپیوتر و IT میباشد.


خرید و دانلود پروژه پایگاه داده SQL Server | آژانس تاکســـی تلفنــــی

آموزش دستورات مفید و مختصر SQL

عنوان مقاله: آموزش دستورات مفید و مختصر SQL

قالب بندی: WORD

قیمت: 2300 تومان

فهرست:

مقدمه

پیش فرض

مثالها

دستورات متفرقه

          
  




خرید و دانلود آموزش دستورات مفید و مختصر SQL