تحقیق داده های بزرگ در اینترنت اشیا

این تحقیق بصورت Word و با موضوع داده های بزرگ در اینترنت اشیا انجام گرفته است.تحقیق برای کامپیوتر وIT مناسب است و در 14 صفحه می باشد. می توانید این تحقیق را بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید.

اینترنت اشیا یا IoT یک شبکه در حال رشد از اشیا است که در صنایع مختلفی از آن استفاده می شود . دامنه کاربرد اینترنت اشیا بسیار گسترده می باشد و از ماشین های صنعتی گرفته تا کالاهای مصرفی را می تواند شامل شود. با اتصال دستگاه های مختلف و جدید به اینترنت و تولید داده توسط حسگرهای تعبیه شده درون این نوع دستگاه ها، شاهد تولید حجم بسیار بالائی از داده خواهیم بود. تحلیل این حجم از داده های عظیم نیازمند یک رویکرد جدید است .

فهرست مطالب

1- مقدمه. 1

2- تاثیر IoT بر کسب و کار. 2

3- همه چیز به داده ختم می شود !4

4- چالش داده ها در اینترنت اشیا4

5- بهترین راه‌کار، استفاده از ابزارها در ‌اینترنت اشیا5

6- جمع‌آوری و ذخیره‌سازی داده‌ها6

7- داده‌های حجیم (Big Data) در قلب معماری اینترنت اشیا8

8- اینترنت اشیا و ضرورت انتخاب یک پلت فرم مناسب داده. 9

نتیجه گیری.. 10

منابع.. 11

پروژه طراحی و پیاده سازی سیستم زنبورداری هوشمند

پروژه طراحی و پیاده سازی سیستم زنبورداری هوشمند پژوهش کامل در حوزه کامپیوتر و IT میباشد و در 4 فصل تنظیم شده است.این پروژه به طراحی و پیاده سازی سیستم زنبورداری هوشمند و  آشنایی با سخت افزارهای مورد نیاز آن پرداخته است.شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.

پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 84 صفحه برای رشته کامپیوتر و IT در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.

چکیده

این پروژه با هدف کمک و خدمت رسانی به صنعت زنبور داری و زنبور داران محترم مطرح گردید. این ایده به دو دلیل دارای حائز اهمیت فراوان می باشد :

1- صرفه جویی در وقت و هزینه و افزایش تولید و بهره وری زنبور دار

2- پیش بینی کردن وضعیت کندو با توجه به دریافت وزن ارسالی از دستگاه مخلص کلام

بعد از انجام مطالعات لازم پروژه وارد فاز عملی گردید که در این مرحله در ابتدا لوازم و امکانات سخت افزاریه لازم من جمله لودسل ، مودم GSM ، میکروکنترلر AVR و ... تهیه گردید . بعد از این مرحله عملیات نرم افزاری پروژه از جمله نوشتن برنامه میکروکنترلر AVR و مودم GSM (استفاده از دستورات command-AT) انجام گردید . در ادامه با اتمام مراحل سخت افزاری و نرم افزاری ، پروژه وارد فاز اجرایی گردید و بعد از انجام تست ها و ازمایشات فراوان و لازم ، موفق به ارسال وزن کندو توسط دستگاه گشتیم .

واژه های کلیدی:سیستم هوشمند، زنبورداری

فهرست مطالب

فصل اول  مقدمه

مقدمه. 2

1- 1 ) اهمیت پروژه و نقش ان در زنبورداری.. 2

1-2 ) زنبورداری هوشمند. 2

1- 3 ) مراحل طراحی پیاده سازی زنبورداری هوشمند. 3

1-4 ) ملاحظاتی در طراحی و پیاده سازی زنبورداری هوشمند. 4

1-5 ) پژوهش ها و اقدامات مرتبط.. 4

فصل دوم  تعریف سیستم و اشنایی با سخت افزارهای مورد نیاز

2-1 ) لودسل.. 6

2-1-1 ) لودسل چیست؟. 6

2-1-2 ) انواع لودسل:9

2-1-3) مانتینگ هاى اتصالى به لودسل:9

2-1-4) انواع سیستم های توزین و کاربرد ان:10

2-1-5) کیفیت و استانداردهاى خاص لودسل:12

2-1-6) کاربرد سیستم هاى توزین در صنایع مختلف:13

2-1-7) انواع کنترلر و نمایشگر:14

2-2 ) اشنایی با AVR.. 15

2- 2 -1 ) امکانات کلی یک AVR.. 15

2-2-2 ) نحوه ی کارکردن با بخش های مختلف AVR.. 17

2-3 ) GSM... 34

2-3-1 ) تاریخچه ی GSM... 34

2-3-2) شبکه GSM چیست... 35

2-3-3) GSM Modem.. 38

2-3-4) مودم GPRS چیست... 39

2-3-5 )GPS چیست... 41

فصل سوم  دستورات AT command و کاربرد ان در gsm modem ها

3-1 ) SMS چیست... 44

3-2 ) ارسال پیام های کوتاه از کامپیوتر به تلفن همراه. 48

3-3 ) ارسال SMS از یک کامپیوتر با استفاده از یک تلفن همراه یا مودم GSM/GPRS :49

فصل چهارم  تشریح کدهای برنامه

نتیجه گیری.. 76

منابع.. 77

پروژه روش های دسته بندی جریان داده

پروژه روش های دسته بندی جریان داده پژوهش کامل در حوزه کامپیوتر و IT میباشد و در 4 فصل تنظیم شده است. این پروژه با معرفی داده کاوی و خوشه بندی به روش های دسته بندی جریان داده پرداخته است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.

پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 68 صفحه برای رشته کامپیوتر و IT در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.

چکیده

حجم بزرگ داده ها به تنهایی به مدیران سازمان ها در تصمیم سازی و تصمیم گیری هیچ کمکی نمی کند، بلکه باعث سردرگمی مدیران سازمان ها نیز می شود.بنابراین مدیریت داده های خام و تبدیل داده های خارجی و داخلی سازمان به اطلاعات و دانش با استفاده از تکنیک های گوناگون،نقش اساسی و محوری دارد.از تکنیک های معروف در این زمینه داده کاوی است،که می تواند بر روی بانک اطلاعاتی انجام شود و دانش مورد نیاز را بدست آورد.در فصل اول به بررسی این مفهوم پرداختیم. کاوش خوشه ها نیز یکی از تکنیک های حائز اهمیت در زمینه رو به رشد،معروف به داده کاوی اکتشافی می باشد که در رشته های گوناگون مهندسی و علمی از قبیل زیست شناسی،روان شناسی،پزشکی،بازاریابی،کامپیوتر و نقشه برداری ماهواره ای به کار گرفته شده است. این مفهوم در فصل های سوم و چهارم دنبال شده است.در فصل سوم به یکی از الگوریتم های خوشه بندی به نام CStree پرداخته شده و نقاط ضعف این الگوریتم نیز مطرح شده است .تحلیل خوشه ها،اطلاعات را بوسیله یک ساختار اساسی مختصر بدو شکل گروه بندی تنها یا گروه بندی سلسله مراتبی سازماندهی می نماید.خوشه بندی ،ابزاری برای اکتشاف ساختارهایی از درون داده هاست که نیاز به هیچ فرضی از آنها نیست.این روش در هوش مصنوعی و شناسایی الگو،یادگیری بدون ناظر نامیده می شود.الگوریتم های خوشه بندی گوناگونی برای استخراج دانش از درون مجموعه اطلاعات مختلف وجود دارد.اما عموما این الگوریتم ها حساس به داده های مورد آزمایش و برخی پارامترهای اولیه می باشند،لذا نتایج حاصل از آنها وابسته به ساختار داده ها می باشد.تاکنون الگوریتمی ارائه نشده است که بتواند هر گونه ساختار داده ای را استخراج نماید. یکی دیگر از پدیده های نوظهور در دنیای اطلاعات،داده های جریانی می باشند.این پدیده که در فصل چهارم مطرح شده است،اشاره به حجم وسیعی از اطلاعات انباشته شده دارد که محدودیت های فراوانی برای پردازش ایجاد کرده اند.اندازه این داده ها بیش از حافظه اصلی،یکی از این موانع می باشد.لذا می بایست الگوریتم های جدیدی برای برخورد با این گونه داده ها توسعه یابند.

واژه های کلیدی: داده کاوی، دسته بندی، خوشه بندی، جریان داده

فهرست مطالب

فصل اول  مقدمه ای بر داده کاوی

1-1 مقدمه. 2

2-1عامل مسبب پیدایش داده کاوی.. 2

3-1داده کاوی و مفهوم اکتشاف دانش.... 3

3-1-1 تعریف داده کاوی.. 4

3-2-1 فرایند داده‌کاوی.. 5

3-3-1 قابلیتهای داده کاوی.. 5

3-4-1 چه نوع داده‌هایی مورد کاوش قرار می گیرند. 5

انبارهای داده ها:6

4-1 وظایف داده کاوی.. 7

4-1-1 کلاس بندی.. 7

4-2-1 مراحل یک الگوریتم کلاس‌بندی.. 8

4-3-1 انواع روش‌های کلاس‌بندی.. 8

4-3-1-1 درخت تصمیم.. 8

4-3-1-1-1 کشف تقسیمات.. 9

4-3-1-2-1 دسته بندی با درخت تصمیم.. 10

4-3-1-3-1 انواع درخت‌های تصمیم.. 11

4-3-1-4-1 نحوه‌ی هرس کردن درخت... 11

4-3-2-1 بیزی.. 12

4-3-2-1-1 تئوری بیز. 13

4-4-1 ارزیابی روش‌های کلاس‌بندی.. 14

5-4-1 پیش بینی.. 15

6-4-1 انواع روش‌های پیش بینی.. 15

6-4-1-1 رگرسیون.. 15

6-4-1-1-1 رگرسیون خطی.. 15

6-4-1-1-2 رگرسیون منطقی.. 16

7-4-1 تخمین.. 17

فصل دوم  خوشه بندی

2-1-تعریف فرایند خوشه‌بندی.. 19

2-2 روش ها و الگوریتم‌های خوشه‌بندی.. 20

2-3 روش و الگوریتم سلسله مراتبی.. 20

2-3-1-روش های سلسله‌مراتبی.. 20

2-3-2-الگوریتم های سلسله مراتبی.. 21

2-3-3- الگوریتم خوشه بندی.. 21

2-3-4-الگوریتم‌های تفکیک... 25

2-3-5روش‌های متکی برچگالی.. 25

2-3-6 روش‌های متکی بر گرید. 25

2-3-7 روش‌‌های متکی بر مدل.. 26

منابع.. 27

فصل سوم  خوشه بندی CS tree

3-1مقدمه. 29

3-2 مروری بر روش های خوشه بندی جریان داده. 29

3-3 خوشه بندی توری جریان داده. 31

3-3-1 مروری بر روش خوشه بندی توری CS tree. 32

3-3-2 بررسی نقاط ضعف الگوریتم CS tree. 33

3-4 الگوریتم پیشنهادی.. 36

3-4-1 بازتعریف مفهوم همسایگی و رفع مشکل تقسیم بی معنی خوشه ها37

3-5 اصلاح روند بروز رسانی خوشه ها39

3-6 اصلاح ساختار نمایش خوشه ها39

منابع.. 41

فصل چهارم  جریان داده و مدل های ان

4-1 مقدمه. 43

4-2 کاربردهای داده های جریانی.. 44

4-2-1 شبکه های حسگر. 44

4-2-2 تحلیل ترافیک شبکه. 44

4-2-3 محرک های مالی.. 45

4-2-4 تحلیل تراکنش ها45

4-3 مدل داده های جریانی.. 45

4-4 زیربنای نظری.. 46

4-4-1 تکنیک های مبتنی بر داده. 46

4-4-1-1 نمونه برداری.. 47

4-4-1-2 پراکنده ساختن بار. 47

4-4-1-3 طراحی اولیه. 47

4-4-1-4 ساختمان داده خلاصه. 47

4-4-1-5 انبوه سازی.. 48

4-4-2 تکنیک های مبتنی بر وظیفه. 48

4-4-2-1 الگوریتم های تخمین.. 48

4-4-2-2 الگوریتم های مبتنی بر پنجره. 48

4-4-2-3 الگوریتم های دانه دانه سازی نتایج.. 49

4-5 خوشه بندی داده های جریانی.. 49

4-5-1 بهبود روش های سنتی.. 49

4-5-1-1 الگوریتم CLARANS. 50

4-5-1-2 الگوریتم BIRCH.. 51

4-5-2 ظهور تکنیک های جدید. 53

4-5-2-1 الگوریتم مبتنی بر چگالی DBSCAN.. 53

4-5-2-2 الگوریتم مبتنی بر گریدSTING.. 55

4-6 بحث در مورد الگوریتم ها56

4-6-1 ایا توسعه روش های سنتی درست است... 56

4-6-2 روش های جدید چه پیشنهاداتی دارند. 57

منابع.. 59

فهرست شکل ها

شکل1-1 فرایند داده کاوی.. 5

شکل1-2 نمونه یک درخت تصمیم.. 8

شکل 1-3 یک تقسیم بندی خوب ، درجه خلوص را برای فرزندان افزایش می دهد. 9

شکل2-1- مسافت شهرها22

شکل2-2- MDTO.. 23

شکل2-3- خوشه ی BA/NA/RM... 24

شکل2-4- خوشه ی BA/FI/NA/RM... 24

شکل2-5- خوشه ی نهایی.. 25

شکل 3-1 تقسیم خوشه های با معنی به زیر خوشه های بی معنی.. 34

شکل3-2 خطاهای روش Cs tree در ترکیب خوشه های یک بعدی و ایجاد خوشه های چند بعدی.. 35

شکل3-3روی هم افتادگی خوشه ها در بروز رسانی به روش Cs tree. 35

شکل3-4 ذخیره سازی اطلاعات سلول ها با ساختار B+tree. 36

شکل3-5 ساختار ذخیره سازی خوشه ها در فضای چند بعدی.. 38

شکل3-6 نحوه نمایش یک خوشه. 40

شکل4-1 مدل پردازش داده های جریانی.. 46

شکل 4-2 الگوریتم خوشه بندی CLARA.. 50

شکل 4-3 الگوریتم خوشه بندی CLARANS. 51

شکل 4-4 الگوریتم خوشه بندی BIRCH.. 52

شکل4-5 الگوریتم خوشه بندی DBSCAN.. 54

شکل 4-6 الگوریتم خوشه بندیSTING.. 56

پروژه پیاده سازی الگوریتم موازی با استفاده از کارتهای گرافیکی چند هسته ای

پروژه پیاده سازی الگوریتم موازی با استفاده از کارتهای گرافیکی چند هسته ای پژوهش کامل در حوزه کامپیوتر و IT میباشد و در 7 فصل تنظیم شده است.این پروژه با معرفی واحد پردازش گرافیکی (GPU) به پیاده سازی الگوریتم موازی پرداخته است. شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.

پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 124 صفحه برای رشته کامپیوتر و IT در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.

چکیده

در سال های اخیر، افزایش روز افزون عملکرد کارت های گرافیکی، محققین را به فکر بهره گیری از توان پردازشی آنها در کاربردهای غیر گرافیکی انداخته است. درهمین راستا شاخه جدیدی در علوم کامپیوتر به نام محاسبات با اهداف همه منظوره روی واحد GPU ایجاد شده است ، هدف فعالان این عرصه بهره گیری از کارت گرافیک به عنوان یک کمک پردازنده محاسباتی در برنامه های غیرگرافیکی و برنامه های عمومی است.ازاین رو از صنعت محاسباتی گرفته تا محاسبات موازی دچار تغییرات گسترده ای شده وعملیات انتقال تقریبا تمام کامپیوترهای مصرف کننده سال 2010 همراه با پردازنده های چند هسته ای صورت گرفته است صنعت رایانه ای در سراشیبى تند انقلاب محاسباتی موازی قرار دارد ،نتیجه اینکه در پی آن، تقریبا هر برنامه نویس مشتاق در آن نیاز به آموزش برنامه نویسی موازی دارد تا بتواند در علوم کامپیوتری به طور کامل موثر واقع شود. و در نتیجه CUDA C NVIDIA تا کنون به عنوان یکی از موفق ترین زبانهای عمل کرده است که تا به حال برای محاسبات موازی طراحی شده است. در این پایان نامه، ضمن بیان مقدمه ای از CUDA، تعدادی از دستورات زبان NVIDIA CUDA C معرفی خواهد شد.

واژه های کلیدی:کارت های گرافیکی،NVIDIA CUDA C، برنامه نویسی موازی،GPU، کودا

فهرست مطالب

فصل اول  مقدمه

1-1- واحد پردازش گرافیکی.. 2

1-2- مقایسه توانایی هایGPU باCPU.. 3

1-3- مقایسه سخت افزار GPU با CPU.. 6

1-4- فناوری های ATI و NVIDIA.. 7

فصل دوم  محاسباتGPU

2-1- تکامل محاسبات GPU.. 14

2-2- توسعه فن اوری GPU.. 14

2-3-GPU های اولیه. 15

2-4- محاسبات یکپارچه و GPU ها16

2-5- سیتم های محاسبات GPU.. 17

2-6- اکوسیستم محاسبات GPU.. 17

فصل سوم  محاسبات multi-GPU

3-1- معماری محاسباتی تسلا.. 20

3-2- چند پردازندههای جریانی.. 20

3-3- حافظه های GPU.. 20

3-4- نمونه SIMT. 22

3-5- معماری مقیاس پذیر کودا22

3-5-1- معماری دستگاه کودا22

3-5-2- تردها، بلاک ها و گریدها: تطبیق الگوریتم ها با مدل کودا23

3-5-3- کاربردهای کودا26

3-5-4- معماری مجموعه دستور و اجرا نخ های موازی.. 33

3-5-5- معماری حافظه کودا35

3-5-6- قابلیت محاسباتی.. 36

3-5-7- مدل برنامه نویسی کودا37

3-5-8- یک مدل برنامه نویسی ناهمگن.. 38

3-5-9- پشته نرم افزاری کودا41

3-5-10- سازمان نخ ها41

3-5-11- CUDA C.. 43

3-5-12- کامپایل یک برنامه کودا46

3-5-13- اشکال زدایی یک برنامه کودا46

3-5-14- افزایش کارایی.. 47

3-6- نگاشت به معماری تسلا.. 48

3-7- پشتیبانی ممیز شناور. 48

3-8- سیستم های محاسباتی NVIDIA Tesla S1070. 49

3-9- معماری محاسبه فرمی.. 50

3-9-1- سلسله مراتب حافظه کش.... 51

3-9-2- حافظه ECC.. 52

3-9-3- چند پردازندههای جریانی.. 52

3-10- برنامه نویسی multi-GPU.. 53

فصل چهارم  پیاده سازی پروژه

4ـ1ـ اهداف فصل.. 55

4ـ2ـمحیط توسعه. 55

4ـ2ـ1ـ پردازنده های گرافیکی فعال شده CUDA.. 55

4ـ2ـ2ـ دستگاه درایور NVIDIA.. 57

4ـ2ـ3ـ کیت ابزار توسعه CUDA.. 57

فصل پنجم  آشنایی با CUDA C

5ـ1ـ اهداف فصل.. 62

5ـ2ـ اولین برنامه. 62

5-2-1-HELLO, WORLD.. 63

5ـ2ـ2ـ فرمان هسته ای.. 63

5ـ3ـ اولین برنامه دستگاه های جستجوگر. 68

5ـ4ـ خواص کاربردی دستگاه. 71

فصل ششم  برنامه نویسی موازی درCUDA C

6ـ1ـ اهداف این فصل.. 75

6ـ2ـ برنامه نویسی CUDA موازی.. 75

فصل هفتم  تعاون رشته ای

7ـ1ـ اهداف فصل.. 81

7ـ2ـ تقسیم بلوکهای موازی.. 81

7ـ2ـ1 مجموع برداری: ردوکس.... 82

7ـ2ـ2 موج دار کردنGPU با استفاده از رشته ها88

7ـ3 حافظه اشتراکی و همزمانسازی.. 94

7ـ3ـ1 ضرب نقطه ای.. 95

7ـ3ـ2 بیت مپ حافظه مشترک... 106

نتیجه گیری.. 110

فهرست منابع.. 112

فهرست شکل ها

شکل 1- 1 - مقایسه توان پردازشی خام پردازنده‌گرافیکی با پردازنده‌مرکزی.. 3

شکل1-2- مقایسه پهنای باند GPUو CPU.. 4

شکل 1- 3- نمودار مقایسه سرعت GPUها و CPUها در بدست اوردن پسورد فایل های RAR.. 6

شکل 1- 4- مقایسه سخت افزار GPUو CPU.. 7

شکل 1- 5- مدل تخصیص ترانزیستور برای GPUو CPU.. 7

جدول2-1- نقطه عطف توسعه تکنولوژی GPUها NVIDIA.. 14

شکل3- 1- معماری دستگاه کودا23

شکل3-2- گریدها، بلاک ها و تردها26

شکل3-3 - کامپایل JITو هدف گیری دستگاه یک برنامه کاربردی کودا34

شکل3- 4- مثالی از توزیع بلاک ها روی GPUهای با اندازه متفاوت.. 35

شکل3- 5- فضاهای حافظه دستگاه کودا و مکان فیزکی انها روی دستگاه. 35

شکل3- 6- سلسله مراتب حافظه کودا در ارتباط با تردهای کرنل.. 36

شکل3- 7- پایپلاین گرافیکی.. 38

شکل3- 8- مثال اجرا ناهمگن.. 39

شکل3- 9- جریان کنترل پایه ای کودا40

شکل3- 10- پشته نرم افزاری کودا41

شکل3- 11- مدل اجرایی یک برنامه کودا با سازمان نخ.. 43

شکل3- 12- معماری سیستم محاسباتی NVIDIA Tesla S1070. 49

شکل3- 13- پیکربندی کامل محاسباتی S1070. 50

شکل3- 14- معماری محاسبات GPUبا 512 هسته پردازنده کودا51

شکل3- 15- چند پردازندهای جریانی فرمی.. 53

شکل 3- 16- دو شیوه ممکن برای برنامه ای کردن GPUها (a) ترتیبی (b) چند نخی.. 54

شکل4ـ1 پردازنده های گرافیکی فعال شده با CUDA.. 56

شکل 4ـ2صفحه دانلود CUDA.. 58

جدول5-1 خواص دستگاه با CUDA.. 69

شکل6ـ1: جمع دوبردار. 76

شکل 7ـ1 ترتیب دو بعدی مجموعه ای از بلوک ها و رشته ها و رشته های صفر.85

شکل 7ـ2 یک سلسله مراتب دو بعدی ازبلوک ها و رشته های مورد استفاده در پردازش یک تصویر48 * 32 پیکسلی با استفاده از یک رشته در هر پیکسل.. 91

شکل 7ـ3 ثصویری از یک مثال موجGPU.. 94

شکل 7ـ4 یک مرحله از کاهش جمع.. 99

شکل 7ـ5 تصویر بعد از اضافه کردن همزمانسازی مناسب.109

تحقیق اینترنت اشیا مبتنی بر موبایل در حوزه بهداشت و سلامت

این تحقیق بصورت Word و با موضوع اینترنت اشیا مبتنی بر موبایل در حوزه بهداشت و سلامت انجام گرفته است.تحقیق برای کامپیوتر وIT مناسب است و در 23صفحه می باشد. می توانید این تحقیق را بصورت کامل و آماده تحویل از پایین همین صفحه دانلود نمایید.

اینترنت اشیاء (IOT) اشاره به استفاده از دستگاه ها و سیستم های هوشمند متصل با هدف استفاده از داده های جمع آوری شده توسط سنسورها و actuatorهای تعبیه شده در ماشین ها و دیگر اشیاء فیزیکی می باشد. انتظار می رود که اینترنت اشیاء به سرعت در سال های آینده گسترش یابد و این همگرایی یک بعد جدید از خدمات را معرفی می کند که منجر به بهبود کیفیت زندگی مصرف کنندگان و بهره وری شرکت ها می شود، فرصتی که می توان از آن به عنوان "زندگی متصل" نام برد. 

کلیدواژه‌ها:

شبکه حسگر بی سیم ، بسته بندی هوشمند و تعاملی ، ایستگاه سلامت خانگی

فهرست مطالب

چکیده. 1

1- مقدمه. 2

2- ارتباط ماشین به ماشین.. 2

3- اپراتورهای موبایل و اینترنت اشیا6

4- بازار سلامت همراه. 10

5- اپلیکیشن ها و خدمات بهداشت و درمان در اینترنت اشیا14

جمع بندی و تحلیل.. 17

منابع و مآخذ. 19 

فهرست شکل ها

شکل (1) درصد ارتباطات M2M نسبت به کل ارتباطات در بازارهای پیشرو. 3

شکل (2) مقایسه تلفن های سنتی و ارائه خدمات اینترنت اشیاء توسط اپراتورهای موبایل(گزارش GSMA)4

شکل (3) در آمد خدمات ارتباطی M2M در سال 2022. 5

شکل (4) کل درآمد خدماتی M2M در سال2022. 6

شکل (5) 10 مدل کسب و کار حوزه M2M و اشیاء متصل.. 8

شکل (6) مسیر افزایش ارزش در مدل های کسب و کار اپراتورهای موبایل.. 8

شکل (7) درآمد سلامت همراه در اروپا11

شکل (8) زنجیره ارزش سلامت همراه(گزارش mHealth Alliance،2013)13

شکل (9) مدل کسب و کار سلامت همراه منطبق با مدل کسب و کار استروالدر. 14

شکل (10) رشد انطباق بین قابلیت های اپراتور تلفن همراه و نیازهای بهداشت و درمان (فوه ،2012)16

جدول(1) شرکت برتر تلکام فعال در حوزه سلامت همراه. 17